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  • 造個性化自適應學習平臺,實現課內學習向課外學習的延展,幫助每個學生實現彈性有效的針對性自主學習; 區(qū)域網絡學習中心功能框架 (2)家庭教育 通過建設家庭教育平臺,讓家長通過家庭教育的系統學習,擁有親子教育能力、自我管理能力、經營幸福家庭的能力。 (3)老年開放學院 老年教育作為終
    來自:云商店
    華為云計算 云知識 什么是實時互動學習 什么是實時互動學習 時間:2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實時互動學習解決方案場景是華為云5G教育解決方案的應用場景之一,實時互動學習利用手機,平板或專用的設備,使學生獲得一種立體生動的強互動高沉浸感體驗,對知識
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    來自:專題
    華為云計算 云知識 數據庫進階學習 數據庫進階學習 時間:2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向, 云數據庫 是解決方案的核心,學習本課程掌握華為云數據庫的運維管理, 數據庫遷移 和根據業(yè)務場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數據庫遷
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    來自:專題
    精準圖文描述,對齊語義理解,智能語境識別。 更具自然美感 多模態(tài)多尺度訓練,逼近自然美感生成內容。 更強泛化性 強大泛化能力,適應各種復雜的應用場景和用戶需求。 全棧自主可控 全棧自主可控,基于昇騰云服務,技術完全自主可控。 支持二次訓練 支持行業(yè)客戶二次訓練專屬模型,打造大模型體驗。 盤古預測大模型產品功能
    來自:專題
    09:38:20 Job 主要處理一些短暫的一次性任務: 1. 保證指定數量Pod成功運行結束; 2. 支持并發(fā)執(zhí)行; 3. 支持錯誤自動重試; 4. 支持暫停/恢復Job。 Job的典型使用場景:計算以及訓練任務, 如批量計算,AI訓練任務等。 CronJob主要處理周期性或者重復性的任務:
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    還有機會獲得 華為云職業(yè)認證 證書 訓練營結營后可直接參與HCIP-Cloud Service DevOps Engineer職業(yè)認證,通過后即頒發(fā)證書 三、訓練營參與流程 報名學習課程——觀看開班直播——進入學習交流群、每日打卡學習——參加訓練營結營賽——論壇發(fā)帖互動 四、豐富的訓練營獎品,等你拿!
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    華為云計算 云知識 基于ModelArts實現人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現人車檢測模型訓練和部署 時間:2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。
    來自:百科
    場景下使用對象存儲服務。 立即學習 塊存儲服務EVS:云上堅實的數據底座 通過本課程的學習,用戶將對云硬盤形成系統的理解,掌握云硬盤的相關知識及如何在對應的場景下使用云硬盤。 課程目標 通過學習本課程,對云硬盤有系統的了解,并掌握相關操作。 立即學習 內容分發(fā)網絡 CDN :提升網絡響應速度
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    華為云計算 云知識 鯤鵬高校訓練營-深圳大學&鯤鵬聯合出品 鯤鵬高校訓練營-深圳大學&鯤鵬聯合出品 時間:2021-04-27 15:56:27 內容簡介: 算力已成為驅動社會經濟發(fā)展的新生產力,多業(yè)務場景、多種數據結構,帶來多樣性算力的需求。鯤鵬產業(yè)構筑了從最基礎的處理器、硬件
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    優(yōu)秀的超算生態(tài):擁有完善的超算生態(tài)環(huán)境,用戶可以構建靈活彈性、高性能、高性價比的計算平臺。大量的HPC應用程序和深度學習框架已經可以運行在P1實例上。 常規(guī)支持軟件列表 P1型云服務器主要用于計算加速場景,例如深度學習訓練、推理、科學計算、分子建模、地震分析等場景。應用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計算
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    c.填寫格式:域名+空格+轉移密碼,例如:example.com password1。 d.每行填寫一個域名,如需一次性轉入多個域名,以換行符隔開。最多支持一次性轉入5個域名。 5.單擊“立即轉入”,系統進行轉入域名的合法性校驗 a.當轉入域名因域名名稱、域名狀態(tài)等問題無法轉入
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    GaussDB 學習 GaussDB學習 云數據庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數據庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數據上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢? 云數據庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數據庫,具有高性能
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    人工智能 機器視覺 商品介紹 電瓶車起火事件時有發(fā)生,為保證樓宇公共安全,禁止電瓶車進入,該產品采用AI智能算法,利用卷積神經網絡技術,通過深度學習實現電瓶車檢測功能。 電梯內電瓶車檢測商品介紹: 應用場景: 隨著電瓶車越來越受歡迎,電瓶車起火事件也時有發(fā)生。特別當電瓶車被放置在樓道
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