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- 深度學(xué)習(xí)研究的內(nèi)容 內(nèi)容精選 換一換
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征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動機是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦的機制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用:計算機視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領(lǐng)域。來自:百科來自:百科
- 深度學(xué)習(xí)研究的內(nèi)容 相關(guān)內(nèi)容
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本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例,讓你對雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化來自:百科的深度學(xué)習(xí)。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識: 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章來自:百科
- 深度學(xué)習(xí)研究的內(nèi)容 更多內(nèi)容
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華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自:百科到動態(tài)內(nèi)容的加速。 動態(tài)內(nèi)容:內(nèi)容用于特定的用戶或組,并且更新頻率較高,通常來自源服務(wù)器并實時發(fā)送到 CDN 中,緩存性較弱。對于用戶的每一次請求, CDN 都必須從源站服務(wù)器拉取動態(tài)內(nèi)容,所以動態(tài)內(nèi)容加速的常用方法就是降低源站服務(wù)器和用戶終端之間的傳輸時延。 從互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的角度看,來自:百科及時了解內(nèi)容審核各服務(wù)的使用情況。 3.華為云對象存儲服務(wù) 對象存儲服務(wù)(Object Storage Service,簡稱 OBS )是穩(wěn)定、安全、高效、易用的云存儲服務(wù)。內(nèi)容審核大多數(shù)接口都涉及到對用戶的數(shù)據(jù)處理,用戶的大量數(shù)據(jù)采用OBS批量方式處理,可以提升云上的處理的總體效率。來自:專題云專線產(chǎn)品架構(gòu)的主要內(nèi)容 云專線產(chǎn)品架構(gòu)的主要內(nèi)容 時間:2021-07-02 19:11:04 云專線 云數(shù)據(jù)庫 云專線服務(wù)主要包括物理連接、虛擬網(wǎng)關(guān)、虛擬接口三個組成部分。 物理專線將用戶的本地數(shù)據(jù)中心接入公有云接入點,建立專線連接。虛擬網(wǎng)關(guān)綁定用戶需要訪問的虛擬私有云,虛擬來自:百科SQL中事務(wù)控制的主要內(nèi)容 SQL中事務(wù)控制的主要內(nèi)容 時間:2021-07-02 12:54:31 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL) 事務(wù)是用戶定義的一個數(shù)據(jù)庫操作序列,這些操作要么全做,要么全不做,是一個不可分割的工作單位。 事務(wù)控制提供了事務(wù)的啟動、提來自:百科
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