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  • 深度學習算法流程 內容精選 換一換
  • 準確率高 基于改進的深度學習算法,檢測準確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群,快速識別敏感信息 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識別并預警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、涉政敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務違規(guī)風險 優(yōu)勢 準確率高 基于改進的深度學習算法,檢測準確率高 處理速度快
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    。這就意味著,開發(fā)者還得有一套對應的推理框架才能真正實現AI與IoT設備的結合。 另外,目前深度學習雖然可以在很多領域超越傳統算法,不過真正用到實際產品中卻要面臨計算量大,內存占用高,算法延時長的問題,而IoT設備又往往有算力低、內存小及實時性要求高的特點。因此針對IoT資源受限
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    來自:百科
    華為云計算 云知識 灰度發(fā)布流程 灰度發(fā)布流程 時間:2021-07-01 11:41:34 灰度發(fā)布全流程自動化管理: 灰度版本一鍵部署,流量切換一鍵生效; 配置式灰度策略,支持流量比例、請求內容(Cookie、OS、瀏覽器等)、源IP; 一站式健康、性能、流量監(jiān)控,實現灰度發(fā)布過程量化、智能化、可視化。
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  • 場景下使用對象存儲服務。 立即學習 塊存儲服務EVS:云上堅實的數據底座 通過本課程的學習,用戶將對云硬盤形成系統的理解,掌握云硬盤的相關知識及如何在對應的場景下使用云硬盤。 課程目標 通過學習本課程,對云硬盤有系統的了解,并掌握相關操作。 立即學習 內容分發(fā)網絡 CDN :提升網絡響應速度
    來自:專題
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    準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。 響應速度快: 視頻直播 響應速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識別并預警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務違規(guī)風險。 場景優(yōu)勢如下: 準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。
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    體驗 優(yōu)勢 準確率高 基于改進的深度學習算法,檢測準確率高 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫,及時識別新型不合規(guī)內容 注冊昵稱審核 對網站的用戶注冊信息進行智能審核,過濾包含廣告、反動、涉黃等內容的用戶昵稱 優(yōu)勢 準確率高 基于改進的深度學習算法,檢測準確率高 海量詞庫 內置海量詞庫,支持各種匹配規(guī)則
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    華為云好望商城新型電警變道不打燈抓拍,利用人工智能AI智能算法在攝像機監(jiān)測范圍內檢測抓拍變道不打燈違法行為。 商品介紹 變道不打燈抓拍算法的基本原理是采用深度學習算法,對路口場景中所有出現的車輛進行準確的檢測與跟蹤。當根據車輛的運行路線檢測到車輛存在變道行為時,運用基于深度學習的細小目標檢測算法定位車輛轉向燈位置,進
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    立即免費試用 企業(yè)主機安全 工作流程 管理控制臺 可視化的管理平臺 便于您集中下發(fā)配置信息 查看在同一區(qū)域內主機的防護狀態(tài)和檢測結果 可視化的管理平臺 便于您集中下發(fā)配置信息 查看在同一區(qū)域內主機的防護狀態(tài)和檢測結果 了解詳情 HSS 云端防護中心 使用AI、機器學習深度算法等技術分析主機中的各項安全風險。
    來自:專題
    ModelArts AI全流程開發(fā) ModelArts AI全流程開發(fā) ModelArts是一個一站式的開發(fā)平臺,能夠支撐開發(fā)者從數據到AI應用的全流程開發(fā)過程。包含數據處理、模型訓練、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI Gallery功能,能夠在市場內與其他開發(fā)者分享模型。
    來自:專題
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    視頻監(jiān)控 視頻檢測 人工智能 機器視覺 商品介紹 電瓶車起火事件時有發(fā)生,為保證樓宇公共安全,禁止電瓶車進入,該產品采用AI智能算法,利用卷積神經網絡技術,通過深度學習實現電瓶車檢測功能。 電梯內電瓶車檢測商品介紹: 應用場景: 隨著電瓶車越來越受歡迎,電瓶車起火事件也時有發(fā)生。特別當電
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    2、更智能:可實現對高空拋物的實時檢測和自動告警,顯示落物軌跡并將相關視頻和圖像進行保存 3、更精準:通過深度學習算法可克服日夜光照、水霧、陰影、飛鳥等影響 4、更人性:交互式操作,簡單易懂,安裝方便 5、易擴展:可隨需進行算法升級和能力擴展 6、范圍廣:可檢測大范圍的建筑物,即能檢測因建筑物過大而在監(jiān)控
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    區(qū)域的人員進行倒地檢測,算法采用機器視覺圖像感知技術,通過計算機視覺技術及深度學習技術,對人員的精確檢測跟蹤,實現對人體倒地檢測分析檢測。 商品介紹 針對出現在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進行倒地檢測,算法采用機器視覺圖像感知技術,通過計算機視覺技術及深度學習技術,對人員的精確檢測、
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    物標簽 視頻 OCR 識別視頻中出現的文字內容,包括字幕、彈幕、以及部分自然場景文字和藝術字等 產品優(yōu)勢 識別準確 采用標簽排序學習算法與卷積神經網絡算法,識別精度高,支持實時識別與檢測 簡單易用 提供符合RESTful的API訪問接口,使用方便,用戶的業(yè)務系統可快速集成 層次標簽
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    課程單元頁面 3、學習課程內容 在課程單元頁面,選擇想要學習的課程單元,點擊【開始學習】,進入課程播放器頁面。 圖 點擊【開始學習】 圖 課程播放器頁面 在課程播放器頁面,點擊左側的目錄,可以切換課程的章節(jié);點擊下方的“下一頁”、“上一頁”可以進行課程頁面的切換。課程單元學習完成后,點擊
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    能檢測算法解決此類問題,從而節(jié)約監(jiān)督人員人力成本,提高監(jiān)督效率,覆蓋更廣的監(jiān)督范圍,更能精確的監(jiān)測到作業(yè)人員打手機行為,加強安全管控。 打手機智能檢測算法是基于人工智能技術領域中的深度學習技術,結合大數據,使用大量的人員打手機圖片數據采用監(jiān)督學習的方式進行智能檢測訓練。算法采用深
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    AI開發(fā)平臺 產品為用戶提供一站式機器/深度學習解決方案。支持數據預處理、模型構建、模型訓練、模型評估、模型服務的全流程開發(fā)及部署支持,提供多樣化建模方式,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型 AI開發(fā)平臺產品為用戶提供一站式機器/深度學習解決方案。支持數據預處理、模型構建、模型訓練、模型評估、模型服務的全流程開發(fā)及部署
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    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:描述Mindspore是什么;了解Mindspore的框架;了解Mindspore的設計思路;了解Mindspore的特點;了解Mindspore的環(huán)境搭建流程與開發(fā)案例。
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