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- 深度學(xué)習(xí)模型如何測試 內(nèi)容精選 換一換
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圖3復(fù)雜場景支持 應(yīng)用性能調(diào)優(yōu) 定義性能測試模型，通過云性能測試服務(wù)的執(zhí)行機(jī)給被測應(yīng)用發(fā)送模擬流量，利用服務(wù)報告查看被測應(yīng)用的資源監(jiān)控、調(diào)用鏈情況，了解應(yīng)用對事物的并發(fā)處理能力，方便進(jìn)行性能優(yōu)化。 優(yōu)勢： 靈活擴(kuò)展：執(zhí)行機(jī)集群按需擴(kuò)展，支持不同規(guī)模的性能測試。 一站式解決方案：通來自：百科課程目標(biāo) 了解敏捷測試的重要性和基本理念；掌握敏捷測試概念、流程和方法；掌握華為云的測試能力，例如測試管理、接口測試、性能測試的基本操作；學(xué)會如何應(yīng)用敏捷測試，保持項目整體測試的高質(zhì)量高效率。 課程大綱 1. 敏捷軟件測試理念、方法與實踐 2. 測試管理 3. 常見的測試方法 4. 測試度量指標(biāo)體系和質(zhì)量評估來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)模型如何測試 相關(guān)內(nèi)容
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AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [免來自：百科TestPlan是一款自主研發(fā)的一站式測試管理平臺，覆蓋測試計劃、測試設(shè)計、測試用例、測試執(zhí)行和測試評估等全流程，旨在幫助企業(yè)協(xié)同、高效、可信的開展測試活動，保障產(chǎn)品高質(zhì)量上市免費試用。 幫助文檔 1V1咨詢 什么是測試管理平臺 測試管理平臺覆蓋測試計劃、測試設(shè)計、測試用例、測試執(zhí)行和測試評估等全流程。華為云測試計劃CodeArts來自：專題
- 深度學(xué)習(xí)模型如何測試 更多內(nèi)容
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云知識 概念數(shù)據(jù)模型 概念數(shù)據(jù)模型 時間：2020-11-16 15:16:42 概念數(shù)據(jù)模型（Conceptual Data Model）是從用戶的視角，主要從業(yè)務(wù)流程、活動中涉及的主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)出發(fā)，抽象出關(guān)鍵的業(yè)務(wù)實體，并描述這些實體間的關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫概念模型實際上是現(xiàn)實世界來自：百科![]()
基于CloudTest對云端應(yīng)用進(jìn)行性能測試 基于CloudTest對云端應(yīng)用進(jìn)行性能測試 時間：2020-12-02 09:57:45 本實驗指導(dǎo)用戶基于華為云云性能測試服務(wù)對云端應(yīng)用進(jìn)行性能測試。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實驗，您將能夠： ① 使用CCI資源組基于云性能測試服務(wù)測試云端應(yīng)用。 ②來自：百科![]()
云知識 云性能測試服務(wù)：快速定位優(yōu)化性能問題 云性能測試服務(wù)：快速定位優(yōu)化性能問題 時間：2020-12-16 14:46:10 云性能測試服務(wù)CPTS專注于應(yīng)對云上應(yīng)用壓力測試場景，提供一站式解決方案。本課程教你玩轉(zhuǎn)性能測試，預(yù)判未來。 課程簡介 內(nèi)容包括云性能測試服務(wù)CPTS來自：百科![]()
通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 服務(wù)咨詢來自：專題![]()
，分享華為30年+大規(guī)模研發(fā)實踐經(jīng)驗 如何科學(xué)地進(jìn)行需求管理？開發(fā)工具的四條“秘籍”？如何管理好龐大的源代碼？如何提升軟件編譯構(gòu)建效率…… 圍繞軟件開發(fā)全生命周期，解讀CodeArts全系列工具，包括需求管理、代碼托管、編譯構(gòu)建、代碼測試、流水線等的關(guān)鍵特性。開發(fā)者在掌握前沿研發(fā)理念的同時，也能深度了解Cod來自：百科![]()
于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)、訓(xùn)練、評估和發(fā)布，支持多種計算資源進(jìn)行模型開發(fā)與訓(xùn)練，以及超參調(diào)優(yōu)、模型可視化工具等功能。數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺提供高效率的獨立的數(shù)據(jù)標(biāo)注功能，支持多類型應(yīng)用場景、多人標(biāo)注、自動標(biāo)注和批量標(biāo)注。模型工廠是模型的管理中心，支持模型入庫、模型上傳、格式轉(zhuǎn)換、版來自：專題![]()
當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù)，通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法，結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實現(xiàn)了語句級+負(fù)載級智能索引推薦，將效率從小時級別提升到秒級，并在benchmark測試中實測性能提升了約40倍。來自：專題![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時間：2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 安全管理 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù) 安全控制 在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對有意和無意損害行為的安全防范，例如： 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動 用戶身份驗證，限制操作權(quán)限來自：百科![]()
華為云計算 云知識 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時間：2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后，就可以實現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過程中，都沒有使用具體的待處理數(shù)據(jù)，僅僅是通過軟件棧對模型中算子和計算流程實現(xiàn)了一種構(gòu)造、編排、優(yōu)化、來自：百科![]()
華為云計算 云知識 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時間：2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時，應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開： 1. 建立命名規(guī)則； 2. 按照設(shè)計流程設(shè)計邏輯數(shù)據(jù)模型； 3. 確定實體和屬性； 4. 確定實體與實體之間的關(guān)系；來自：百科![]()
AIOps長期發(fā)展的思路是小模型和大模型相結(jié)合的形態(tài)，相互取長補(bǔ)短。 小模型場景：故障感知和定位等確定性和量化的場景，這種場景使用傳統(tǒng)的小模型，機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計算法更準(zhǔn)確。可觀測數(shù)據(jù)要做到應(yīng)采盡采，配合多維度指標(biāo)檢測算法，能達(dá)到90%以上的準(zhǔn)確性。 大模型場景：故障根因分析要梳理出上來自：百科![]()
特點。因此針對IoT資源受限的問題，AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過程中必須解決的難點。 IoT設(shè)備中嵌入AI能力實現(xiàn)產(chǎn)品的智能升級，已經(jīng)是AIoT行業(yè)發(fā)展的重要通道，那怎樣才能實現(xiàn)AIoT = AI + IoT呢？如何將AI模型塞到小小的IoT設(shè)備里，讓它可以輕松運行來自：百科![]()
，特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集，讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架，更高效更易用，大大提升訓(xùn)練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 自動學(xué)習(xí) 支持多種自動學(xué)習(xí)能力，通過來自：百科
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