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離線模型轉換、算子比對、日志管理、性能分析工具、自定義算子等。因此，工具鏈為在此平臺上的應用開發(fā)和執(zhí)行提供了多層次和多功能的便捷服務。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模來自：百科![]()
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索需要學習的課程，進行在線學習與專題內容測試，學習后可下載相應專題學習資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案，點擊“確認答案”. 或者點擊“上傳答題照片”，打開微信掃描二維碼，拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后，點擊“確認答案”即可。 定制學習計劃 點擊學習中心“個性學習”欄目，來自：云商店![]()
AI模型?？蓞⒖紨祿蕚渑c分析準備數據。 ModelArts數據準備全流程： 數據標注 模型訓練過程中需要大量已標注的數據，因此在模型訓練之前需要進行數據標注作業(yè)。ModelArts為用戶提供了標注數據的能力： 人工標注：對于不同類型（圖片、音頻、文本和視頻）的數據，用戶可以選擇不同的標注類型。來自：專題![]()
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