- 深度學(xué)習(xí)模型封裝成服務(wù) 內(nèi)容精選 換一換
-
x 2160)轉(zhuǎn)碼時(shí)長折算成12倍的H.264 SD(640x480)轉(zhuǎn)碼時(shí)長,1倍的H.264 2K(2560 x 1440)轉(zhuǎn)碼時(shí)長折算成6倍的H.264 SD(640x480)轉(zhuǎn)碼時(shí)長,1倍的H.264 FHD(1920x1080)轉(zhuǎn)碼時(shí)長折算成3倍的H.264 SD(640x480)轉(zhuǎn)碼時(shí)長,1倍的H來自:專題不同于通用型大數(shù)據(jù)分析相關(guān)產(chǎn)品,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合,以DigitalTwins資產(chǎn)模型為中心驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)分析,開發(fā)者可以直接使用統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析的效率。通過構(gòu)建物與物,物與空間,物與人等復(fù)雜關(guān)系,將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)置于模型的“上下文”中去理解;通過“IoT+資產(chǎn)模型”,在數(shù)字世界中來自:百科
- 深度學(xué)習(xí)模型封裝成服務(wù) 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合來自:專題
- 深度學(xué)習(xí)模型封裝成服務(wù) 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 時(shí)間:2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)解決方案場景是華為云5G教育解決方案的應(yīng)用場景之一,實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)利用手機(jī),平板或?qū)S玫脑O(shè)備,使學(xué)生獲得一種立體生動(dòng)的強(qiáng)互動(dòng)高沉浸感體驗(yàn),對知識來自:百科
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫進(jìn)階學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫進(jìn)階學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-16 09:52:25 云計(jì)算是未來的方向, 云數(shù)據(jù)庫 是解決方案的核心,學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維管理, 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷來自:百科
云知識 語音交互 服務(wù)有什么功能 語音交互服務(wù)有什么功能 時(shí)間:2020-09-07 10:09:17 語音交互包括以下子服務(wù): 定制語音識別(ASR Customization,ASRC):基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),提供針對特定領(lǐng)域(如快遞行業(yè))優(yōu)化的語音識別能力,并可自定義語言模型。 定制語來自:百科
AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [免來自:百科
- 使用Python實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型:智能客戶服務(wù)與支持
- 深度學(xué)習(xí)模型編譯技術(shù)
- ModelArts已有模型模型文件,如何部署成在線服務(wù)
- 深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練流程思考
- 深度學(xué)習(xí)-通用模型調(diào)試技巧
- 利用深度學(xué)習(xí)建立流失模型
- 使用Python實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型:Transformer模型
- 使用Python實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型:遷移學(xué)習(xí)與預(yù)訓(xùn)練模型
- 深度解析與學(xué)習(xí)應(yīng)用-模型樹
- 使用Python實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型:元學(xué)習(xí)與模型無關(guān)優(yōu)化(MAML)