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  • 方案概述:方案優(yōu)勢 方案概述 方案概述:方案架構 產品介紹:服務概述 方案概述:應用背景 aPaaS咨詢與規(guī)劃服務可以提供哪些服務? 產品介紹:服務內容 智慧園區(qū)集成 方案概述:應用場景 工作說明書:服務內容 概述:需求背景 概述:需求背景 什么 醫(yī)療智能體 :產品優(yōu)勢 方案概述:方案架構 概述:需求背景
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    前往店鋪:北京中軟國際教育科技股份有限公司 中軟國際 - 智慧教學云平臺 中軟國際智慧教學云,在產融合的方針指導下,為院校教學提供在線教學和云實訓平臺,講師可在平臺上實現(xiàn)課程設計、備課、授課、作業(yè)、實驗、實訓、考試測評等環(huán)節(jié),協(xié)助院校培養(yǎng)創(chuàng)新型應用人才 了解詳情 云市場免費試用中心 0元體驗 最新文章 【精選企業(yè)應
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    0系列課程。機器學習(包括深度學習分支)是研究“學習算法”的一門學問,本課程講述機器學習算法、分類、整體流程、重要概念、常見算法。 目標學員 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 完本課程后,您將能夠:掌
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  • 人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成
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    來自:專題
    0系列課程。本課程講述了人工智能的發(fā)展歷史、相關概念。 目標學員 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 完本課程后,您將能夠:了解人工智能的基本概念。了解人工智能的相關技術及發(fā)展歷史。了解人工智能的應用技術
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    用V5 CPU服務器,并結合IB網卡,應用于裸金屬服務器快速發(fā)放場景。 GPU加速型:GPU加速型裸金屬服務器能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力,從容應對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。特別適合于深度學習,科學計算,CAE,3D動畫渲染,CAD等應用。該規(guī)格使用G560服務器+IB網卡,以及業(yè)界先進的NVIDIA
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    更多精彩實驗,盡在沙箱實驗室 《基于IoT平臺構建智慧路燈應用》 更多精彩實驗,盡在沙箱實驗室 微認證 03 一站式在線練考,零基礎學習前沿技術,考取權威證書 一站式在線練考,零基礎學習前沿技術,考取權威證書 職業(yè)認證 04 層次化培訓認證體系,助您提升專業(yè)技能,成就職場新機遇 層次
    來自:專題
    央國企數(shù)字化從業(yè)務上云邁向深度用云 央國企數(shù)字化從業(yè)務上云邁向深度用云 未來央國企所有的數(shù)字化轉型都將基于云來開展,用云的深度將決定業(yè)務創(chuàng)新的速度。深度用云,充分發(fā)揮云的價值,實現(xiàn)跨越式發(fā)展。 未來央國企所有的數(shù)字化轉型都將基于云來開展,用云的深度將決定業(yè)務創(chuàng)新的速度。深度用云,充分發(fā)揮云的價值,實現(xiàn)跨越式發(fā)展。
    來自:專題
    環(huán)節(jié)消耗 免運維:無需感知集群和服務器,大幅簡化運維工作、降低運維成本 隨啟隨用、按需付費:容器按需啟動,按資源規(guī)格和使用時長付費 圖2科計算 DevOps持續(xù)交付 軟件開發(fā)型企業(yè),希望構建從代碼提交到應用部署的DevOps完整流程,提高企業(yè)應用迭代效率。DevOps流程一般都
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    知識、Linux知識,視覺方面要圖像處理等,同時還要有一定的數(shù)學基礎。 二是學習不系統(tǒng),很多書籍只介紹了AI發(fā)展的基礎框架,缺乏專業(yè)的學習路徑、技術講解及具體場景的應用。 三是沒有專家講師帶領指導,找不到人進行交流。尤其是非計算機專業(yè)的同學,AI會比較難,因為做AI開發(fā)不像傳
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    混合云:利用容器環(huán)境無關的特性,私有云和公有云容器服務實現(xiàn)網絡互通和統(tǒng)一管理,應用和數(shù)據(jù)可在云上云下無縫遷移,從而實現(xiàn)資源的靈活使用以及業(yè)務容災等目的。 AI容器:面向AI計算的容器服務,采用華為云高性能GPU計算實例,并支持多容器共享GPU資源,在AI計算性能上比通用方案提升3-5倍以上,并大幅降低了AI計算的成本。
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    來自:專題
    BE算子的融合能力,為神經網絡的優(yōu)化開辟一條獨特的路徑。 張量加速引擎TBE的三種應用場景 1、一般情況下,通過深度學習框架中的標準算子實現(xiàn)的神經網絡模型已經通過GPU或者其它類型神經網絡芯片做過訓練。如果將這個神經網絡模型繼續(xù)運行在昇騰AI處理器上時,希望盡量在不改變原始代碼的
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    圖像處理基本任務 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學習與卷積神經網絡 第7章 圖像處理實驗 華為云開發(fā)者學堂 華為官方云計算技術培訓學習平臺,致力于打造精品課程,在線實驗,考試及認證一站式云計算技術人才培訓平臺,打造了“、練、考、證”一站式學習與體驗平臺,為用戶提供架構完
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    在并行能力、程序復雜性和能效三方面,F(xiàn)PGA*** 然而同GPU一樣,對“視頻硬解碼”這種專業(yè)應用,F(xiàn)PGA也是需要下大力氣來開發(fā)的。底層邏輯、超算、AI…… 一堆硬核技術要玩,門檻一再提高,好久沒人完成這道拔高題。霸們暗地抱怨:“老師,這題超綱啊!” 華為答了題,還用了軟硬雙解法
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    本課程主要內容包括:DevOps產生背景,華為DevOps平臺、DevOps實踐及華為軟件開發(fā)云如何助力企業(yè)向DevOps轉型。 課程目標 完本課程后,學員能夠了解華為DevOps探究云端的軟件研發(fā)實踐,深度體驗一站式云端DevOps平臺。 課程大綱 第1章 華為軟件開發(fā)云如何助力企業(yè)向DevOps轉型 第2章 華為精益DevOps研發(fā)實踐
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