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- 深度學(xué)習(xí)算法實(shí)踐代碼 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科AI 平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開(kāi)發(fā)者的一站式 AI 平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理來(lái)自：專(zhuān)題
- 深度學(xué)習(xí)算法實(shí)踐代碼 相關(guān)內(nèi)容
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極“快”致“簡(jiǎn)”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架，更高效更易用，大大提升訓(xùn)練速度。 云邊端多場(chǎng)景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線(xiàn)推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 自動(dòng)學(xué)習(xí) 支持多種自動(dòng)學(xué)習(xí)能力，通過(guò)“自動(dòng)學(xué)習(xí)”訓(xùn)練模型，用戶(hù)不需編寫(xiě)代碼即可完成自動(dòng)建模、一鍵部署。來(lái)自：百科0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來(lái)會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過(guò)基于TensorFlow的MNIST手寫(xiě)體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn)，加深地對(duì)深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來(lái)自：百科
- 深度學(xué)習(xí)算法實(shí)踐代碼 更多內(nèi)容
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如何提高算子的計(jì)算性能？怎樣修改現(xiàn)有算子的計(jì)算邏輯？昇騰AI軟件棧不支持模型中的算子怎么辦？別急別急，和我一起從單算子開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)自定義算子開(kāi)發(fā)吧！ 為什么要自定義算子 深度學(xué)習(xí)算法由一個(gè)個(gè)計(jì)算單元組成，我們稱(chēng)這些計(jì)算單元為算子（Operator，簡(jiǎn)稱(chēng)Op）。算子是一個(gè)函數(shù)空間到函數(shù)空間上的映來(lái)自：百科![]()
個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型，模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。 ModelArts模型訓(xùn)練，俗稱(chēng)“建模”，指通過(guò)分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
客學(xué)院在線(xiàn)平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實(shí)戰(zhàn)、人才測(cè)評(píng)。 內(nèi)容大綱： 1、人工智能基本知識(shí)體系； 2、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐； 3、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐； 4、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐； 5、Vega簡(jiǎn)介、架構(gòu)和Pipeline； 6、網(wǎng)絡(luò)人工智能AutoML簡(jiǎn)介； 7、電信領(lǐng)域業(yè)務(wù)問(wèn)題和挑戰(zhàn)及Vega在電信領(lǐng)域中的應(yīng)用；來(lái)自：百科![]()
本期課程結(jié)合華為云分布式消息服務(wù)Kafka，從基礎(chǔ)原理入門(mén)到實(shí)踐操作，循序漸進(jìn)一站式學(xué)習(xí)。5節(jié)實(shí)戰(zhàn)精品課，囊括創(chuàng)建topic，生產(chǎn)消息、消費(fèi)消息，編寫(xiě)生產(chǎn)/消費(fèi)代碼，Kafka服務(wù)架構(gòu)機(jī)制、常用工具使用等內(nèi)容，讓你系統(tǒng)性掌握Kafka。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、熟悉Kafka入門(mén)基礎(chǔ)知識(shí)； 2來(lái)自：百科![]()
。這就意味著，開(kāi)發(fā)者還得有一套對(duì)應(yīng)的推理框架才能真正實(shí)現(xiàn)AI與IoT設(shè)備的結(jié)合。 另外，目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法，不過(guò)真正用到實(shí)際產(chǎn)品中卻要面臨計(jì)算量大，內(nèi)存占用高，算法延時(shí)長(zhǎng)的問(wèn)題，而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn)。因此針對(duì)IoT資源受限來(lái)自：百科![]()
能平臺(tái)Mordelarts開(kāi)發(fā)、迭代、發(fā)布和變現(xiàn)算法，模型。 人工智能市場(chǎng)的商品有： 藝賽旗機(jī)器人流程自動(dòng)化軟件 IS-RPA AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式T來(lái)自：云商店![]()
