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- 深度學(xué)習(xí)在國(guó)內(nèi)外研究得現(xiàn)狀和趨勢(shì) 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科利用空管大數(shù)據(jù)融合，基于深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法，面向智能化沖突管理、智能化空中交通流量管理、智能化規(guī)劃管理、智能化進(jìn)離場(chǎng)排序、智能化機(jī)場(chǎng)運(yùn)行等場(chǎng)景，輔助業(yè)務(wù)決策。 數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用，打造智慧化空管 數(shù)據(jù)是空管數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，通過對(duì)通信、導(dǎo)航、監(jiān)視、氣象分析、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)和信息處理技術(shù)等來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)在國(guó)內(nèi)外研究得現(xiàn)狀和趨勢(shì) 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云原生的技術(shù)趨勢(shì) 云原生的技術(shù)趨勢(shì) 時(shí)間：2021-07-01 11:23:14 云原生的代表技術(shù)有容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API。 其發(fā)展趨勢(shì)是：服務(wù)治理與業(yè)務(wù)邏輯逐步解耦，服務(wù)治理能力下沉到基礎(chǔ)設(shè)施，服務(wù)網(wǎng)格以基礎(chǔ)設(shè)施的方式提供無侵入來自：百科構(gòu)與應(yīng)用，帶著這些問題開啟大數(shù)據(jù)課程培訓(xùn)學(xué)習(xí)吧！ 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述主流華為云EI服務(wù)；區(qū)分離線處理和實(shí)時(shí)流處理的方案架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景；了解DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的功能。 課程大綱 第1章 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 立即學(xué)習(xí) 展開詳情 HCIP-Big Data Developer系列課程來自：專題
- 深度學(xué)習(xí)在國(guó)內(nèi)外研究得現(xiàn)狀和趨勢(shì) 更多內(nèi)容
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方案，可以提供分支與分支、分支與總部/數(shù)據(jù)中心、分支與云之間互聯(lián)的能力。該方案支持即插即用和自動(dòng)化業(yè)務(wù)編排，簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)部署；支持靈活的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，應(yīng)對(duì)企業(yè)各種行業(yè)場(chǎng)景；支持基于應(yīng)用的智能選路和廣域網(wǎng)優(yōu)化，保證關(guān)鍵應(yīng)用的優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路來自：百科![]()
。我們不僅僅深度參與社區(qū)內(nèi)包括K8s、Istio等核心項(xiàng)目，而且將 華為云產(chǎn)品 的核心能力對(duì)外開放。 我們分別于2018年、2019年開源了KubeEdge邊緣計(jì)算項(xiàng)目、Volcano批量計(jì)算項(xiàng)目，并捐獻(xiàn)給了CNCF基金會(huì)，得到了社區(qū)的積極響應(yīng)。這兩個(gè)項(xiàng)目目前都在國(guó)內(nèi)外多個(gè)企業(yè)實(shí)際生來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 時(shí)間：2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序，云化，分布式，多模處理是未來主要趨勢(shì)。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是：芯片/介質(zhì)、操來自：百科![]()
理能力。 趨勢(shì)3 有狀態(tài)應(yīng)用向云原生遷移：無狀態(tài)+Job類應(yīng)用趨于成熟，有狀態(tài)應(yīng)用逐步成為云原生市場(chǎng)中新的增長(zhǎng)點(diǎn)。Operator 的出現(xiàn)，為有狀態(tài)應(yīng)用在云原生基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行提供一套行之有效的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，降低了使用門檻，使有狀態(tài)應(yīng)用得以真正發(fā)展。 趨勢(shì)4 多云統(tǒng)一管理和多云業(yè)務(wù)流量來自：百科![]()
他覺得開源社區(qū)里那些美妙的源碼和軟件工程是一筆巨大的財(cái)富，所以也十分樂意把自己在工作中用到的技術(shù)轉(zhuǎn)化成課程和經(jīng)驗(yàn)傳授他人。然而IoT領(lǐng)域的發(fā)展速度非?？?，開發(fā)者也得鉚足勁往前追趕，在這個(gè)過程中，華為云MVP朱有鵬選擇了華為云IoT。 “我的策略就是緊跟華為云IoT的腳步和思路，站在華為云Io來自：百科![]()
混排、強(qiáng)大的素材加工工具、海量模板打造多種新穎的媒體內(nèi)容發(fā)布樣式。基于PC和APP雙終端，發(fā)揮其各自優(yōu)勢(shì)，完成從線索采集、文稿編寫到審核發(fā)布成品新聞的全流程工藝，幫助媒體機(jī)構(gòu)增強(qiáng)新聞傳播的公信力、傳播力和影響力。 l 融合發(fā)布平臺(tái) 基于云端部署的全媒體內(nèi)容多終端一站式發(fā)布，使得不來自：云商店![]()
VR視頻的超大流量，一方面是對(duì)帶寬的極高要求，另一方面對(duì)于網(wǎng)絡(luò)延遲和穩(wěn)定性也很嚴(yán)苛。例如現(xiàn)階段VR直播受限于網(wǎng)絡(luò)條件，往往直播的體驗(yàn)得不到保障，畫面黑邊、眩暈、卡頓等導(dǎo)致體驗(yàn)大打折扣。 內(nèi)容生態(tài)不完善，不易于推廣 當(dāng)前VR終端和內(nèi)容的市場(chǎng)還不成熟，各個(gè)終端的生態(tài)自成體系，各垂直行業(yè)的內(nèi)容來自：百科![]()
