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  • 深度學(xué)習(xí)試驗(yàn)設(shè)計(jì) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué),深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)
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  • 深度學(xué)習(xí)試驗(yàn)設(shè)計(jì) 更多內(nèi)容
  • 類(lèi)的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    為了解決真實(shí)世界中的問(wèn)題,我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    Rust 程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Rust 程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 14:15:10 “Rust 程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言”是一本介紹 Rust 的書(shū)。Rust 程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言能幫助你編寫(xiě)更快、更可靠的軟件。 Rust 程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址:https://rust
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    來(lái)快。 一款設(shè)計(jì)精良的新車(chē)從設(shè)計(jì)到量產(chǎn)的過(guò)程中,需要制造多種樣車(chē)用于道路試驗(yàn)、標(biāo)定試驗(yàn)、概念車(chē)、臺(tái)架試驗(yàn)、車(chē)展用車(chē)等,通過(guò)不斷改進(jìn)設(shè)計(jì)和工藝使最終量產(chǎn)車(chē)達(dá)到設(shè)計(jì)更優(yōu)、工藝可控、質(zhì)量合格、制造成本更低的目標(biāo)。 由于樣車(chē)的用途多種多樣,根據(jù)研發(fā)階段的不同,會(huì)搭載不同設(shè)計(jì)狀態(tài)的零部件,因此樣車(chē)的個(gè)性化程度非常高。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì) 時(shí)間:2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì)階段是指,在用戶(hù)確認(rèn)的邏輯模型基礎(chǔ)上,以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行效率,業(yè)務(wù)操作效率,前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點(diǎn)對(duì)模型進(jìn)行的調(diào)整。面向物理實(shí)施過(guò)程的
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    API設(shè)計(jì)風(fēng)格 API設(shè)計(jì)風(fēng)格 時(shí)間:2024-07-05 16:04:51 在API設(shè)計(jì)中,RESTful和RPC是兩種最常見(jiàn)的設(shè)計(jì)風(fēng)格,它們?cè)?span style='color:#C7000B'>設(shè)計(jì)理念、數(shù)據(jù)交互方式以及架構(gòu)上有顯著的區(qū)別。下面是對(duì)這兩種風(fēng)格的概述: RESTful風(fēng)格 RESTful風(fēng)格是一種用于設(shè)計(jì)和定義標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用API的架構(gòu)風(fēng)格,由Roy
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    幻獸帕魯服務(wù)器存檔丟失怎么辦 相關(guān)推薦 設(shè)計(jì)原則 華為云服務(wù)專(zhuān)家解決方案架構(gòu)師培訓(xùn):培訓(xùn)內(nèi)容 修訂記錄 部署方案設(shè)計(jì):部署設(shè)計(jì)原則 安全組管理 基礎(chǔ)設(shè)施底座方案設(shè)計(jì):建設(shè)目標(biāo) 整體安全架構(gòu):安全設(shè)計(jì)目標(biāo) Redis的安全加固方面有哪些建議? 管理API設(shè)計(jì):操作步驟 云上安全設(shè)計(jì)原則:原則2:主動(dòng)安全、默認(rèn)安全
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    協(xié)調(diào)第三方廠(chǎng)商,協(xié)助華為云解決問(wèn)題; 業(yè)務(wù)驗(yàn)證、切換、監(jiān)控和項(xiàng)目驗(yàn)收。 華為云 協(xié)助客戶(hù)進(jìn)行源端信息收集、云上方案規(guī)劃設(shè)計(jì)和測(cè)試驗(yàn)證 負(fù)責(zé)遷移風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,遷移策略制定和遷移方案設(shè)計(jì),輸出《項(xiàng)目遷移方案》。 根據(jù)《項(xiàng)目遷移方案》進(jìn)行遷移演練和實(shí)施。 輸出《項(xiàng)目遷移驗(yàn)收?qǐng)?bào)告》并提交給客戶(hù) 文中課程
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    云知識(shí) 云遷移規(guī)劃設(shè)計(jì)階段概況 云遷移規(guī)劃設(shè)計(jì)階段概況 時(shí)間:2021-01-29 09:25:09 “四階17步”的第二個(gè)階段,主要是根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行方案定制和編寫(xiě)。過(guò)程包含:上云方案設(shè)計(jì)、遷移方案設(shè)計(jì)、功能和性能驗(yàn)證、操作手冊(cè)制定、制定實(shí)施計(jì)劃。 遷移規(guī)劃設(shè)計(jì)工作細(xì)分 制定整批
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