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14:35:57 內容審核 服務基于深度學習技術對圖像、視頻、文本內容中的不合規(guī)信息進行自動檢測，方便用戶對不合規(guī)信息快速處理，幫助用戶提高審核效率。 產品優(yōu)勢 檢測準確 基于深度學習技術和大量的樣本庫，幫助客戶快速準確進行違規(guī)內容檢測，維護內容安全。 功能豐富 提供圖文視頻內容檢測，覆蓋涉黃、來自：百科
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平臺，為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及交互式智來自：專題![]()
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高并行計算與片內 RAM 資源靈活匹配，適用于高性能視頻圖像處理場景 低時延 快速的外存訪問技術，適用于超高清和視頻直播等低時延場景 深度學習 機器學習中多層神經網絡需要大量計算資源，其中訓練過程需要處理海量的數據，推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中，FPGA以其高并行計算來自：百科![]()
不同的處理算法。應用使能層包含計算機視覺引擎、語言文字引擎以及通用業(yè)務執(zhí)行引擎等，其中： 1、計算機視覺引擎面向計算機視覺領域提供一些視頻或圖像處理的算法封裝，專門用來處理計算機視覺領域的算法和應用。 2、語言文字引擎面向語音及其他領域，提供一些語音、文本等數據的基礎處理算法封裝來自：百科![]()
課程目標 掌握圖像處理理論和應用，具有圖像處理的相關編程和云上應用能力。 課程大綱 第1章 計算機視覺概覽 第2章 數字圖像處理基礎 第3章 圖像預處理技術 第4章 圖像處理基本任務 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學習與卷積神經網絡 第7章 圖像處理實驗 華為云開發(fā)者學堂來自：百科![]()
人臉識別 結果 視頻時序截幀 視頻解析 可對視頻按照時間計劃進行截圖，可以用于視頻封面、視頻內容審核等業(yè)務。圖形化、無代碼，輕松開發(fā)。 模板選擇 截圖尺寸 320*180；開始時間 10s；持續(xù)時間 30s；截幀間隔 5秒 截圖尺寸 640*360；截圖時間點1s、 6s、11s、16s來自：專題
