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  • 深度學(xué)習(xí)目標檢測算法綜述 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識 職業(yè)認證在線課程學(xué)習(xí)導(dǎo)讀 職業(yè)認證在線課程學(xué)習(xí)導(dǎo)讀 時間:2020-12-15 10:41:51 華為云學(xué)院提供了豐富的線上學(xué)習(xí)課程,課程采用視頻、文檔、測試題、動手實操等多種學(xué)習(xí)方式。通過本課程,讓開發(fā)者、伙伴、技術(shù)愛好者等全體用戶掌握在線學(xué)習(xí)職業(yè)認證的方法,了解職業(yè)認
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    什么是聯(lián)邦學(xué)習(xí) 文檔導(dǎo)讀 簡介 職業(yè)認證考試的學(xué)習(xí)方法 孤立森林:參數(shù)說明 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 安裝須知:安裝場景 線上培訓(xùn)課程介紹 什么是自然語言處理:首次使用NLP 華為云培訓(xùn)體系 典型AI庫 腳本樣例:Zeppelin 自動學(xué)習(xí)簡介:自動學(xué)習(xí)功能介紹 自動學(xué)習(xí)簡介:自動學(xué)習(xí)功能介紹
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  • 學(xué)習(xí) 區(qū)塊鏈 技術(shù) 課程學(xué)習(xí),動手實驗,技能認證,全面掌握區(qū)塊鏈前沿技術(shù) 在線課程 區(qū)塊鏈概念了解 了解區(qū)塊鏈的基本概念,為學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。 區(qū)塊鏈全景實踐課 本期課程結(jié)合華為云區(qū)塊鏈服務(wù) BCS ,從入門到實踐,循序漸進一站式學(xué)習(xí)。5節(jié)實戰(zhàn)精品課,涵蓋B CS 基礎(chǔ)概念、各行各業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀
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    量,實時追蹤人員情況,便于疫情時期對學(xué)校食堂的管控。 02 項目亮點 1、頭肩檢測算法,高峰人流量也能精準統(tǒng)計 在餐廳出入口部署華為好望攝像機加載頭肩檢測算法,可實現(xiàn)最小32*32像素的小目標檢測,即時在就餐高峰期,也能實現(xiàn)精準統(tǒng)計,一個不落!30°~60°大角度靈活安裝,部署方便。
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  • 深度學(xué)習(xí)目標檢測算法綜述 更多內(nèi)容
  • 索需要學(xué)習(xí)的課程,進行在線學(xué)習(xí)與專題內(nèi)容測試,學(xué)習(xí)后可下載相應(yīng)專題學(xué)習(xí)資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案,點擊“確認答案”. 或者點擊“上傳答題照片”,打開微信掃描二維碼,拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后,點擊“確認答案”即可。 定制學(xué)習(xí)計劃 點擊學(xué)習(xí)中心“個性學(xué)習(xí)”欄目,
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    若檢測到地面上有包裹或者貨物,可立即報警并通知現(xiàn)場人員,得到及時處理。 商品介紹 算法針對物流中心貨物遺撒進行檢測,判斷分揀循環(huán)線周邊地上是否出現(xiàn)遺撒包裹。采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),基于開源yolo算法進行深度定制,貨物是否被遺撒的算法模型,將模型通過轉(zhuǎn)換后,移植到SDC。 售后服務(wù)范圍 服務(wù)時間:7*12小時
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    程。 開放的生態(tài):用戶間快速共享、交易。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    節(jié)中的配置文件格式說明。 model_algorithm:模型算法,表示該模型的用途,由模型開發(fā)者填寫,以便使用者理解該模型的用途。只能以英文字母開頭,不能包含中文以及&!'\"<>=,不超過36個字符。常見的模型算法有image_classification(圖像分類)、obj
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    圖像處理基本任務(wù) 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學(xué)習(xí)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第7章 圖像處理實驗 華為云開發(fā)者學(xué)堂 華為官方云計算技術(shù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)平臺,致力于打造精品課程,在線實驗,考試及認證一站式云計算技術(shù)人才培訓(xùn)平臺,打造了“學(xué)、練、考、證”一站式學(xué)習(xí)與體驗平臺,為用戶提供架構(gòu)完整、內(nèi)
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    模型超參自動優(yōu)化,簡單快速。 零代碼開發(fā),簡單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運行的模型,實現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持
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    道用戶的密碼,就應(yīng)該使用哈希算法存儲口令的單向哈希值。 實際使用中會加入鹽值和迭代次數(shù),避免相同口令生成相同的哈希值,以防止彩虹表攻擊。 對稱密碼算法 對稱密碼算法使用相同的密鑰來加密和解密數(shù)據(jù)。對稱密碼算法分為分組密碼算法和流密碼算法。 分組密碼算法將明文分成固定長度的分組,用
    來自:專題
    模型超參自動優(yōu)化,簡單快速。 零代碼開發(fā),簡單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運行的模型,實現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持
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    個機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測、評價等結(jié)果。 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)
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    支持多種計算資源和深度學(xué)習(xí)框架:AI Studio支持多種計算資源進行模型開發(fā)和訓(xùn)練,同時支持多種深度學(xué)習(xí)框架,使企業(yè)能夠根據(jù)自身需求選擇最適合的計算資源和框架。5. 提供高效的數(shù)據(jù)標注平臺:AI Studio提供高效率的數(shù)據(jù)標注平臺,支持多種數(shù)據(jù)標注場景,包括圖像分類、目標檢測、圖像分割
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    目前視頻分析服務(wù)提供如下子服務(wù)。 視頻內(nèi)容分析VCR:視頻內(nèi)容分析(Video Content Recognition)提供多維度的視頻分析算法,支持對視頻中人、車、物、行為的多目標檢測、識別、分析等能力,在多種場景下準確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息,為用戶構(gòu)建強大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。 視頻編輯 VCP:視頻編輯(Video
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    I應(yīng)用場景及技術(shù)如何落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU
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    華為云計算 云知識 SWR文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 SWR文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間:2021-07-09 14:45:44 SWR 是用于數(shù)據(jù)獲取的 React Hook 工具庫。 SWR 文檔手冊學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址:https://swr.bootcss.com/ 溫馨提示:
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    華為云計算 云知識 Sequelize文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 Sequelize文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間:2021-07-09 14:25:33 TypeORM 是一個 ORM 框架,可以與 TypeScript 和 JavaScript (ES5,ES6,ES7,ES8) 一起使用。
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