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  • 深度學(xué)習(xí)音頻分類 內(nèi)容精選 換一換
  • 據(jù)的能力: 人工標(biāo)注:對于不同類型(圖片、音頻、文本和視頻)的數(shù)據(jù),用戶可以選擇不同的標(biāo)注類型。 智能標(biāo)注:智能標(biāo)注是指基于當(dāng)前標(biāo)注階段的標(biāo)簽及圖片學(xué)習(xí)訓(xùn)練,選中系統(tǒng)中已有的模型進行智能標(biāo)注,快速完成剩余圖片的標(biāo)注操作。目前只有“圖像分類”和“物體檢測”類型的數(shù)據(jù)集支持智能標(biāo)注功能。
    來自:專題
    視頻標(biāo)簽 (簡稱VCT),基于深度學(xué)習(xí)對視頻進行場景分類、人物識別 語音識別 、文字識別等多維度分析,形成層次化的分類標(biāo)簽。 功能描述 場景概念識別 基于對視頻中的場景信息的分析,輸出豐富而準(zhǔn)確的概念、場景標(biāo)簽 人物識別 基于對視頻中的人物信息的分析,輸出準(zhǔn)確的人物標(biāo)簽 視頻 OCR 識別視頻中出現(xiàn)的
    來自:百科
  • 深度學(xué)習(xí)音頻分類 相關(guān)內(nèi)容
  • ,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險。 立即購買 幫助文檔 內(nèi)容審核 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測準(zhǔn)確 內(nèi)容審核基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的樣本庫,幫助客戶快速準(zhǔn)確進行違規(guī)內(nèi)容審核,維護內(nèi)容安全。 內(nèi)容審核基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的樣本庫,幫助客戶快速準(zhǔn)確進行違規(guī)內(nèi)容審核,維護內(nèi)容安全。 簡單高效 內(nèi)容審核提供
    來自:專題
      進入工作流-工作流設(shè)置-分類設(shè)置, 建立表單分類。表單分類更方便了表單的管理,把不同性質(zhì)的表單放在不同的分類下,也方便了表單的查找。同時根據(jù)表單分類的所屬部門,實現(xiàn)了表單分類按部門進行獨立管理的目的。   新建表單分類:首先點擊【新建】按鈕,根據(jù)具體需求選擇表單父分類,填寫相應(yīng)的表單分類排序號,表單分類名稱,以及所屬部門后保存。
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  • 深度學(xué)習(xí)音頻分類 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 SSL證書有這些分類和用途 SSL證書有這些分類和用途 時間:2020-07-10 11:46:57 SSL證書 SSL證書是一種遵守SSL協(xié)議的服務(wù)器數(shù)字證書,由受信任的根證書頒發(fā)機構(gòu)頒發(fā)。SSL證書采用SSL協(xié)議進行通信,SSL證書部署到服務(wù)器后,服務(wù)器端
    來自:百科
    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程
    來自:百科
    09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機器擁有了視覺的能力,實戰(zhàn)派帶你探索深度學(xué)習(xí)! 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:深度學(xué)習(xí)平臺介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型、經(jīng)典入門示例詳解:構(gòu)建手寫數(shù)字識別模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié)
    來自:百科
    一句話識別-智能語音服務(wù) 一句話識別-智能語音服務(wù) 短語音識別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過API調(diào)用識別不超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機交互等語音交互識別場景。 短語音識別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過API調(diào)用識別不超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或
    來自:專題
    云知識 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 時間:2020-12-02 11:24:42 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預(yù)置的模型進行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶掌握
    來自:百科
    數(shù)據(jù)安全中心 DSC -數(shù)據(jù)分類分級 數(shù)據(jù)安全中心 DSC-數(shù)據(jù)分類分級 數(shù)據(jù)安全中心服務(wù)提供數(shù)據(jù)分類分級能力,根據(jù)敏感數(shù)據(jù)規(guī)則對敏感數(shù)據(jù)進行識別和敏感等級分類,您可以在資產(chǎn)地圖頁面查看您資產(chǎn)中不同風(fēng)險等級的數(shù)據(jù)的分布情況。基于敏感字段在文件中出現(xiàn)的累計次數(shù)和敏感字段關(guān)聯(lián)組來判斷文
    來自:專題
    免費文字識別軟件 通用文字識別支持表格識別、文檔識別、網(wǎng)絡(luò)圖片識別、手寫文字識別、智能分類識別、健康碼識別、核酸檢測記錄識別等任意格式圖片上文字信息的自動化識別,自適應(yīng)分析各種版面和表格,快速實現(xiàn)各種文檔電子化。 通用文字識別支持表格識別、文檔識別、網(wǎng)絡(luò)圖片識別、手寫文字識別、智能
    來自:專題
    云知識 領(lǐng)取/購買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購買學(xué)習(xí)卡常見問題 領(lǐng)取/購買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購買學(xué)習(xí)卡常見問題 時間:2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學(xué)院平臺;服務(wù)商:北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學(xué)習(xí)卡的操作比較簡單,但是同
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    物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)入門 課程學(xué)習(xí),動手實驗,技能認證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識圖譜 在線課程 01 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 動手實驗 02 精心設(shè)計云上實驗,深度體驗云服務(wù) 精心設(shè)計云上實驗,深度體驗云服務(wù) 初學(xué)入門 初學(xué)入門
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    免費文字識別軟件 通用文字識別支持表格識別、文檔識別、網(wǎng)絡(luò)圖片識別、手寫文字識別、智能分類識別、健康碼識別、核酸檢測記錄識別等任意格式圖片上文字信息的自動化識別,自適應(yīng)分析各種版面和表格,快速實現(xiàn)各種文檔電子化。 通用文字識別支持表格識別、文檔識別、網(wǎng)絡(luò)圖片識別、手寫文字識別、智能
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    1/Pi1實例,滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例,滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、
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    學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)
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    興趣的問題給予指導(dǎo)。網(wǎng)站針對家長日常所需的育兒知識在后臺設(shè)置分類,并定期向不同分類上傳學(xué)習(xí)內(nèi)容,學(xué)習(xí)內(nèi)容的格式為視頻、視頻簡介。學(xué)習(xí)者還可以針對視頻提出相應(yīng)問題,與專家進行及時溝通。 1.3教師培訓(xùn) 示范課:對標(biāo)幼教的五大領(lǐng)域課程,要求錄制相關(guān)示范課,大約 700 個視頻內(nèi)容,輔
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