Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
- 深度學習數(shù)據(jù)集資源6 內(nèi)容精選 換一換
-
- 深度學習數(shù)據(jù)集資源6 相關內(nèi)容
-
大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科因此數(shù)據(jù)是機器學習中的關鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫數(shù)字識別領域使用最為廣泛的公開數(shù)據(jù)集，大部分識別算法都會基于它進行訓練和驗證。MNIST數(shù)據(jù)集包含0~9這10種數(shù)字，每一種數(shù)字都包含大量不同形態(tài)的手寫數(shù)字圖片訓練集，分為訓練集和測試集。訓練集涵蓋6萬張手寫數(shù)字圖片來自：百科
- 深度學習數(shù)據(jù)集資源6 更多內(nèi)容
-
![]()
本方法。 4、掌握主流深度學習模型的技術特點。 課程大綱 第1章 神經(jīng)網(wǎng)絡基礎概念 第2章 數(shù)據(jù)集處理 第3章 網(wǎng)絡構建 第4章 正則化 第5章 優(yōu)化器 第6章 初始化 第7章 參數(shù)調節(jié) 第8章 深度信念網(wǎng)絡 第9章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 第10章 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡 華為云 面向未來的智能世來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)集 什么是數(shù)據(jù)集 時間：2021-04-02 15:07:19 數(shù)據(jù)集，又稱為資料集、數(shù)據(jù)集合或資料集合，是一種由數(shù)據(jù)所組成的集合。數(shù)據(jù)反映了真實世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學習和機器學習的輸入，對AI開發(fā)有至關重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理來自：百科![]()
AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理來自：專題![]()
華為云計算 云知識 使用ROMA Connect實現(xiàn)應用與數(shù)據(jù)集成 使用ROMA Connect實現(xiàn)應用與數(shù)據(jù)集成 時間：2020-12-01 14:55:02 實驗指導用戶短時間內(nèi)熟悉并利用云服務快速實現(xiàn)應用與數(shù)據(jù)的集成。 實驗目標與基本要求 ① 熟悉華為云VPC/E CS /RD來自：百科![]()
資源池僅提供邏輯隔離，專屬資源池的隔離性、安全性要高于公共資源池。 專屬資源池用戶資源獨享，在資源充足的情況下，作業(yè)是不會排隊的；而公共資源池使用共享資源，在任何時候都有可能排隊。 專屬資源池支持打通用戶的網(wǎng)絡，在該專屬資源池中運行的作業(yè)可以訪問打通網(wǎng)絡中的存儲和資源。例如，在創(chuàng)來自：專題![]()
時間段的資源配置自動切換。 資源管理計劃功能 資源管理計劃功能支持業(yè)務資源自動切換。用戶可以在控制臺上添加資源管理計劃，啟動資源管理計劃，查看資源管理計劃執(zhí)行日志，停止資源管理計劃等操作。 資源管理計劃功能支持業(yè)務資源自動切換。用戶可以在控制臺上添加資源管理計劃，啟動資源管理計劃來自：專題![]()
支持數(shù)據(jù)篩選、標注等數(shù)據(jù)處理，提供數(shù)據(jù)集版本管理，特別是深度學習的大數(shù)據(jù)集，讓訓練結果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架，更高效更易用，大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 自動學習 支持多來自：百科![]()
來自：百科![]()
IPv6開關 說明： 開啟IPv6開關后，如果源站不支持IPv6，會以IPv4協(xié)議回源。 4、打開“IPv6開關”，完成配置。 配置了IPv6雙棧，為什么無法訪問IPv6網(wǎng)站？ 問題現(xiàn)象 用戶的云服務器已配置了IPv6雙棧，但是無法訪問IPv6網(wǎng)站。 解決思路 查看IPv6雙棧配來自：專題![]()
2、訓練模型的算法實現(xiàn)與指導請參考準備算法章節(jié)。 3、使用控制臺創(chuàng)建訓練作業(yè)請參考創(chuàng)建訓練作業(yè)章節(jié)。 4、關于訓練作業(yè)日志、訓練資源占用等詳情請參考查看訓練作業(yè)日志。 5、停止或刪除模型訓練作業(yè)，請參考停止、重建或查找作業(yè)。 6、如果您在訓練過程中遇到問題，文檔中提供了部分故障案例供參考，請參考訓練故障排查。 推理部署來自：專題
看了本文的人還看了
- 深度學習常用數(shù)據(jù)集資源（計算機視覺領域）
- 深度學習常用數(shù)據(jù)集資源（計算機視覺領域）
- 深度學習修煉（二）——數(shù)據(jù)集的加載
- GitHub分享《深度學習500問》優(yōu)質資源
- 《Keras深度學習實戰(zhàn)》—2.4 MNIST數(shù)據(jù)集
- 《Keras深度學習實戰(zhàn)》—2.3 CIFAR-100數(shù)據(jù)集
- 《Keras深度學習實戰(zhàn)》—2.2 CIFAR-10數(shù)據(jù)集
- 深度學習數(shù)據(jù)集處理基礎內(nèi)容——xml和json文件詳解
- 《Keras深度學習實戰(zhàn)》—2 Keras數(shù)據(jù)集和模型
- 深度學習基礎：6.Batch Normalization簡介/作用