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    學(xué)習(xí) 區(qū)塊鏈 技術(shù) 課程學(xué)習(xí),動手實驗,技能認證,全面掌握區(qū)塊鏈前沿技術(shù) 在線課程 區(qū)塊鏈概念了解 了解區(qū)塊鏈的基本概念,為學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。 區(qū)塊鏈全景實踐課 本期課程結(jié)合華為云區(qū)塊鏈服務(wù) BCS ,從入門到實踐,循序漸進一站式學(xué)習(xí)。5節(jié)實戰(zhàn)精品課,涵蓋B CS 基礎(chǔ)概念、各行各業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀
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    便算法科學(xué)家進行訓(xùn)練和推理。 AI容器原生支持TF,Caffe,MXNET,pytorh,mindspore等主流的訓(xùn)練框架。 AI容器通過拓撲親和性調(diào)度調(diào)度任務(wù)時將GPU間網(wǎng)絡(luò)和存儲狀態(tài)也考慮在內(nèi),保證GPU間高速通信,從而提升線性加速比,目前32卡GPU線性加速比為0.97+,比友商提升50%。
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    數(shù)十毫秒甚至是數(shù)毫秒,然而用戶側(cè)的延遲卻仍然存在,例如程序狀態(tài)的恢復(fù),變量或者配置文件的重新初始化,相關(guān)庫和框架的啟動。具體來講,在機器學(xué)習(xí)應(yīng)用中,TensorFlow框架的啟動過程往往需要花費數(shù)秒,即使實例運行時環(huán)境的啟動時間再短,應(yīng)用整體的冷啟動時延對用戶而言依然是無法接受的
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    全球加速如何根據(jù)時延實現(xiàn)流量調(diào)度 全球加速如何根據(jù)時延實現(xiàn)流量調(diào)度 流量調(diào)度是指配置到不同終端節(jié)點組的流量比例。如果監(jiān)聽器中有多個終端節(jié)點組,分配流量時優(yōu)先選擇時延最低的終端節(jié)點組,并按照該終端節(jié)點組的流量調(diào)度值分配流量,然后再向其他終端節(jié)點組分配其余流量。 流量調(diào)度是指配置到不同終端節(jié)
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    點: 預(yù)測與決策解耦。預(yù)測精度和調(diào)度成本之間的權(quán)衡來自于預(yù)測和決策的耦合,即往往在調(diào)度期間進行代價高昂的模型推斷。我們可以將預(yù)測和決策解耦。具體來說,調(diào)度器可以在新實例到來之前對資源環(huán)境進行建模,并基于假設(shè)進行提前預(yù)測。當(dāng)一個新的實例到來,并且調(diào)度時的資源環(huán)境符合我們之前的假設(shè)時
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    ,減少火災(zāi)隱患。 方案優(yōu)勢 1. 行業(yè)應(yīng)用上算法開發(fā)經(jīng)驗積累豐富:算法會自動利用相關(guān)先驗知識對深度學(xué)習(xí)模型的檢測結(jié)果進行判別,排除誤檢測,準確可靠。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和先進的深度學(xué)習(xí)技術(shù),可對廚房進行全天候智能監(jiān)測。 2. 針對客戶需求進行定制化功能開發(fā):針對不同行業(yè)應(yīng)用需求,
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    SQL,定義數(shù)據(jù)流入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)流出,快捷實現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯;用戶無需關(guān)心計算集群,無需學(xué)習(xí)編程技能,降低流數(shù)據(jù)分析門檻。 獨享集群 全托管模式,自動彈性伸縮,用戶完全不感知計算集群,無需關(guān)心大數(shù)據(jù)框架和資源調(diào)度框架,即時提交作業(yè)后,可視化查看作業(yè)的運行狀態(tài)。提供共享集群和獨享集群兩種模式,
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    備的能力就好。 主要模塊有WSGI API框架、統(tǒng)一的API框架、Manager層和Driver層。 • WSGI API框架:提供一個標(biāo)準的API框架模型,讓生態(tài)伙伴更多的關(guān)注自身的業(yè)務(wù)邏輯,而不是公共框架模型; • 統(tǒng)一的API框架:主要負責(zé)參數(shù)檢查等動作,封裝API的返回值;
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    云知識 TBE及其優(yōu)勢特性 TBE及其優(yōu)勢特性 時間:2021-02-25 14:08:49 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計算 昇騰AI軟件棧提供了TBE算子開發(fā)框架,開發(fā)者可以基于此框架使用Python語言開發(fā)自定義算子。那么,我們來了解一下什么是TBE。 TBE的全稱為Tensor Boost
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    之外,TBE也提供了TBE算子的融合能力,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化開辟一條獨特的路徑。 張量加速引擎TBE的三種應(yīng)用場景 1、一般情況下,通過深度學(xué)習(xí)框架中的標(biāo)準算子實現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型已經(jīng)通過GPU或者其它類型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片做過訓(xùn)練。如果將這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型繼續(xù)運行在昇騰AI處理器上時,希望
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    XNet等主流開源的AI開發(fā)框架,也支持開發(fā)者使用自研的算法框架,匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。 面向不同經(jīng)驗的AI開發(fā)者,提供便捷易用的使用流程。例如,面向業(yè)務(wù)開發(fā)者,不需關(guān)注模型或編碼,可使用自動學(xué)習(xí)流程快速構(gòu)建AI應(yīng)用;面向A
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    Mocha文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 Mocha文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間:2021-07-09 14:12:27 Mocha 是一個功能豐富的 JavaScript 測試框架,運行在 Node.js 和瀏覽器中,讓異步測試變得簡單有趣。 Mocha文檔手冊學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址:https://mochajs
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    華為云計算 云知識 Pug文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 Pug文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間:2021-07-09 11:02:21 Pug 是一款健壯、靈活、功能豐富的模板引擎,專門為 Node.js 平臺開發(fā)。Pug 是由 Jade 改名而來。 Pug文檔手冊學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址:https://www
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    華為云計算 云知識 Sequelize文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 Sequelize文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間:2021-07-09 14:25:33 TypeORM 是一個 ORM 框架,可以與 TypeScript 和 JavaScript (ES5,ES6,ES7,ES8) 一起使用。
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    華為云計算 云知識 Docusaurus文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 Docusaurus文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間:2021-07-09 10:37:09 Docusaurus 是一款基于 React 框架構(gòu)建的易于維護的靜態(tài)網(wǎng)站創(chuàng)建工具。Docusaurus 能夠幫你快速建立文檔網(wǎng)站、博客、營銷頁面等。
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