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- 深度學(xué)習(xí)算法實踐代碼 內(nèi)容精選 換一換
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AI 平臺,為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺,為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理來自:專題
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極“快”致“簡”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架,更高效更易用,大大提升訓(xùn)練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 自動學(xué)習(xí) 支持多種自動學(xué)習(xí)能力,通過“自動學(xué)習(xí)”訓(xùn)練模型,用戶不需編寫代碼即可完成自動建模、一鍵部署。來自:百科0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗,加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來自:百科
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能平臺Mordelarts開發(fā)、迭代、發(fā)布和變現(xiàn)算法,模型。 人工智能市場的商品有: 藝賽旗機器人流程自動化軟件 IS-RPA AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式T來自:云商店準(zhǔn)確率高:基于改進的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快: 視頻直播 響應(yīng)速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識別并預(yù)警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險。 場景優(yōu)勢如下: 準(zhǔn)確率高:基于改進的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高。來自:百科本期課程結(jié)合華為云分布式緩存服務(wù)Redis(D CS ),從入門到實踐應(yīng)用,循序漸進一站式學(xué)習(xí)。5節(jié)實戰(zhàn)精品課,囊括DCS入門、proxy集群和原生集群、大key熱key在線分析、讀寫分離、在線遷移等內(nèi)容,讓你系統(tǒng)性掌握分布式緩存服務(wù)Redis。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解DCS服務(wù),熟悉Redis實例功能特性和使用方法;來自:百科
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