華為的云容器引擎，提供高可靠高性能的企業(yè)級容器應(yīng)用管理服務(wù)，支持Kubernetes社區(qū)原生應(yīng)用和工具，簡化云上 自動化 容器運(yùn)行環(huán)境搭建。
產(chǎn)品優(yōu)勢
簡單易用
一鍵創(chuàng)建容器集群，一站式部署和運(yùn)維容器應(yīng)用，無需再自行搭建容器運(yùn)行環(huán)境，并深度集成 Istio服務(wù)網(wǎng)格 ，真正實(shí)現(xiàn)開箱即用。
企業(yè)級
高可靠。集群控制面支持3 Master HA，集群內(nèi)節(jié)點(diǎn)和應(yīng)用支持跨AZ部署。高安全。私有集群，完全由用戶掌控，并提供基于角色的細(xì)粒度權(quán)限控制(RBAC)。
高性能
支持華為云高性能的虛擬機(jī)、裸金屬、GPU等多種異構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施。高性能裸金屬NUMA架構(gòu)和高速IB網(wǎng)卡，AI計(jì)算性能提升3-5倍以上。
開放兼容
云原生 基金會(CNCF)初創(chuàng)成員和白金會員，Kubernetes社區(qū)技術(shù)指導(dǎo)委員會席位。CNCF首批認(rèn)證的Kubernetes服務(wù)提供商，社區(qū)Top3貢獻(xiàn)者，完全兼容開源社區(qū)原生版本。
應(yīng)用場景
彈性伸縮 架構(gòu)
應(yīng)用場景：
電商客戶遇到促銷、限時(shí)秒殺等活動期間，訪問量激增，需及時(shí)、自動擴(kuò)展 云計(jì)算 資源。
視頻直播 客戶業(yè)務(wù)負(fù)載變化難以預(yù)測，需要根據(jù)CPU/內(nèi)存使用率進(jìn)行實(shí)時(shí)擴(kuò)縮容。
游戲客戶每天中午12點(diǎn)及晚上18:00-23:00間需求增長，需要定時(shí)擴(kuò)容。
微服務(wù)治理
應(yīng)用場景：
伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，各大企業(yè)的系統(tǒng)越來越復(fù)雜，傳統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)越來越不能滿足業(yè)務(wù)的需求，取而代之的是微服務(wù)架構(gòu)。微服務(wù)是將復(fù)雜的應(yīng)用切分為若干服務(wù)，每個(gè)服務(wù)均可以獨(dú)立開發(fā)、部署和伸縮；微服務(wù)和容器組合使用，可進(jìn)一步簡化微服務(wù)的交付，提升應(yīng)用的可靠性和可伸縮性。
隨著微服務(wù)的大量應(yīng)用，其構(gòu)成的分布式應(yīng)用架構(gòu)在運(yùn)維、調(diào)試、和安全管理等維度變得更加復(fù)雜，在管理微服務(wù)時(shí)，往往需要在業(yè)務(wù)代碼中添加微服務(wù)治理相關(guān)的代碼，導(dǎo)致開發(fā)人員不能專注于業(yè)務(wù)開發(fā)，還需要考慮微服務(wù)治理的解決方案，并且將解決方案融合到其業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。
DevOps持續(xù)交付
應(yīng)用場景：
當(dāng)前IT行業(yè)發(fā)展日益快速，面對海量需求必須具備快速集成的能力。經(jīng)過快速持續(xù)集成，才能保證不間斷的補(bǔ)全用戶體驗(yàn)，提升服務(wù)質(zhì)量，為業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供源源不斷的動力。大量交付實(shí)踐表明，不僅傳統(tǒng)企業(yè)，甚至互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都可能在持續(xù)集成方面存在研發(fā)效率低、工具落后、發(fā)布頻率低等方面的問題，需要通過持續(xù)交付提高效率，降低發(fā)布風(fēng)險(xiǎn)。
混合云架構(gòu)
應(yīng)用場景：
多云部署、容災(zāi)備份
為保證業(yè)務(wù)高可用，需要將業(yè)務(wù)同時(shí)部署在多個(gè)云的容器服務(wù)上，在某個(gè)云出現(xiàn)事故時(shí)，通過統(tǒng)一流量分發(fā)的機(jī)制，自動的將業(yè)務(wù)流量切換到其他云上。
流量分發(fā)、彈性伸縮
大型企業(yè)客戶需要將業(yè)務(wù)同時(shí)部署在不同地域的云機(jī)房中，并能自動彈性擴(kuò)容和縮容，以節(jié)約成本。
業(yè)務(wù)上云、 數(shù)據(jù)庫 托管
對于金融、安全等行業(yè)用戶，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的敏感性要求將數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)保留在本地的IDC中而將一般業(yè)務(wù)部署在云上，并需要進(jìn)行統(tǒng)一管理。
開發(fā)與部署分離
出于IP安全的考慮，用戶希望將生產(chǎn)環(huán)境部署在公有云上，而將開發(fā)環(huán)境部署在本地的IDC。
高性能AI計(jì)算
應(yīng)用場景：
對于AI、基因測序、視頻處理等行業(yè)的用戶，其計(jì)算任務(wù)依賴特殊的硬件，如GPU、 裸金屬服務(wù)器 等，用戶需要將計(jì)算業(yè)務(wù)部署在云上，彈性利用云上的特殊硬件算力，而在 私有云 部署一般業(yè)務(wù)，避免大規(guī)模使用特殊硬件帶來的成本壓力。
