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- 深度學習手寫數(shù)字優(yōu)勢 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)字資產(chǎn)鏈使用場景 數(shù)字資產(chǎn)鏈使用場景 數(shù)字資產(chǎn)鏈是華為云自研的數(shù)字資產(chǎn)鏈平臺，可用于藝術(shù)收藏、數(shù)字營銷和游戲行業(yè)等場景?？蓪崿F(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)的確權(quán)、可信保存、安全交易。 數(shù)字資產(chǎn)鏈是華為云自研的數(shù)字資產(chǎn)鏈平臺，可用于藝術(shù)收藏、數(shù)字營銷和游戲行業(yè)等場景?？蓪崿F(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)的確權(quán)、可信保存、安全交易。來自：專題圖 點擊【激活學習卡】按鈕 進入激活學習卡的頁面后，您需要刮開學習卡中激活碼的圖層，在對應(yīng)框中輸入 16 位激活碼，或者直接在對應(yīng)框中輸入您收到的激活碼，點擊【激活學習卡】按鈕。（注意區(qū)分 16 位激活碼中的字母和數(shù)字：字母 O 和數(shù)字 0 容易混淆，字母 G 和數(shù)字 6 容易混淆）來自：云商店
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云知識 職業(yè)認證在線課程學習導讀 職業(yè)認證在線課程學習導讀 時間：2020-12-15 10:41:51 華為云學院提供了豐富的線上學習課程，課程采用視頻、文檔、測試題、動手實操等多種學習方式。通過本課程，讓開發(fā)者、伙伴、技術(shù)愛好者等全體用戶掌握在線學習職業(yè)認證的方法，了解職業(yè)認來自：百科什么是聯(lián)邦學習 文檔導讀 簡介 職業(yè)認證考試的學習方法 孤立森林:參數(shù)說明 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 安裝須知:安裝場景 線上培訓課程介紹 什么是自然語言處理:首次使用NLP 華為云培訓體系 典型AI庫 腳本樣例:Zeppelin 自動學習簡介:自動學習功能介紹 自動學習簡介:自動學習功能介紹來自：百科
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數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線 MetaStudio 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線 MetaStudio 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線，提供數(shù)字人視頻制作、 視頻直播 、智能交互、企業(yè)代言等多種服務(wù)能力，使能千行百業(yè)降本增效 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線，提供數(shù)字人視頻制作、視頻直播、智能交互、企業(yè)代言等多種服務(wù)能力，使能千行百業(yè)降本增效 購買來自：專題![]()
實基礎(chǔ)。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么意思 企業(yè)數(shù)字化智能管理系統(tǒng) 常見問題解答 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么意思 企業(yè)數(shù)字化智能管理系統(tǒng) 常見問題解答 什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢服務(wù)？ 數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢是數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢服務(wù)，結(jié)合轉(zhuǎn)型趨勢，依托華為自身實踐，并吸納業(yè)界優(yōu)秀經(jīng)驗，面向企業(yè)客戶，提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃、來自：專題![]()
索需要學習的課程，進行在線學習與專題內(nèi)容測試，學習后可下載相應(yīng)專題學習資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案，點擊“確認答案”. 或者點擊“上傳答題照片”，打開微信掃描二維碼，拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后，點擊“確認答案”即可。 定制學習計劃 點擊學習中心“個性學習”欄目，來自：云商店![]()
