Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練結(jié)果 內(nèi)容精選 換一換
-
。 Demo體驗(yàn) 文字識別 產(chǎn)品優(yōu)勢 文字識別 識別精準(zhǔn)度高 采用先進(jìn)的自研深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合億萬級海量標(biāo)注數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練，針對各種業(yè)務(wù)場景優(yōu)化 采用先進(jìn)的自研深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合億萬級海量標(biāo)注數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練，針對各種業(yè)務(wù)場景優(yōu)化 文字識別 穩(wěn)定服務(wù) 華為云 OCR 成功應(yīng)用于各類場景，基來自：專題云知識 求職訓(xùn)練營 Java實(shí)踐排位賽 求職訓(xùn)練營 Java實(shí)踐排位賽 時(shí)間：2020-12-09 11:03:10 求職訓(xùn)練營 Java實(shí)踐排位賽旨在幫助大家快速掌握企業(yè)級Java編程規(guī)范的要求，更好完成學(xué)生向開發(fā)者，初級開發(fā)者向高級開發(fā)者的轉(zhuǎn)變。 【大賽簡介】 華為云求職訓(xùn)練營·J來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練結(jié)果 相關(guān)內(nèi)容
-
深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶，推出的 AI開發(fā)平臺 ，提供從樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力，幫助用戶快速訓(xùn)練和部署模型，管理全周期AI工作流。平臺為開發(fā)者設(shè)計(jì)了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架，例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。來自：其他【鯤鵬訓(xùn)練營暨鯤鵬應(yīng)用開發(fā)者比賽議程】 1、時(shí)間：5月11日-5月25日為訓(xùn)練營暨大賽報(bào)名時(shí)間； 2、6月1日-17日為訓(xùn)練營（兩期）授課階段，兩期訓(xùn)練營課程內(nèi)容一樣，同一隊(duì)伍不可重復(fù)參加； 3、6月18日-7月24日為大賽時(shí)間； 備注：答辯時(shí)間與頒獎(jiǎng)地點(diǎn)另行通知 【鯤鵬大賽賽制】 比賽成績由考來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練結(jié)果 更多內(nèi)容
-
![]()
請參考以下指導(dǎo)在ModelArts上訓(xùn)練模型： 1、您可以將訓(xùn)練數(shù)據(jù)導(dǎo)入至 數(shù)據(jù)管理 模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注或者數(shù)據(jù)預(yù)處理，也支持將已標(biāo)注的數(shù)據(jù)上傳至 OBS 服務(wù)使用。 2、訓(xùn)練模型的算法實(shí)現(xiàn)與指導(dǎo)請參考準(zhǔn)備算法章節(jié)。 3、使用控制臺創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)請參考創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)章節(jié)。 4、關(guān)于訓(xùn)練作業(yè)日志、訓(xùn)練資源占用等詳情請參考查看訓(xùn)練作業(yè)日志。來自：專題![]()
1/Pi1實(shí)例，滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例，滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、來自：專題![]()
。 （2）7月1日大賽平臺開放無人車挑戰(zhàn)杯海選賽題，選手需要先在大賽平臺上學(xué)習(xí)ModelArts、 HiLens 、無人駕駛等相關(guān)知識，然后可以使用最簡單的基本數(shù)據(jù)集和預(yù)置算法進(jìn)行訓(xùn)練，也可以手動(dòng)或自動(dòng)擴(kuò)充訓(xùn)練集，并使用自定義算法。 模型提交時(shí)間段為7月10日-7月21日，7月21日12:00答題入口關(guān)閉。來自：百科![]()
工程機(jī)械智能檢測主要應(yīng)用于智慧工地或道路管理，是基于智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對現(xiàn)場的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，基于大規(guī)模工程機(jī)械車輛圖片數(shù)據(jù)檢測訓(xùn)練，將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部。 利用深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行模型訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了對工程機(jī)械車輛的檢測，從視頻目標(biāo)分割和特征提取兩個(gè)方面進(jìn)行算法優(yōu)化，提高運(yùn)算效率，增強(qiáng)適用性，完成對工來自：云商店![]()
應(yīng)用場景。 圖1 ModelArts架構(gòu) AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
語言文本到目標(biāo)語言文本的自動(dòng)翻譯 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)的Transformer架構(gòu)對算法模型進(jìn)行深度優(yōu)化， 機(jī)器翻譯 效果和速度業(yè)界領(lǐng)先 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團(tuán)隊(duì)支撐模型訓(xùn)練，20年積累的高質(zhì)量翻譯語料庫 穩(wěn)定可靠 基于企業(yè)級客戶實(shí)踐，經(jīng)受復(fù)雜場景考驗(yàn)，華為云機(jī)器翻譯服務(wù)已在多個(gè)場景中成功應(yīng)用來自：百科![]()
文本到目標(biāo)語言文本的自動(dòng)翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)的Transformer架構(gòu)對算法模型進(jìn)行深度優(yōu)化，機(jī)器翻譯效果和速度業(yè)界領(lǐng)先。 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團(tuán)隊(duì)支撐模型訓(xùn)練，20年積累的高質(zhì)量翻譯語料庫。 穩(wěn)定可靠 基于企業(yè)級客戶實(shí)踐，經(jīng)受復(fù)雜場景考驗(yàn)，華為云機(jī)器翻譯服務(wù)已在多個(gè)場景中成功應(yīng)用。來自：百科![]()
