- 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練調(diào)參 內(nèi)容精選 換一換
-
2、鯤鵬開發(fā)套件Web版及IDE插件版操作體驗(yàn)應(yīng)用遷移; 3、性能調(diào)優(yōu)工具部署&使用實(shí)戰(zhàn)。 聽眾收益: 1、了解基于ARMv8架構(gòu)的處理器/鯤鵬920的體系結(jié)構(gòu); 2、了解Kunpeng DevKit的核心功能,并掌握如何基于代碼掃描、遷移、編譯、調(diào)優(yōu)工具實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的遷移與可視精準(zhǔn)調(diào)優(yōu)。 華為云 面向未來的智能世界來自:百科、openGauss數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識,還能在心得專區(qū)分享自己的學(xué)習(xí)體會。學(xué)生和講師、學(xué)生之間都能深度互動,充分提升學(xué)習(xí)趣味性和積極性。 03 課后考試,即時了解學(xué)習(xí)效果 訓(xùn)練營在課程結(jié)束后,會組織線上隨堂考試,檢測學(xué)生學(xué)習(xí)效果。學(xué)生可通過電腦、手機(jī)等多設(shè)備隨時隨地參加考試??荚嚍橹?來自:百科
- 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練調(diào)參 相關(guān)內(nèi)容
-
二、比賽資源申請說明 現(xiàn)金券申請:本次比賽所需的鯤鵬云資源均是華為云鯤鵬云服務(wù),需要隊(duì)長注冊華為云賬號,并在開班前完成企業(yè)實(shí)名認(rèn)證,避免比賽時無法使用影響學(xué)習(xí)效果,參訓(xùn)過程中會有華為云現(xiàn)金券發(fā)放。 現(xiàn)金券發(fā)放:完成報(bào)名后每一主體成員賬號會在9月20日收到現(xiàn)金券,該現(xiàn)金券用于整個參賽操作及考試操作資源購買。來自:百科來自:百科
- 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練調(diào)參 更多內(nèi)容
-
CR服務(wù)二次開發(fā)案例介紹、 基于ModelArts的 OCR 模型訓(xùn)練教程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟悉文字識別行業(yè)趨勢挑戰(zhàn)及相關(guān)場景解決辦法; 2、熟悉華為云文字識別OCR知識體系; 3、通過模型訓(xùn)練,了解OCR開發(fā)邏輯。 課程大綱 第1章 OCR服務(wù)介紹 第2章來自:百科持GPU NVLink技術(shù),實(shí)現(xiàn)GPU之間的直接通信,提升GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高的通用計(jì)算能力,適用于AI深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算,在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、科學(xué)計(jì)算、計(jì)算流體動力學(xué)、計(jì)算金融、地震分析、分子建模、基因組學(xué)等領(lǐng)域都能表現(xiàn)出巨大的計(jì)算優(yōu)勢。 P2v型 彈性云服務(wù)器 的規(guī)格來自:百科首先華為云ModelArt服務(wù)可以調(diào)動多模型,搭載更多算力,且分布式訓(xùn)練性能更快,成本低,性價比更高;其次ModelArt是一站式的 AI開發(fā)平臺 ,流程更簡單,數(shù)據(jù)標(biāo)注、處理、模型訓(xùn)練等功能均可實(shí)現(xiàn)。 由華為云底層算力支撐、在線學(xué)習(xí)/考試及實(shí)訓(xùn)平臺、基于實(shí)際案例開發(fā)的課程資源、平臺服務(wù)四部分來自:云商店本課程主要內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)簡介、華為云IoT平臺API介紹&調(diào)測、智慧路燈Web應(yīng)用開發(fā)Demo示例,應(yīng)用集成 消息通知 SMN等功能,幫助您快速開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。HCIP華為認(rèn)證IoT高級工程師配套課程。 開發(fā)者進(jìn)階課程 《7天玩轉(zhuǎn)應(yīng)用開發(fā)》 通過本次7天課程學(xué)習(xí),你將掌握數(shù)字平臺中的應(yīng)用快速開發(fā)流程,來自:專題云安全 學(xué)習(xí)入門 學(xué)課程、做實(shí)驗(yàn)、考認(rèn)證,云安全知識一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識圖譜 在線課程 01 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 動手實(shí)驗(yàn) 02 動手實(shí)驗(yàn)提供初級、中級在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí) 動手實(shí)驗(yàn)提供初級、中級在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)來自:專題通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí),加上對大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供,一站式在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書。 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí),加上對大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供,一站式在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書。 服務(wù)咨詢來自:專題
- 機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)參神器--網(wǎng)格搜索
- 深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練流程思考
- DL之模型調(diào)參:深度學(xué)習(xí)算法模型優(yōu)化參數(shù)之對深度學(xué)習(xí)模型的超參數(shù)采用網(wǎng)格搜索進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)(建議收藏)
- 使用Hyperopt實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)自動調(diào)參
- 淺談深度學(xué)習(xí)中的混合精度訓(xùn)練
- 【人工智能】機(jī)器學(xué)習(xí)之暴力調(diào)參案例
- 機(jī)器學(xué)習(xí)--模型調(diào)參、超參數(shù)優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索
- 深度學(xué)習(xí)算法中的預(yù)訓(xùn)練(Pretraining)
- 《駕馭MXNet:深度剖析分布式深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的高效之道》
- 使用Python實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型:遷移學(xué)習(xí)與預(yù)訓(xùn)練模型