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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯網平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
華為認證云服務工程師學習地圖 華為認證云服務工程師學習地圖 時間：2021-03-31 15:49:25 培訓學習 培訓與認證 培訓課程 認證考試 華為認證云服務工程師HCIA-Cloud Service，培養(yǎng)與認證具備使用各類云服務產品進行應用部署及維護能力的工程師，一起來了解一下其學習地圖吧！來自：百科![]()
提高運算效率，增強適用性，完成對工程車輛類型的檢測，工程車輛智能檢測算法可檢測的工程車輛類型有：運輸車、吊車、混泥土攪拌車、挖掘機、壓路機、裝載機、推土機； 基本覆蓋各類型工程車輛，利用科技手段，實現城市工程機械車輛的長效管理。 商品直達：<<工程機械智能識別>> 云監(jiān)控服務 CES來自：云商店![]()
泛微工程OA管理方案，通過一套協同工作臺為工程建設組織提供“工地施工管理平臺”、“工程數據監(jiān)管倉”、“工程合同電子簽署平臺”、“工程風險監(jiān)測中心”以及“工程成本管控中心”等5大應用，全面協同工程管理資源，讓組織全員在一個平臺協作推進工程項目高效、安全驗收。 全員協同、全過程工程管理平臺 一個大型工程實施過程常常來自：云商店![]()
可以智能匯總各個工程的人工、設備資金投入情況，及時掌控成本，快速調控。 工程風險監(jiān)測中心 泛微風險管控中心，可以針對工程項目實施中的財務、合同、供應商、工程事故、不良事件、機械故障等各類風險事件建立集“上報、預警、處置、監(jiān)控”于一體的工程風險監(jiān)測中心。 通過構建日常工程風險事件庫，設來自：云商店![]()
DLI 中級工程師課程 DLI中級工程師課程 時間：2020-12-16 15:21:18 本課程為大家介紹DLI基本概念、使用入門級運維知識。 課程簡介 本課程主要內容包括DLI簡介、服務開通和購買、基本的管理和運維操作、基本SQL作業(yè)運維知識。 課程目標 通過本課程的學習，使學員：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 MRS 中級工程師課程 MRS中級工程師課程 時間：2020-12-08 11:21:39 MapReduce服務 （MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級一站式大數據集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、St來自：百科![]()
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