1/Pi1實(shí)例，滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例，滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 智慧物聯(lián)網(wǎng)大背景下，如何在消防系統(tǒng)行業(yè)“開花結(jié)果”？ 智慧物聯(lián)網(wǎng)大背景下，如何在消防系統(tǒng)行業(yè)“開花結(jié)果”？ 時(shí)間：2020-12-02 17:33:36 消防行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇 隨著城鎮(zhèn)化建設(shè)的高速發(fā)展，人們生活水平的不斷提升，消防安全保障能力與人民群眾安全來自：百科![]()
面向有AI基礎(chǔ)的開發(fā)者，提供機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開發(fā)及部署全功能，包含數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練、AI應(yīng)用管理和部署上線流程。 涉及計(jì)費(fèi)項(xiàng)包含： 開發(fā)環(huán)境（Notebook） 模型訓(xùn)練（訓(xùn)練作業(yè)） 部署上線（在線服務(wù)） 自動(dòng)學(xué)習(xí) 面向AI基礎(chǔ)能力弱的開發(fā)者，根據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)、自動(dòng)設(shè)計(jì)、調(diào)優(yōu)、訓(xùn)練模型和部來自：專題![]()
軟件開發(fā)學(xué)習(xí)入門 一站式在線學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)與考試，零基礎(chǔ)也可學(xué)習(xí)軟件開發(fā)前沿技術(shù)知識 軟件開發(fā)知識圖譜 在線課程 01 基礎(chǔ)編程、華為云開發(fā)、CodeArts等相關(guān)在線課程 基礎(chǔ)編程、華為云開發(fā)、CodeArts等相關(guān)在線課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 初級、中級在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，快速理解學(xué)習(xí)內(nèi)容來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 時(shí)間：2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)解決方案場景是華為云5G教育解決方案的應(yīng)用場景之一，實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)利用手機(jī)，平板或?qū)Ｓ玫脑O(shè)備，使學(xué)生獲得一種立體生動(dòng)的強(qiáng)互動(dòng)高沉浸感體驗(yàn)，對知識來自：百科![]()
造個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺，實(shí)現(xiàn)課內(nèi)學(xué)習(xí)向課外學(xué)習(xí)的延展，幫助每個(gè)學(xué)生實(shí)現(xiàn)彈性有效的針對性自主學(xué)習(xí)； 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中心功能框架 （2）家庭教育 通過建設(shè)家庭教育平臺，讓家長通過家庭教育的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營幸福家庭的能力。 （3）老年開放學(xué)院 老年教育作為終來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫進(jìn)階學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫進(jìn)階學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-16 09:52:25 云計(jì)算是未來的方向， 云數(shù)據(jù)庫 是解決方案的核心，學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維管理， 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷來自：百科![]()
軟件開發(fā)學(xué)習(xí)入門 一站式在線學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)與考試，零基礎(chǔ)也可學(xué)習(xí)軟件開發(fā)前沿技術(shù)知識 在線課程 體系化的培訓(xùn)課程，快速完成學(xué)習(xí)覆蓋，讓您輕松上云 基礎(chǔ)編程 Linux常用命令及Shell編程 Python語言基礎(chǔ) Python語言進(jìn)階 CodeArts 軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts介紹及實(shí)戰(zhàn)來自：專題![]()
還有機(jī)會獲得 華為云職業(yè)認(rèn)證 證書 訓(xùn)練營結(jié)營后可直接參與HCIP-Cloud Service DevOps Engineer職業(yè)認(rèn)證，通過后即頒發(fā)證書 三、訓(xùn)練營參與流程 報(bào)名學(xué)習(xí)課程——觀看開班直播——進(jìn)入學(xué)習(xí)交流群、每日打卡學(xué)習(xí)——參加訓(xùn)練營結(jié)營賽——論壇發(fā)帖互動(dòng) 四、豐富的訓(xùn)練營獎(jiǎng)品，等你拿！來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間：2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。來自：百科
看了本文的人還看了
- 《智能系統(tǒng)與技術(shù)叢書 深度學(xué)習(xí)實(shí)踐：基于Caffe的解析》—3.5測試訓(xùn)練結(jié)果
- 如何查看訓(xùn)練結(jié)果？
- 深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練流程思考
- 淺談深度學(xué)習(xí)中的混合精度訓(xùn)練
- 深度學(xué)習(xí)算法中的預(yù)訓(xùn)練（Pretraining）
- 《駕馭MXNet：深度剖析分布式深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的高效之道》
- 《深度學(xué)習(xí)：主流框架和編程實(shí)戰(zhàn)》——2.3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
- 使用Python實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型：遷移學(xué)習(xí)與預(yù)訓(xùn)練模型
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)筆記（四）訓(xùn)練集
- PyTorch 深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) |用 TensorFlow 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)