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- 深度學(xué)習(xí)圖像算法應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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； 2. 涉政涉暴檢測(cè)：基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的樣本圖像，快速定位涉政、涉暴旗幟、武裝分子和火災(zāi)、血腥等場(chǎng)景； 3. 涉政敏感人物檢測(cè)：快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息； 4. 廣告檢測(cè)：可識(shí)別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像； 5. 不良場(chǎng)景檢測(cè)：準(zhǔn)確來自：百科支持發(fā)票基礎(chǔ)信息、車輛信息等多項(xiàng)字段自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取 簽名和蓋章自動(dòng)檢測(cè) 支持合同簽名與蓋章區(qū)域檢測(cè)，提升合規(guī)審核效率 識(shí)別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景，文字識(shí)別精度高 3.醫(yī)療保險(xiǎn) 自動(dòng)識(shí)別醫(yī)療單據(jù)藥品明細(xì)、年齡、性別等關(guān)鍵字段并錄入系統(tǒng)，結(jié)合身份證、銀行卡 OCR ，快速完成保險(xiǎn)理賠業(yè)務(wù)來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)圖像算法應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
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大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)與微認(rèn)證 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 人工智能應(yīng)用 場(chǎng)景概述 2016年AlphaGo橫空出世，4:1戰(zhàn)勝李世石，17年又以3:0戰(zhàn)勝來自：專題時(shí)間：2020-12-08 15:19:36 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開，選手可以通過深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行圖像語義分割，對(duì)圖像進(jìn)行像素級(jí)別的分類。 【賽事背景】 近年來，以AI技術(shù)為核心的各項(xiàng)應(yīng)用經(jīng)過多年的快速發(fā)展，人工智能已經(jīng)融入到人們的生活當(dāng)中。隨著產(chǎn)業(yè)需求和政策導(dǎo)向來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)圖像算法應(yīng)用 更多內(nèi)容
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豐富高效：支持人物、才藝、服飾風(fēng)格、質(zhì)量等視頻場(chǎng)景和內(nèi)容的個(gè)性化定制與分類識(shí)別 多維分析：從聲音、動(dòng)作、圖像、文字等多維度分析視頻，多方位深度理解視頻內(nèi)容，輸出結(jié)果更加專業(yè) 應(yīng)用場(chǎng)景 1.監(jiān)控管理 對(duì)商超或園區(qū)內(nèi)所有視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，提取關(guān)鍵事件，如，倉(cāng)庫監(jiān)控、收銀合規(guī)、消防通道占來自：百科![]()
人員進(jìn)行處罰教育，減少施工現(xiàn)場(chǎng)的安全隱患，保障施工作業(yè)安全進(jìn)行。 應(yīng)用解決方案 安全帽檢測(cè)智能視頻解決方案 為解決這一系列問題，博思廷與華為聯(lián)合推出了安全帽檢測(cè)智能視頻解決方案，采用深度學(xué)習(xí)的博思廷高精度智能算法內(nèi)嵌至華為軟件定義攝像機(jī)中，對(duì)檢測(cè)區(qū)域內(nèi)的施工、工作人員是否佩戴安全來自：云商店![]()
現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，基于大規(guī)模呼吸器圖片數(shù)據(jù)檢測(cè)訓(xùn)練，將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部，利用攝像機(jī)AI芯片強(qiáng)大的分析推理能力，實(shí)現(xiàn)視頻畫面實(shí)時(shí)分析，通過深度學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確判定呼吸器顏色是否變色，監(jiān)理人員能夠第一時(shí)間獲取相關(guān)圖像，并及時(shí)更換硅膠，為變壓器安全運(yùn)行提供安全保障。 商品鏈接：<<呼吸器顏色智能識(shí)別>>來自：云商店![]()
來自：百科![]()
等需要注意人員匯聚可能引發(fā)安全問題的應(yīng)用場(chǎng)景。 商品介紹 針對(duì)出現(xiàn)在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進(jìn)行檢測(cè)，當(dāng)畫面中人數(shù)超過一定閾值，則判定為人員匯聚，目前算法設(shè)定的閾值為5人（包含5人）。 算法采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)人員的精確檢測(cè)、跟蹤，實(shí)現(xiàn)對(duì)來自：云商店![]()
