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- 深度學(xué)習(xí)人臉檢測和識別 內(nèi)容精選 換一換
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- 深度學(xué)習(xí)人臉檢測和識別 相關(guān)內(nèi)容
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基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測和屬性識別等能力幫助客戶準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容。主要面向媒資素材管理、內(nèi)容推薦、廣告營銷等領(lǐng)域。 圖像描述 融合計算機視覺、自然語言處理和多模態(tài)技術(shù)，對輸入圖像進行畫面內(nèi)容描述。 圖像主體識別 利來自：專題
- 深度學(xué)習(xí)人臉檢測和識別 更多內(nèi)容
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快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的管理控制臺購買實例，目前， GaussDB 數(shù)據(jù)庫支持“按需計費”和“包年/包月”計費方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計算能力和存儲空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實例。 設(shè)置GaussDB數(shù)據(jù)庫實例自動備份策略 創(chuàng)建GaussDB數(shù)據(jù)庫實例來自：專題![]()
通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、系統(tǒng)、完整的了解多項前沿AI技術(shù)理論； 2、學(xué)習(xí)華為云AI服務(wù)的功能和特點； 3、基于華為云AI技術(shù)進行開發(fā)實操。 課程大綱 第1章 WEEK1 人臉識別和圖像識別 第2章 WEEK2 視頻AI相關(guān)應(yīng)用場景和 圖引擎 第3章 WEEK3 深度學(xué)習(xí)和人工智能來自：百科![]()
云知識 圖像識別 圖像識別 時間：2020-10-30 15:12:04 圖像識別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，利用計算機對圖像進行分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)?；?span style='color:#C7000B'>深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標(biāo)來自：百科![]()
準(zhǔn)確率高：基于改進的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快： 視頻直播 響應(yīng)速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像，高效識別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險。 場景優(yōu)勢如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高。來自：百科![]()
內(nèi)容審核-文本Moderation(Text)，基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型，可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶體驗 應(yīng)用場景 電商評論篩查 檢測電商網(wǎng)站產(chǎn)品評論，智能識別有涉黃、涉政、灌水等違規(guī)評論，保證良好用戶體驗來自：百科![]()
言當(dāng)前支持四川話、粵語和上海話。 實時語音識別服務(wù)，用戶通過實時訪問和調(diào)用API獲取實時語音識別結(jié)果，支持的語言包含中文普通話、方言，方言當(dāng)前支持四川話、粵語和上海話。 了解更多 語音識別與其他云服務(wù)的關(guān)系 SIS服務(wù)接口支持從對象存儲服務(wù)上采用臨時授權(quán)和匿名公開授權(quán)的方式獲取數(shù)來自：專題![]()
圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié) 人臉識別的原理及應(yīng)用場景 第6節(jié) 快速構(gòu)建專屬人臉庫 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于來自：百科![]()
0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗，加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來自：百科![]()
Recognition），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容 立即搶購 幫助文檔 圖像識別應(yīng)用場景 典型應(yīng)用場景 場景分析 場景分析 圖像識別服務(wù)能準(zhǔn)確識別圖像場景元素，提高下游任務(wù)效率和精度，搭配圖像描述，從而使得個性化推薦、內(nèi)容檢索和分發(fā)更為有效。來自：專題![]()
先地位。 多種識別模式 支持多種實時語音轉(zhuǎn)寫模式，如流式識別、連續(xù)識別和實時識別模式，靈活適應(yīng)不同應(yīng)用場景。 定制化服務(wù) 可定制特定垂直領(lǐng)域的語言層模型，可識別更多專有詞匯和行業(yè)術(shù)語，進一步提高識別準(zhǔn)確率。 語音識別 語音識別服務(wù)可以實現(xiàn)1分鐘以內(nèi)、不超過4MB的音頻到文字的轉(zhuǎn)換來自：百科![]()
作業(yè)內(nèi)容。在作業(yè)內(nèi)容頁面查看教師布置的作業(yè)的題目和作業(yè)要求，輸入作業(yè)內(nèi)容，點擊【提交作業(yè)】完成作業(yè)的提交。 圖 作業(yè)內(nèi)容 溫馨提示：目前優(yōu)學(xué)院平臺的作業(yè)有七種類型，分別是寫作作業(yè)、上傳作業(yè)、試題作業(yè)、口語作業(yè)、小組作業(yè)、前端編程和 JAVA 編程。其中，上傳作業(yè)需要您以上傳附件的來自：云商店![]()
等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取 產(chǎn)品列表 增值稅發(fā)票識別：識別增值稅發(fā)票關(guān)鍵字段信息，結(jié)構(gòu)化輸出結(jié)果 機動車銷售發(fā)票識別：識別機動車銷售發(fā)票關(guān)鍵字段信息，結(jié)構(gòu)化輸出結(jié)果 出租車發(fā)票識別：支持識別全國各主要城市的出租車票的全字段信息識別 火車票識別：支持對紅、來自：百科![]()
字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 通用表格文字識別使用和計費 通用表格識別功能介紹： ●識別表格圖片中的文字內(nèi)容，并將識別的結(jié)果以JSON格式返回給用戶。返回結(jié)果將圖片區(qū)域（words_region）劃分為兩類：純文本區(qū)（text）和表格區(qū)（table），并返回表格結(jié)構(gòu)（row來自：專題![]()
OCR ），支持增值稅發(fā)票、機動車銷售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取。 4、行業(yè)類 OCR：行業(yè)類OCR（Domain OCR），支持物流面單、醫(yī)療化驗單據(jù)等多種行業(yè)特定類型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識別，助力行業(yè)自動化效率提升。 5、定制模板 OCR：定制模板OCR（Custom來自：專題![]()
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自研的深度學(xué)習(xí)和 內(nèi)容審核 模型，可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶體驗 功能描述 政治敏感檢測 識別文本中的涉政敏感、反動等不良信息 涉黃低俗檢測 識別文本中不合規(guī)范的涉黃、低俗內(nèi)容 辱罵語句檢測 識別文本中包含有辱罵內(nèi)容的垃圾文本來自：百科
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