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單點抓拍、攝像頭獨立抓拍、電瓶車檢測、抓拍檢測電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點: 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù),通過使用大量實際場景圖片訓練得到的模型,實現(xiàn)對電瓶車的檢測,具有速度快、準確率高的特點。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標檢測,更適合電梯內(nèi)的使用場景。標準測試場景下檢測率超過90%,錯誤率小于5%。來自:云商店造設備的相關管理資料,記錄設備使用過程中 的問題、處理方式,根據(jù)這些資料售后人員可以快速掌握問題處理方式,同時提供相關操作、 使用文檔給客戶,方便客戶及時掌握相關使用設備知識。知識庫同時包含設備的故障維修 SOP、保養(yǎng) SOP、點巡檢 SOP 等功能,方便用戶對逐步沉淀知識庫,規(guī)范化運維設備;來自:云商店
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在我們指尖觸碰的那一剎那背后隱藏的代碼世界又是怎么樣的呢? 今天就來和大家說說IoT智能設備輕松實現(xiàn)AI的奧秘! AIoT,智能化升級的最佳通道 AIoT,對我們來說已經(jīng)不是一個陌生的詞匯了,隨著深度學習的蓬勃發(fā)展和5G萬物互聯(lián)時代的到來,越來越多的人將AI與IoT結(jié)合到一起,而來自:百科神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)搜索(NAS) 是一種自動設計人工神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù),是機器學習領域中廣泛應用的模型。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解: 1、神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎和廣泛應用。 2、NAS的發(fā)展現(xiàn)狀。 課程大綱 第1章 引言 第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)搜索:來自:百科
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監(jiān)聽器負責監(jiān)聽負載均衡器上的請求,根據(jù)配置的流量分配策略,分發(fā)流量到后端云服務器處理。 后端服務器 負載均衡器會將客戶端的請求轉(zhuǎn)發(fā)給后端服務器處理。例如,您可以添加E CS 實例作為負載均衡器的后端服務器,監(jiān)聽器使用您配置的協(xié)議和端口檢查來自客戶端的連接請求,并根據(jù)您定義的分配策略將請求轉(zhuǎn)發(fā)到后端服務器組里的后端云服務器。來自:百科
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