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- 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練集和測(cè)試集可以一樣嗎 內(nèi)容精選 換一換
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人工標(biāo)注：對(duì)于不同類型（圖片、音頻、文本和視頻）的數(shù)據(jù)，用戶可以選擇不同的標(biāo)注類型。 智能標(biāo)注：智能標(biāo)注是指基于當(dāng)前標(biāo)注階段的標(biāo)簽及圖片學(xué)習(xí)訓(xùn)練，選中系統(tǒng)中已有的模型進(jìn)行智能標(biāo)注，快速完成剩余圖片的標(biāo)注操作。目前只有“圖像分類”和“物體檢測(cè)”類型的數(shù)據(jù)集支持智能標(biāo)注功能。 團(tuán)隊(duì)標(biāo)注：Mo來(lái)自：專題消除故障。關(guān)鍵性能指標(biāo)（KPI），反應(yīng)了網(wǎng)絡(luò)性能和質(zhì)量。對(duì)KPI進(jìn)行檢測(cè)，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量劣化風(fēng)險(xiǎn)。本賽題數(shù)據(jù)中提供某運(yùn)營(yíng)商的KPI真實(shí)數(shù)據(jù)，采樣間隔為1小時(shí)。參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集），訓(xùn)練模型并檢測(cè)后續(xù)17天內(nèi)各KPI（測(cè)試數(shù)據(jù)集）中的異常。 【賽事階段】來(lái)自：百科
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erfTest測(cè)試工程”。 2、在PerfTest測(cè)試工程所在行，單擊測(cè)試工程名稱，例如前面創(chuàng)建的測(cè)試工程“Web-test”，進(jìn)入測(cè)試工程詳情頁(yè)面。 3、在“測(cè)試任務(wù)”頁(yè)簽，選擇測(cè)試任務(wù)，如前面創(chuàng)建的測(cè)試任務(wù)“taskA”，單擊操作欄的右三角。 4、選擇企業(yè)項(xiàng)目和資源組類型，單擊“執(zhí)行”，啟動(dòng)測(cè)試任務(wù)。來(lái)自：專題ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介 ModelArts模型訓(xùn)練，俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型，模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。來(lái)自：專題
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代碼檢查除了系統(tǒng)規(guī)則集類型外，您還可以根據(jù)實(shí)際需要自定義代碼檢查規(guī)則集。 每個(gè)規(guī)則集模板最少設(shè)置一條規(guī)則。 目前僅支持配置單語(yǔ)言的規(guī)則集，即一種規(guī)則集只能配置同一種語(yǔ)言類型的檢查規(guī)則。 一、進(jìn)入代碼檢查頁(yè)面，單擊“規(guī)則集”頁(yè)簽，默認(rèn)進(jìn)入規(guī)則集列表頁(yè)面。 二、單擊“新建”，在彈出的“新建檢查規(guī)則集”窗口設(shè)置規(guī)則集名稱、檢查語(yǔ)言。來(lái)自：專題![]()
華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph 是一種基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管服務(wù)，在保證高可用性和可擴(kuò)展性的前提下，用戶無(wú)需發(fā)放和管理服務(wù)器，即可運(yùn)行代碼。適用于事件觸發(fā)數(shù)據(jù)處理、Web應(yīng)用程序和后端、AIGC、科學(xué)計(jì)算、渲染等典型場(chǎng)景，助力企業(yè)極簡(jiǎn)的開發(fā)部署、極快的自動(dòng)彈性，以及極低來(lái)自：百科![]()
用提供性能測(cè)試的服務(wù)。服務(wù)支持快速模擬大規(guī)模并發(fā)用戶的業(yè)務(wù)高峰場(chǎng)景，可以很好的支持報(bào)文內(nèi)容和時(shí)序自定義、多事務(wù)組合的復(fù)雜場(chǎng)景測(cè)試，測(cè)試完成后會(huì)為您提供專業(yè)的測(cè)試報(bào)告呈現(xiàn)您的服務(wù)質(zhì)量。 通過PerfTest，希望將性能壓測(cè)本身的工作持續(xù)簡(jiǎn)化，將更多的精力回歸到關(guān)注業(yè)務(wù)和性能問題本身來(lái)自：專題![]()
utomator2 [6]和AndroidViewClient [7], 基于系統(tǒng)工具uiautomator實(shí)現(xiàn)，能夠?qū)崿F(xiàn)基本的自動(dòng)化UI測(cè)試功能編程。 2 目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在隱私合規(guī)檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)中的目標(biāo)檢測(cè)，主要用于在視圖中檢測(cè)出物體的類別和位置，如下圖所示。目前業(yè)界主要有YOLO來(lái)自：百科![]()
。它可以幫助開發(fā)人員和測(cè)試人員對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行性能測(cè)試，以確保系統(tǒng)在高負(fù)載情況下的穩(wěn)定性和可靠性。 立即使用 服務(wù)咨詢 性能測(cè)試服務(wù)使用流程 使用流程 1. 準(zhǔn)備資源組 2. 創(chuàng)建測(cè)試工程 3. 創(chuàng)建測(cè)試任務(wù) 4. 查看測(cè)試報(bào)告 了解詳情 準(zhǔn)備資源組 準(zhǔn)備運(yùn)行性能測(cè)試的測(cè)試資源組。 說(shuō)明：來(lái)自：專題![]()