同領(lǐng)域模型，具備良好的可擴展性，支持熱詞定制。 ASRC優(yōu)勢 高識別率 基于深度學習技術(shù)，對特定領(lǐng)域場景和語料進行優(yōu)化，識別率達到業(yè)界領(lǐng)先。 前沿技術(shù) 使用工業(yè)界成熟的算法，結(jié)合學術(shù)界最新研究成果，為企業(yè)提供獨特競爭力優(yōu)勢。 支持熱詞 針對專業(yè)詞匯，支持上傳至熱詞表，增加專業(yè)詞匯的識別準確率。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 共享磁盤的優(yōu)勢 共享磁盤的優(yōu)勢 時間：2020-09-27 10:33:01 共享磁盤是一種支持多個云服務(wù)器并發(fā)讀寫訪問的數(shù)據(jù)塊級存儲設(shè)備，具備多掛載點、高并發(fā)性、高性能、高可靠性等特點。單個共享磁盤最多可同時掛載給16個云服務(wù)器 共享磁盤的主要優(yōu)勢 多掛載點：單個共享磁盤最多可同時掛載給16個云服務(wù)器。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 TBE及其優(yōu)勢特性 TBE及其優(yōu)勢特性 時間：2021-02-25 14:08:49 人工智能 培訓學習 昇騰計算 昇騰AI軟件棧提供了TBE算子開發(fā)框架，開發(fā)者可以基于此框架使用Python語言開發(fā)自定義算子。那么，我們來了解一下什么是TBE。 TBE的全稱為Tensor來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云手機 的優(yōu)勢 云手機的優(yōu)勢 時間：2020-10-12 16:24:30 云手機作為一種新型服務(wù)，依靠華為云的服務(wù)器底座、創(chuàng)新技術(shù)及周邊服務(wù)的天然優(yōu)勢，讓移動應(yīng)用不但可以在物理手機運行，還可以在云端智能運行。相比常見的手機模擬方案，云手機在性能、兼容性、穩(wěn)定性等方面均有突出的表現(xiàn)。來自：百科![]()
云連接的優(yōu)勢 云連接的優(yōu)勢 時間：2020-09-27 14:23:40 云連接（Cloud Connect）能夠提供一種快速構(gòu)建跨區(qū)域VPC及云上多VPC與云下多數(shù)據(jù)中心之間的高速、優(yōu)質(zhì)、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)能力，幫助用戶打造一張具有企業(yè)級規(guī)模和通信能力的全球云上網(wǎng)絡(luò) 產(chǎn)品優(yōu)勢 全網(wǎng)互聯(lián)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB (openGauss)產(chǎn)品優(yōu)勢 GaussDB(openGauss)產(chǎn)品優(yōu)勢 時間：2021-06-16 17:14:57 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(openGauss)數(shù)據(jù)庫具有以下的產(chǎn)品優(yōu)勢： 1. 高性能 支持高吞吐強一致性事務(wù)能力 鯤鵬2路服務(wù)器；來自：百科![]()
云知識 MRS 服務(wù)的優(yōu)勢 MRS服務(wù)的優(yōu)勢 時間：2020-09-23 14:27:18 MRS服務(wù)擁有強大的Hadoop內(nèi)核團隊，基于華為 FusionInsight 大數(shù)據(jù)企業(yè)級平臺構(gòu)筑。歷經(jīng)行業(yè)數(shù)萬節(jié)點部署量的考驗，提供多級用戶SLA保障。 MRS具有如下優(yōu)勢： 高性能 MRS支來自：百科![]()
在Modelarts平臺，如下兩個實踐樣例均可選擇學習。 1） “基于Caltech 圖像識別 應(yīng)用” 實踐樣例鏈接：點擊查看 2） “手寫數(shù)字圖像識別應(yīng)用” 實踐樣例鏈接：點擊查看 注意：在實踐中，啟動了推理服務(wù)完成了測試之后要及時點擊右上角的停止按鍵停止服務(wù)，防止一直啟動造成賬號欠費。 參考和學習資料： 華為線上 AI開發(fā)平臺 Modelarts官網(wǎng)來自：百科![]()
身份證ocr是指識別身份證圖片中的文字內(nèi)容，并將識別的結(jié)果以JSON格式返回給用戶。 華為云身份證ocr產(chǎn)品優(yōu)勢 身份證 OCR 識別精度高 身份證OCR采用先進的自研深度學習算法，結(jié)合億萬級海量標注數(shù)據(jù)樣本訓練，針對各種業(yè)務(wù)場景優(yōu)化 身份證OCR穩(wěn)定服務(wù) 身份證OCR華為云OCR成來自：專題![]()
。同時GaussDB能夠基于硬件優(yōu)勢在底層不斷進行優(yōu)化，提升產(chǎn)品綜合性能。 GaussDB優(yōu)勢：開源生態(tài) GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū)，并提供主備版版本下載。 GaussDB優(yōu)勢簡介：技術(shù)創(chuàng)新 GaussDB優(yōu)勢簡介：技術(shù)創(chuàng)新 GaussDB優(yōu)勢：混合負載高性能與彈性擴展 適用來自：專題![]()
文為您介紹手寫識別api、文字識別api調(diào)用等相關(guān)內(nèi)容。 文字識別服務(wù)以開放API（Application Programming Interface，應(yīng)用程序編程接口）的方式提供文字識別能力，將圖片或掃描件中的文字識別成可編輯的文本。 Demo體驗 管理控制臺 手寫文字識別API來自：專題![]()
Mocha文檔手冊學習與基本介紹 Mocha文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 14:12:27 Mocha 是一個功能豐富的 JavaScript 測試框架，運行在 Node.js 和瀏覽器中，讓異步測試變得簡單有趣。 Mocha文檔手冊學習與信息參考網(wǎng)址：https://mochajs來自：百科
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