規(guī)的方式訓(xùn)練模型一個(gè)算法耗時(shí)長(zhǎng)，準(zhǔn)確率低。我們依托于預(yù)訓(xùn)練大模型、小樣本學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以對(duì)這種數(shù)據(jù)量小的城市問題進(jìn)行模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)。同時(shí)通過圖像生成等數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)把白天的圖像遷移成晚上，晴天的圖像遷移成雨霧等，這樣不僅提高了數(shù)據(jù)量?jī)?chǔ)備，而且還可以讓算法模型的準(zhǔn)確率提升50來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別服務(wù) 圖像識(shí)別服務(wù) 時(shí)間：2020-12-16 11:26:03 圖像識(shí)別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，提供數(shù)萬種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。 課程簡(jiǎn)介來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像標(biāo)簽優(yōu)勢(shì) 圖像標(biāo)簽優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-17 10:12:06 圖像標(biāo)簽（Image Tagging），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確來自：百科![]()
可參見模型包規(guī)范介紹。 2、創(chuàng)建AI應(yīng)用：把模型文件和推理文件導(dǎo)入到ModelArts的模型倉(cāng)庫中，進(jìn)行版本化管理，并構(gòu)建為可運(yùn)行的AI應(yīng)用。 3、部署服務(wù)：把AI應(yīng)用在資源池中部署為容器實(shí)例，注冊(cè)外部可訪問的推理API。 4、推理：在您的應(yīng)用中增加對(duì)推理API的調(diào)用，在業(yè)務(wù)流程中集成AI推理能力。來自：專題![]()
C DNN 視頻管理與應(yīng)用平臺(tái)，利用人工智能和深度學(xué)習(xí)在視頻與圖像識(shí)別方面的應(yīng)用，以機(jī)器輔助人力，提供AI視頻技術(shù)應(yīng)急智能解決方案； 該方案充分發(fā)揮了芯峰深度學(xué)習(xí)算法與華為智能計(jì)算硬件的性能，通過邊緣計(jì)算實(shí)時(shí)秒級(jí)響應(yīng)，以及通過華為云實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的快速布署、算法迭代以及穩(wěn)定運(yùn)行，解決應(yīng)急場(chǎng)站中的安全隱患。來自：云商店![]()
手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識(shí)別 ，初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：人臉識(shí)別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí)，了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識(shí)別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié)來自：百科![]()
AI開發(fā)痛點(diǎn)分析 第3節(jié) ModelArts介紹 第4節(jié) 圖像分類Demo演示 第5節(jié) 自動(dòng)學(xué)習(xí)Demo演示 第6節(jié) 課程總結(jié) AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Trai來自：百科![]()
目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在隱私合規(guī)檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)中的目標(biāo)檢測(cè)，主要用于在視圖中檢測(cè)出物體的類別和位置，如下圖所示。目前業(yè)界主要有YOLO [7]，SSD [8]和RCNN [9]三類深度學(xué)習(xí)算法。 以Faster RCNN為例，該算法是RCNN算法的演進(jìn)。在結(jié)構(gòu)上，F(xiàn)aster RCNN將特征抽取(feature來自：百科![]()
云知識(shí) 什么是圖像搜索 什么是圖像搜索 時(shí)間：2020-09-16 11:27:14 圖像搜索（ Image Search ）基于深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別技術(shù)，結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場(chǎng)景，利用特征向量化與搜索能力，幫助您從指定圖庫中搜索相同或相似的圖片。 圖像搜索服務(wù)以開放API（Application來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用昇騰AI 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 時(shí)間：2020-12-01 15:59:46 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的圖像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.了解華為昇騰全棧開發(fā)工具M(jìn)ind Studio；來自：百科![]()
深度溝通后，其緊迫性與重要性不言而喻。如今國(guó)內(nèi)眾多圖像處理的公司越來越多，各種低價(jià)內(nèi)卷的情況經(jīng)常發(fā)生，而華為云圖像識(shí)別Image的出現(xiàn)，讓我看到了解決這個(gè)問題的可能性。 華為云圖像識(shí)別 Image 是一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的服務(wù)，能夠準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概來自：百科![]()
G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場(chǎng)景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例，滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場(chǎng)景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場(chǎng)景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例，滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場(chǎng)景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深來自：專題
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