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- 深度學(xué)習(xí)在短期負(fù)荷中的研究 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫進(jìn)階學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫進(jìn)階學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-16 09:52:25 云計(jì)算是未來的方向， 云數(shù)據(jù)庫 是解決方案的核心，學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維管理， 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對(duì)各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷來自：百科對(duì)軟件開發(fā)人員來說，此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品的質(zhì)量，可以作為和其他程序員溝通的標(biāo)準(zhǔn)，若編碼規(guī)則是建立在廣泛的共識(shí)之上，更有利于產(chǎn)品的發(fā)展。 對(duì)軟件開發(fā)人員來說，此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品的質(zhì)量，可以作為和其他程序員溝通的標(biāo)準(zhǔn)，若編碼規(guī)則是建立在廣泛的共識(shí)之上，更有利于產(chǎn)品的發(fā)展。 在線學(xué)習(xí) 基于應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格的灰度發(fā)布 微認(rèn)證來自：專題
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附加請(qǐng)求頭字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date： 請(qǐng)求的發(fā)生時(shí)間，格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當(dāng)前系統(tǒng)的GMT時(shí)間。 Host： 請(qǐng)求的服務(wù)器信息，從 GaussDB (DWS) API的URL中獲取。值為hostna來自：專題錄音文件識(shí)別 對(duì)于錄制的長語音進(jìn)行識(shí)別，轉(zhuǎn)寫成文字，提供不同領(lǐng)域模型，具備良好的可擴(kuò)展性，支持熱詞定制 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙來自：百科
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為基因組分析、藥物研發(fā)和醫(yī)療影像三個(gè)領(lǐng)域提供的專業(yè)AI研發(fā)平臺(tái)。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 提供開放的、易于擴(kuò)展的平臺(tái)架構(gòu)。 提供端到端的AI賦能平臺(tái)加速AI的研發(fā)和應(yīng)用。 提供針對(duì)醫(yī)療行業(yè)的AI自動(dòng)建模工具。 提供醫(yī)療領(lǐng)域?qū)I(yè)的預(yù)置資產(chǎn)，提升企業(yè)的效率。 內(nèi)置大量生物醫(yī)療領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)分析流程，并結(jié)來自：百科![]()
車的檢測(cè)，具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測(cè)，更適合電梯內(nèi)的使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過90%，錯(cuò)誤率小于5%。 服務(wù)商簡介 上?？妓剐畔⒓夹g(shù)有限公司，是一家專注于計(jì)算機(jī)視覺及人工智能領(lǐng)域研究、應(yīng)用的公司。公司自主研發(fā)的基于高清攝像頭里動(dòng)態(tài)人臉檢來自：云商店![]()
地區(qū)）的高校、研究所的在讀研究生（碩士生、博士生）和已獲研究生入學(xué)資格的本科應(yīng)屆畢業(yè)生，同時(shí)積極動(dòng)員和歡迎國外高校研究生參賽。 【賽事介紹】 中國研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽是一項(xiàng)面向中國研究生群體的學(xué)術(shù)競(jìng)賽活動(dòng)，是廣大研究生探索實(shí)際問題、開展學(xué)術(shù)交流、提高創(chuàng)新能力和培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)意識(shí)的有效平臺(tái)來自：百科![]()
指導(dǎo)教師，在大賽官網(wǎng)申報(bào)即可，不需要在華為云大賽平臺(tái)申報(bào)。 2、大賽報(bào)名時(shí)間 時(shí)間：2020年6月1日-7月20日 內(nèi)容：參賽團(tuán)隊(duì)在該日期前在大賽官網(wǎng)、華為云大賽平臺(tái)進(jìn)行注冊(cè)報(bào)名并接受參賽資格審核。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原來自：百科![]()
檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，檢測(cè)道路上人和車的位置。 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。來自：專題![]()
本課程針對(duì) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)有需求的用戶，通過本課程學(xué)習(xí)，用戶將對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)形成整體了解，學(xué)會(huì)在正確的場(chǎng)景下使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS：云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學(xué)習(xí)，用戶將對(duì)云硬盤形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤。 課程目標(biāo)來自：專題![]()
檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，檢測(cè)道路上人和車的位置。 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。來自：專題![]()
本課程針對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)有需求的用戶，通過本課程學(xué)習(xí)，用戶將對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)形成整體了解，學(xué)會(huì)在正確的場(chǎng)景下使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS：云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學(xué)習(xí)，用戶將對(duì)云硬盤形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤。 課程目標(biāo)來自：專題![]()
0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一，它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用，包括 人臉識(shí)別 、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹，包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者的區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科![]()
開高效的應(yīng)急管理系統(tǒng)。 當(dāng)前，應(yīng)急管理系統(tǒng)存在兩個(gè)問題： 第一， 應(yīng)急管理工作中有一個(gè)很重要的需求就是可視化管理，而可視化主要依賴于視頻監(jiān)控系統(tǒng)，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控手段主要用于監(jiān)視、錄像和回放，不能充分挖掘視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)急管理工作中的應(yīng)用效果，這樣就不能對(duì)潛在危險(xiǎn)源發(fā)掘。在預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)來自：云商店![]()
免費(fèi)體驗(yàn) 視頻轉(zhuǎn)文字在線使用的計(jì)費(fèi)項(xiàng)有哪些？ 一句話識(shí)別 、 語音合成 按調(diào)用次數(shù)計(jì)費(fèi)； 實(shí)時(shí)語音識(shí)別 、錄音文件識(shí)別、錄音文件識(shí)別極速版按音頻時(shí)長計(jì)費(fèi)，時(shí)長計(jì)算精確到秒。 按音頻時(shí)長計(jì)費(fèi)的，累加每次調(diào)用的音頻時(shí)長。 按調(diào)用次數(shù)計(jì)費(fèi)的，返回失敗的調(diào)用不計(jì)入次數(shù)。 視頻轉(zhuǎn)文字的計(jì)費(fèi)模式： 按需計(jì)費(fèi)：來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫安全 基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplace來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplace來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplace來自：百科![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
【初級(jí)】基于流計(jì)算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對(duì)每天大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，及時(shí)、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個(gè)可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會(huì)大眾和高校師生來自：專題![]()
為音頻轉(zhuǎn)換結(jié)果生成特定的時(shí)間戳，從而通過搜索文本即可快速找到對(duì)應(yīng)的原始音頻。 智能斷句 通過提取上下文相關(guān)語義特征，并結(jié)合語音特征，智能劃分?jǐn)嗑浼疤砑訕?biāo)點(diǎn)符號(hào)，提升輸出文本的可閱讀性。 中英文混合識(shí)別 支持在中文句子識(shí)別中夾帶英文字母、數(shù)字等，從而實(shí)現(xiàn)中、英文以及數(shù)字的混合識(shí)別。 即時(shí)輸出識(shí)別結(jié)果來自：百科
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