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- 深度學習移動端算法落地 內(nèi)容精選 換一換
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<<貨車異常行駛檢測>> <<能見度檢測算法>> AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：云商店零代碼開發(fā)，簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架，提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運行的模型，實現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開源框架(TensorF來自：百科
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5G媒體解決方案總體架構(gòu) 方案優(yōu)勢 端到端解決方案，解決客戶方案集成憂慮 基于端云架構(gòu)，提供手機和VR設備等移動終端、移動應用服務以及各種業(yè)務平臺和華為云基礎能力。 模塊化設計，易于升級和演進 標準化的軟硬件接口，客戶能夠快速掌握系統(tǒng)架構(gòu)和業(yè)務流程。 豐富的應用和平臺組件 充分考慮落地場景的多樣性，便于客戶根據(jù)實際需求進行裁剪和組合。來自：百科此次ISDP亮相大會的安管平臺，是以atlas 邊緣計算芯片為基礎，提供16T算力，能夠高效實現(xiàn)邊緣計算。以算法編排、算法輕量化自訓練平臺和云邊協(xié)同為核心，算法編排即算法組合邏輯編排與告警抑制。通過對安管平臺核心功能模塊的建設和部署，可以快速滿足電力行業(yè)客戶對智能巡檢、安全管控等來自：百科
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量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提高分析運算速度，具有較強的計算性能。 算法功能特性： 算法可有效檢測高空拋物，準確繪制拋物路線，過濾雨雪、飛鳥、飛蟲等干擾因素，截取拋物、墜物的圖像、視頻等信息并保存。發(fā)送告警信息至管理人員的手機端和網(wǎng)頁端，提供強有力的證據(jù)，幫助管理部門及時準確鎖定高空拋物行為人，對其進行教育、警告甚至處罰。來自：云商店![]()
APP就夠了 更高效的協(xié)同辦公 端云協(xié)同會議 移動化業(yè)務 直播培訓 即時溝通 安全策略 知識學習 高清流暢畫質(zhì) 4K超高清數(shù)據(jù)共享，1080p高清視頻，端到端時延<200ms，高清流暢 多種會議模式 匿名入會、群組會議、點對點會議、跨企業(yè)會議等模式，內(nèi)外部人員隨時暢聊 端云協(xié)同 電腦、手機、來自：專題![]()
go語言逆向技術之---恢復函數(shù)名稱算法 go語言逆向技術之---恢復函數(shù)名稱算法 時間：2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在對程序做安全審計、漏洞檢測時，通常都需要對程序做逆向分析，本文在沒有符號表的情況下，提出了一種恢復函數(shù)名稱的算法，方便對go語言二進制文件進行逆向分析，提升分析效率。來自：百科![]()
中。 一站式可觀測平臺：全新一站式可觀測平臺 AOM 2.0，以應用為中心，深度融合指標、日志和鏈路數(shù)據(jù)，實現(xiàn)統(tǒng)一接入、存儲、 數(shù)據(jù)可視化 和診斷分析，端到云全鏈路追蹤和持續(xù)Profiling快速定位異常代碼。深度集成 LTS 日志服務，提供PB級海量日志管理、百億級日志秒級搜索和全托管式日來自：百科![]()
1%，收入總額達3120億美元。同時Serverless對客戶端還具有成本優(yōu)化、效率提升的商業(yè)價值。面對Serverless的發(fā)展大勢，華為云將打造全棧全場景的Serverless能力，并在音視頻、數(shù)據(jù)處理、物聯(lián)網(wǎng)、端測應用等場景優(yōu)先推廣落地，圍繞這些場景進行打穿，推動相關高階服務進行Ser來自：百科![]()
緊抓需求痛點，數(shù)據(jù)中臺應運而生 回顧過去二十年中國企業(yè)信息化發(fā)展歷程，就是“業(yè)務數(shù)據(jù)化”的縮影。 企業(yè)持續(xù)在IT方面進行投入和建設，不斷地將企業(yè)發(fā)展過程中在業(yè)務端、經(jīng)營端和管理端所積累的各種能力和經(jīng)驗以數(shù)據(jù)形態(tài)沉淀下來。 在企業(yè)逐步將海量數(shù)據(jù)從IT時代的服務器搬至DT時代的“云”，使用新的數(shù)字技術，并在研發(fā)、來自：云商店![]()
云平臺高可靠、數(shù)據(jù)安全強管控 端到端安全防護：接入終端、傳輸管道、云平臺三大環(huán)節(jié)安全機制，11項關鍵措施，實現(xiàn)數(shù)據(jù)不落地、行為可追溯、過程可審計。 業(yè)務數(shù)據(jù)安全防護：安全策略強管控，磁盤加密、國密協(xié)議、顯式桌面水印、隱式水印，保障用戶數(shù)據(jù)安全。 芯片級安全加密存儲：云端存儲，可靠性9個9。 端到端安全防來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 “垃圾”回收算法的三個組成部分 “垃圾”回收算法的三個組成部分 時間：2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個組成部分： 1. 內(nèi)存分配：給新建的對象分配空間 2. 垃圾識別：識別哪些對象是垃圾 3.來自：百科![]()
。 創(chuàng)建算法 進入ModelArts控制臺，參考創(chuàng)建算法操作指導，創(chuàng)建自定義算法。在配置自定義算法參數(shù)時，需關注“超參”和“支持的策略”參數(shù)的設置。 對于用戶希望優(yōu)化的超參，需在“超參”設置中定義，可以給定名稱、類型、默認值、約束等。 單擊勾選自動搜索，用戶為算法設置算法搜索功能來自：專題![]()
另外，除了人工智能的課程體系，知途教育還聯(lián)合華為云推出了端云協(xié)同課程體系，在一站式AI開發(fā)平臺ModelArts上進行訓練，再到Hilens Kit上進行應用，還提供了包含智慧工地場景-安全帽檢測、AI感知場景-智慧手勢、智慧交通場景-車牌檢測等多種場景的綜合實踐課。由在線學習、實驗管理、實驗資源調(diào)度3大平來自：云商店
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