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  • 量管理等空管業(yè)務(wù)上,提供一站式數(shù)據(jù)全生命周期管理解決方案,打造“全域、服務(wù)化、資產(chǎn)化、智能、安全”的數(shù)據(jù)體系,為空管數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支撐 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用 要學(xué)習(xí)什么課程 課程結(jié)合實踐,借助配套的實驗環(huán)境,一站式學(xué)練考,輕松Get新知識 【初級】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云
    來自:專題
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    來自:專題
    華為云計算 云知識 什么是Control-FREEC 什么是Control-FREEC 時間:2020-11-03 10:34:22 簡介 Control-FREEC是使用居里研究所(巴黎)生物信息學(xué)實驗室最初開發(fā)的深度測序數(shù)據(jù)檢測拷貝數(shù)變化和等位基因失衡(包括LOH)的工具。 配置流程
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  • 方案概述:方案優(yōu)勢 方案概述 方案概述:方案架構(gòu) 產(chǎn)品介紹:服務(wù)概述 方案概述:應(yīng)用背景 aPaaS咨詢與規(guī)劃服務(wù)可以提供哪些服務(wù)? 產(chǎn)品介紹:服務(wù)內(nèi)容 智慧園區(qū)集成 方案概述:應(yīng)用場景 工作說明書:服務(wù)內(nèi)容 概述:需求背景 概述:需求背景 什么 醫(yī)療智能體 :產(chǎn)品優(yōu)勢 方案概述:方案架構(gòu) 概述:需求背景
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    0系列課程。機器學(xué)習(xí)(包括深度學(xué)習(xí)分支)是研究“學(xué)習(xí)算法”的一門學(xué)問,本課程講述機器學(xué)習(xí)算法、分類、整體流程、重要概念、常見算法。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌
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    人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成
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    來自:專題
    0系列課程。本課程講述了人工智能的發(fā)展歷史、相關(guān)概念。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:了解人工智能的基本概念。了解人工智能的相關(guān)技術(shù)及發(fā)展歷史。了解人工智能的應(yīng)用技術(shù)
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    極速彈性:秒級資源準(zhǔn)備與彈性,減少計算過程中的資源處理環(huán)節(jié)消耗 免運維:無需感知集群和服務(wù)器,大幅簡化運維工作、降低運維成本 隨啟隨用、按需付費:容器按需啟動,按資源規(guī)格和使用時長付費 圖2科學(xué)計算 DevOps持續(xù)交付 軟件開發(fā)型企業(yè),希望構(gòu)建從代碼提交到應(yīng)用部署的DevOps
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    來自:專題
    用V5 CPU服務(wù)器,并結(jié)合IB網(wǎng)卡,應(yīng)用于裸金屬服務(wù)器快速發(fā)放場景。 GPU加速型:GPU加速型裸金屬服務(wù)器能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力,從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。特別適合于深度學(xué)習(xí),科學(xué)計算,CAE,3D動畫渲染,CAD等應(yīng)用。該規(guī)格使用G560服務(wù)器+IB網(wǎng)卡,以及業(yè)界先進的NVIDIA
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    在并行能力、程序復(fù)雜性和能效三方面,F(xiàn)PGA*** 然而同GPU一樣,對“視頻硬解碼”這種專業(yè)應(yīng)用,F(xiàn)PGA也是需要下大力氣來開發(fā)的。底層邏輯、超算、AI…… 一堆硬核技術(shù)要玩,門檻一再提高,好久沒人完成這道拔高題。學(xué)霸們暗地抱怨:“老師,這題超綱??!” 華為答了題,還用了軟硬雙解法
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    更多精彩實驗,盡在沙箱實驗室 《基于IoT平臺構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用》 更多精彩實驗,盡在沙箱實驗室 微認證 03 一站式在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書 一站式在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書 職業(yè)認證 04 層次化培訓(xùn)認證體系,助您提升專業(yè)技能,成就職場新機遇 層次
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    華為云計算 云知識 張量加速引擎(TBE)的三種應(yīng)用場景 張量加速引擎(TBE)的三種應(yīng)用場景 時間:2020-08-19 09:35:11 張量加速引擎(Tensor Boost Engine)作為算子的兵工廠,為基于昇騰AI處理器運行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供算子開發(fā)能力,用TBE語言編
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    知識、Linux知識,視覺方面要學(xué)圖像處理等,同時還要有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。 二是學(xué)習(xí)不系統(tǒng),很多書籍只介紹了AI發(fā)展的基礎(chǔ)框架,缺乏專業(yè)的學(xué)習(xí)路徑、技術(shù)講解及具體場景的應(yīng)用。 三是沒有專家講師帶領(lǐng)指導(dǎo),找不到人進行交流。尤其是非計算機專業(yè)的同學(xué),學(xué)AI會比較難,因為做AI開發(fā)不像傳
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