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    來自:專題
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    神經網絡技術,通過深度學習實現電瓶車檢測功能。 電梯內電瓶車檢測商品介紹: 應用場景: 隨著電瓶車越來越受歡迎,電瓶車起火事件也時有發(fā)生。特別當電瓶車被放置在樓道、室內等封閉狹窄的環(huán)境內,更容易導致火災的發(fā)生。雖然已有相關法規(guī)禁止電瓶車進入室內,但對其管理依然一個挑戰(zhàn)。 針對高
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    0系列課程。計算機視覺深度學習領域最熱門的研究領域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用的應用,包括 人臉識別 、圖像檢測、目標監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質都是對圖像數據進行處理,本課程就圖像處理理論及相應技術做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經網絡,學習時注意兩者的區(qū)別。
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    樣本庫、算法庫、模型庫、訓練平臺與推理服務平臺。其中樣本庫存儲和管理各類型樣本資源的組件,為訓練環(huán)境提供標注樣本,支撐模型訓練;算法庫提供開箱可用的神經網絡算法倉庫,模型庫存儲和管理各類型專用模型的組件;訓練平臺支撐模型研發(fā)生產,包括訓練任務管理、訓練可視化分析、模型評估
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