準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快： 視頻直播 響應(yīng)速度速度小于0.1秒。 在線(xiàn)商城 智能審核商家/用戶(hù)上傳圖像，高效識(shí)別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、政治敏感類(lèi)圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高。來(lái)自：百科![]()
本期課程結(jié)合華為云分布式緩存服務(wù)Redis（D CS ），從入門(mén)到實(shí)踐應(yīng)用，循序漸進(jìn)一站式學(xué)習(xí)。5節(jié)實(shí)戰(zhàn)精品課，囊括DCS入門(mén)、proxy集群和原生集群、大key熱key在線(xiàn)分析、讀寫(xiě)分離、在線(xiàn)遷移等內(nèi)容，讓你系統(tǒng)性掌握分布式緩存服務(wù)Redis。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解DCS服務(wù)，熟悉Redis實(shí)例功能特性和使用方法；來(lái)自：百科![]()
等保安全_ 云堡壘機(jī) 過(guò)等保最佳實(shí)踐 等保安全_云 堡壘機(jī) 過(guò)等保最佳實(shí)踐 為助力企業(yè)通過(guò)等保合規(guī)測(cè)評(píng)，本文為您介紹華為云堡壘機(jī)各項(xiàng)功能與等保相關(guān)條款的對(duì)應(yīng)關(guān)系，以便您有針對(duì)性地提供佐證材料 為助力企業(yè)通過(guò)等保合規(guī)測(cè)評(píng)，本文為您介紹華為云堡壘機(jī)各項(xiàng)功能與等保相關(guān)條款的對(duì)應(yīng)關(guān)系，以便您有針對(duì)性地提供佐證材料來(lái)自：專(zhuān)題![]()
在SAST靜態(tài)檢查領(lǐng)域，代碼檢查服務(wù)可以幫助開(kāi)發(fā)者發(fā)現(xiàn)和修復(fù)代碼中的風(fēng)格、質(zhì)量和安全等方面的問(wèn)題。那么在代碼檢查服務(wù)中，提到的編程規(guī)范，規(guī)則集，規(guī)則，規(guī)則用例（場(chǎng)景、誤報(bào)、檢出）分別代表什么意思呢？ 編程規(guī)范 在SAST靜態(tài)代碼檢查領(lǐng)域，編程規(guī)范是一套在組織層面關(guān)于代碼編寫(xiě)的標(biāo)準(zhǔn)或準(zhǔn)則。來(lái)自：百科![]()
提供多種預(yù)置模型，開(kāi)源模型想用就用。 模型超參自動(dòng)優(yōu)化，簡(jiǎn)單快速。 零代碼開(kāi)發(fā)，簡(jiǎn)單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架，提升算法開(kāi)發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線(xiàn)推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行的模型，實(shí)現(xiàn)高效端邊推理。來(lái)自：百科![]()
Asrto Zero應(yīng)用場(chǎng)景 輕松構(gòu)建專(zhuān)業(yè)級(jí)應(yīng)用，高效易用的低代碼平臺(tái)，創(chuàng)新隨心所欲，敏捷超乎想象！ 低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)--零代碼場(chǎng)景 無(wú)需代碼，通過(guò)全新的可視化界面，只需托拉拽即可輕松搭建應(yīng)用，讓工作變得簡(jiǎn)單有趣 低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái) - 輕應(yīng)用構(gòu)建場(chǎng)景 提供豐富的輕應(yīng)用模板，包括辦公管來(lái)自：專(zhuān)題![]()
鍵的核心代碼開(kāi)發(fā)中，讓代碼產(chǎn)出更具價(jià)值。 華為云低代碼平臺(tái)Astro教程視頻 Astro低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái) 04:57 快速發(fā)布Welink輕應(yīng)用 Astro低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái) 快速發(fā)布Welink輕應(yīng)用 Astro低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái) 07:20 邏輯開(kāi)發(fā)-服務(wù)編排 Astro低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
DevOps實(shí)踐與轉(zhuǎn)型路徑 DevOps實(shí)踐與轉(zhuǎn)型路徑 時(shí)間：2020-12-09 16:23:41 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程最后一課總結(jié)與回顧。本課程介紹了華為云端到端DevOps實(shí)現(xiàn)案例，從最佳實(shí)踐中深入理解De來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算服務(wù)：讓算力釋放算法之美 計(jì)算服務(wù)：讓算力釋放算法之美 時(shí)間：2020-12-15 15:21:01 華為云IaaS服務(wù)系列課程之計(jì)算服務(wù)。 通過(guò)當(dāng)前市場(chǎng)上計(jì)算產(chǎn)品構(gòu)成：通用計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算、專(zhuān)屬計(jì)算三種產(chǎn)品構(gòu)成了解華為云計(jì)算服務(wù)的產(chǎn)品內(nèi)容以及常見(jiàn)使用操作。來(lái)自：百科
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