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    模型超參自動(dòng)優(yōu)化,簡(jiǎn)單快速。 零代碼開發(fā),簡(jiǎn)單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行的模型,實(shí)現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開源框架
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    多卡演進(jìn)到AI專用芯片。云容器實(shí)例針對(duì)這些場(chǎng)景做深度優(yōu)化,提供高性能AI容器。 以容器的方式支持GPU以及專用Ascend AI芯片,讓GPU和Ascend芯片的異構(gòu)算力服務(wù)于大規(guī)模AI訓(xùn)練。 借助自身硬件優(yōu)勢(shì),采用硬件感知的NUMA(Non-uniform memory acc
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    于原生Kubernetes的云容器引擎服務(wù)。 云容器引擎深度整合了華為云高性能的計(jì)算(ECS/BMS)、網(wǎng)絡(luò)(VPC/EIP/ELB)、存儲(chǔ)(EVS/ OBS /SFS)等服務(wù),并支持GPU、ARM、FPGA等異構(gòu)計(jì)算架構(gòu),支持多可用區(qū)(Available zone,簡(jiǎn)稱AZ)、多區(qū)
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    于Mindspore的開發(fā)與應(yīng)用來(lái)進(jìn)入了解這一開發(fā)框架。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述Mindspore是什么;了解Mindspore的框架;了解Mindspore的設(shè)計(jì)思路;了解Mind
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    量管理等空管業(yè)務(wù)上,提供一站式數(shù)據(jù)全生命周期管理解決方案,打造“全域、服務(wù)化、資產(chǎn)化、智能、安全”的數(shù)據(jù)體系,為空管數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支撐 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用 要學(xué)習(xí)什么課程 課程結(jié)合實(shí)踐,借助配套的實(shí)驗(yàn)環(huán)境,一站式學(xué)練考,輕松Get新知識(shí) 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云
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