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通過本課程的學習,使學員了解: 1.人工智能的邊界與應用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供來自:百科內網連接 當應用部署在彈性云服務器上,且該彈性云服務器與 GaussDB 實例處于同一區(qū)域,同一VPC時,建議單獨使用內網IP連接彈性云服務器與GaussDB實例。 公網連接 不能通過內網IP地址訪問GaussDB實例時,使用公網訪問,建議單獨綁定彈性公網IP連接彈性云服務器(或公網主機)與GaussDB實例。來自:專題此外,該產品還為客戶提供了“深度學習+機器學習”全場景AI開發(fā)與應用基礎設施服務,包括 數(shù)據(jù)管理 與處理、模型開發(fā)與優(yōu)化、模型部署與應用等端到端全棧AI開發(fā)、優(yōu)化、推理部署能力。同時,該產品兼容底層X86/ARM,華為NPU/英偉達GPU等不同架構的服務器,并且兼容包括華為MindS來自:專題
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