PerfTest提供實(shí)時(shí)、離線兩種類型的測(cè)試報(bào)告，供用戶隨時(shí)查看和分析測(cè)試數(shù)據(jù)。 性能測(cè)試 CodeArts PerfTest相關(guān)視頻 性能測(cè)試 05:59 測(cè)試資源準(zhǔn)備 性能測(cè)試 測(cè)試資源準(zhǔn)備 性能測(cè)試 03:08 響應(yīng)提取 性能測(cè)試 響應(yīng)提取 性能測(cè)試 05:59 性能測(cè)試 測(cè)試資源準(zhǔn)備 性能測(cè)試 03:08來(lái)自：專題![]()
基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間：2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，檢測(cè)道路上人和車的位置。來(lái)自：百科![]()
多方位系統(tǒng)安全加固，核心研發(fā) 數(shù)據(jù)加密 傳輸和存儲(chǔ)，基于角色的企業(yè)級(jí)安全管控，全面保障企業(yè)研發(fā)數(shù)據(jù)的安全。 高智能 充分利用大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)研發(fā)數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值挖掘和深度分析，對(duì)開發(fā)者行為進(jìn)行分析和回放，預(yù)測(cè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，智能預(yù)警，通過個(gè)性化智能報(bào)表和看板實(shí)現(xiàn)對(duì)項(xiàng)目的透明化管理。 軟件開發(fā)生產(chǎn)線 CodeArts來(lái)自：百科![]()
面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自：百科![]()
得益于華為強(qiáng)大的自研芯片和硬件服務(wù)器能力，華為云提供了業(yè)界首個(gè)基于鯤鵬服務(wù)器框架的 云手機(jī) 解決方案。專業(yè)級(jí)GPU硬件加速，運(yùn)行大型游戲無(wú)壓力，手機(jī)不發(fā)燙，不擔(dān)心電量。 全面兼容 32位/64位APP全兼容，兼容運(yùn)行主流游戲和應(yīng)用，與真機(jī)無(wú)異，您可享受業(yè)務(wù)的平滑接入和流暢操作。 云化增強(qiáng)來(lái)自：百科![]()
報(bào)文、思考時(shí)間、響應(yīng)提取和檢查點(diǎn)，以及HLS/RTMP/HTTP-FLV報(bào)文部分。 報(bào)文 報(bào)文是HTTP等應(yīng)用程序之間發(fā)送的數(shù)據(jù)塊。這些數(shù)據(jù)塊以一些文本形式的元信息開頭，這些信息描述了報(bào)文的內(nèi)容及含義，后面跟著可選的數(shù)據(jù)部分。這些報(bào)文都是在客戶端、服務(wù)器和代理之間流動(dòng)。 思考時(shí)間來(lái)自：專題![]()
本文將為各位開發(fā)者詳細(xì)介紹如何從了解學(xué)習(xí)到體驗(yàn)掌握華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts 各位開發(fā)者們，碼??！ “當(dāng)編碼(Code)遇上藝術(shù)(Arts) ,開發(fā)工程師、程序員等可以像藝術(shù)家一樣創(chuàng)作創(chuàng)造。” 華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts的初衷，集華為30多年來(lái)在研發(fā)上積累的經(jīng)驗(yàn)、來(lái)自：百科![]()
ModelArts訓(xùn)練管理 ModelArts訓(xùn)練管理 ModelArts訓(xùn)練管理模塊用于創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、查看訓(xùn)練情況以及管理訓(xùn)練版本。在訓(xùn)練模塊的統(tǒng)一管理下，方便用戶試驗(yàn)算法、數(shù)據(jù)和超參數(shù)的各種組合，便于追蹤最佳的模型與輸入配置，您可以通過不同版本間的評(píng)估指標(biāo)比較，確定最佳訓(xùn)練作業(yè)。 M來(lái)自：專題![]()
，完成測(cè)試后可以隨時(shí)刪除集群。同時(shí)，提供測(cè)試集群的實(shí)時(shí)擴(kuò)容、縮容、升級(jí)能力。 共享資源組：不需要用戶創(chuàng)建，直接使用，調(diào)試和小并發(fā)壓測(cè)更方便。 快速定位性能瓶頸 性能測(cè)試提供專業(yè)性能測(cè)試報(bào)告，包括事務(wù)并發(fā)、RPS、吞吐量、響應(yīng)時(shí)延等多維度統(tǒng)計(jì)，客觀反映用戶體驗(yàn)。支持實(shí)時(shí)報(bào)告和離線報(bào)來(lái)自：專題![]()
盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合，重塑千行百業(yè)，成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專家助手。 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)來(lái)自：專題![]()
段的標(biāo)簽及圖片學(xué)習(xí)訓(xùn)練，選中系統(tǒng)中已有的模型進(jìn)行智能標(biāo)注，快速完成剩余圖片的標(biāo)注操作。 一鍵智能標(biāo)注，怎么用？ 在ModelArts管理控制臺(tái)，選擇“ 數(shù)據(jù)管理 >數(shù)據(jù)集”。 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集類型需選擇“圖像分類”或“物體檢測(cè)”類型。 單擊數(shù)據(jù)集名稱，進(jìn)入數(shù)據(jù)集概覽頁(yè)。然后，單來(lái)自：百科![]()
實(shí)戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 實(shí)戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 時(shí)間：2020-12-16 14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺(tái)ModelArts橫空出世，零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程，帶你了解AI模型訓(xùn)練，不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。來(lái)自：百科
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