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- 深度學習在不同領域的應用 內(nèi)容精選 換一換
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大模型部署成本高,行業(yè)定制復雜 大模型的訓練和推理需要大量的計算資源,且需要專業(yè)的運維團隊進行管理,不同行業(yè)對模型的需求差異大,需要針對特定行業(yè)進行模型微調(diào),開發(fā)一個智能化應用門檻還是較高的。 缺少快速定制助手的工具開發(fā)平臺 目前市場上雖然有一些單一環(huán)節(jié)的低代碼開發(fā)工具,但缺乏全流程、低門檻的定制化開發(fā)平來自:百科
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角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權限的粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度,提供有限的服務相關角色用于授權 IAM最新提供的一種細粒度授權的能力,可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件等。基于策略的授權是一種更加靈活的授權方式,能夠滿足企業(yè)對權限最小化的安全管控要求。來自:專題支持基于Kubectl命令行工具和Kubernetes API的部署方式。 支持Helm部署方式及升級Kubernetes集群的功能。 支持在主機中以執(zhí)行Docker命令的方式,完成鏡像的構建、上傳、拉取、運行等操作,實現(xiàn)應用的部署。 函數(shù)部署 函數(shù)部署支持以下特性: 支持將軟件包部署來自:專題
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力 了解 區(qū)塊鏈 的基礎技術,掌握區(qū)塊鏈服務部署應用的流程,提高區(qū)塊鏈服務的使用能力 區(qū)塊鏈的應用部署與運維 區(qū)塊鏈的應用已由開始的金融延伸到物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、供應鏈管理、數(shù)據(jù)存證及交易等多個領域,將為云計算、大數(shù)據(jù)、承載網(wǎng)絡等新一代信息技術的發(fā)展帶來新的機遇,其構建的可信機制,將改來自:專題
云知識 圖像處理理論、應用與實驗 圖像處理理論、應用與實驗 時間:2020-12-16 09:19:27 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。計算機視覺是深度學習領域最熱門的研究領域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用的應用,包括 人臉識別 、圖像檢測來自:百科
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