政務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì) 政務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2020-10-15 15:15:37 運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會(huì)治理、提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力正成為趨勢(shì)，各國(guó)相繼制定實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略性文件，大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放及社會(huì)大數(shù)據(jù)融合。 融合政務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來自：百科![]()
華為云DWS 無需購(gòu)買和安裝任何軟硬件； 按需隨時(shí)租用 DDS ； 無需招聘DBA，運(yùn)維人員。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓來自：百科![]()
可信數(shù)據(jù)流通發(fā)展趨勢(shì) 可信數(shù)據(jù)流通發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2020-09-11 15:20:49 數(shù)據(jù)是戰(zhàn)略資源和新的生產(chǎn)要素，在尊重?cái)?shù)據(jù)主權(quán)和保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私的前提下，依靠 區(qū)塊鏈 、數(shù)據(jù)安全交換、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)，華為云可信數(shù)據(jù)流通解決方案助力客戶行業(yè)內(nèi)甚至跨行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值交換和全程可追溯。 可信數(shù)據(jù)流通行業(yè)趨勢(shì)分析來自：百科![]()
從上表中可以看出二進(jìn)制代碼相似度比較主要應(yīng)用于漏洞查找，其次是補(bǔ)丁分析和惡意代碼分析； 針對(duì)上述不同的技術(shù)方法，分別從魯棒性、準(zhǔn)確度評(píng)估與比較、性能指標(biāo)3個(gè)維度進(jìn)行評(píng)測(cè)，結(jié)果如下： 總結(jié)：二進(jìn)制代碼相似性比較技術(shù)隨著研究的持續(xù)進(jìn)行，學(xué)術(shù)界雖然取得的一定的進(jìn)步和成果，但仍然還有很多挑戰(zhàn)在等著攻克，小片段的二來自：百科![]()
生》等手游的年輕人。愛玩游戲的你，想在逃殺類游戲中獲勝嗎？想通過大數(shù)據(jù)分析得選出更適合自己的游戲裝備嗎？ 華為云微認(rèn)證《逃殺游戲數(shù)據(jù)分析》 從游戲死因角度出發(fā)不斷深入大數(shù)據(jù)分析，得出玩家的死亡行為記錄統(tǒng)計(jì)和對(duì)不同武器的喜好程度；從玩家擊殺的角度出發(fā)分析，得到玩家擊殺得分統(tǒng)計(jì)對(duì)比；來自：專題![]()
、居民生活更便捷。 智能抄表解決方案趨勢(shì)分析 近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的逐漸普及，越來越多的城市開始在公用事業(yè)領(lǐng)域積極構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，打造城市新名片；其中，以NB-IoT(窄帶物聯(lián)網(wǎng))和公有云服務(wù)為基礎(chǔ)的智能抄表業(yè)務(wù)成為典型的落地場(chǎng)景；城市水務(wù)和燃?xì)馄髽I(yè)通過打造云+管+端的新型智能來自：百科![]()
務(wù)，支持部署到虛擬機(jī)或者容器，實(shí)現(xiàn)部署環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化和部署過程自動(dòng)化。本實(shí)驗(yàn)中，我們通過軟件開發(fā)平臺(tái)（DevCloud）托管智慧煙感應(yīng)用的代碼，并在編譯和構(gòu)建后部署到E CS 上。 想要學(xué)習(xí)具體的實(shí)驗(yàn)操作嗎？快來華為云學(xué)院，一站式在線學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)與考試吧！考取華為云微認(rèn)證官方認(rèn)證證書，還可為職場(chǎng)升級(jí)蓄力加油哦！來自：百科![]()
學(xué)完本課程后，您將能夠：描述主流華為云EI服務(wù)；區(qū)分離線處理和實(shí)時(shí)流處理的方案架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景；了解DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的功能。 課程大綱 第1章 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 立即學(xué)習(xí) HCIP-Big Data Developer系列課程 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)流程、大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場(chǎng)景化解決方案（離線批處理、來自：專題![]()
技術(shù)使能視頻內(nèi)容豐富：降低了制作門檻，普通人也能創(chuàng)作出豐富、生動(dòng)的內(nèi)容；技術(shù)由專門的廠商解決，用戶只聚焦內(nèi)容，精品內(nèi)容井噴。 創(chuàng)新引領(lǐng)視頻發(fā)展：5G的超高傳輸速率和時(shí)延滿足4K，AR、VR視頻的要求，視頻內(nèi)容展現(xiàn)更多元化發(fā)展 快視頻是華為云推出的一站式移動(dòng)視頻解決方案，幫助開發(fā)者快速實(shí)現(xiàn)視頻功能的接入，來自：百科![]()
是無法很好地解決，存在比如實(shí)時(shí)性、帶寬、安全、隱私等約束。在這樣背景下，邊緣計(jì)算和內(nèi)涵重新定義，應(yīng)用場(chǎng)景逐漸興起。 技術(shù)趨勢(shì) - 邊緣計(jì)算重裝上陣 邊緣計(jì)算概念自1997年提出以來，多是從網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和流量?jī)?yōu)化的角度在思考，云服務(wù)商于2016年開始介入該領(lǐng)域，并重新界定了邊緣計(jì)算的內(nèi)來自：百科
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- 《智能系統(tǒng)與技術(shù)叢書 深度學(xué)習(xí)實(shí)踐：基于Caffe的解析》—1.3深度學(xué)習(xí)的未來趨勢(shì)
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