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- 深度學(xué)習(xí)面試100題 15 內(nèi)容精選 換一換
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大賽主辦和技術(shù)支持單位如有機會接觸賽題和相關(guān)數(shù)據(jù)的人員不允許參賽。 （2） 華為技術(shù)有限公司在職人員（不含實習(xí)生）不允許參賽。 二、 賽制說明 本次大賽分為報名&組隊、熱身賽（可選）、正式賽（包括初賽、復(fù)賽和決賽）等階段，其中熱身賽的目的是幫助選手進行前期訓(xùn)練學(xué)習(xí)以及熟悉華為云大數(shù)據(jù)平臺，來自：百科10/4 50 4 1*V100 - 1*16GB KVM p2v.4xlarge.8 16 128 15/8 100 8 2*V100 NVLink 2*16GB KVM p2v.8xlarge.8 32 256 25/15 200 16 4*V100 NVLink 4*16GB來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)面試100題 15 相關(guān)內(nèi)容
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10/4 50 4 1*V100 - 1*32GB KVM p2vs.4xlarge.8 16 128 15/8 100 8 2*V100 NVLink 2*32GB KVM p2vs.8xlarge.8 32 256 25/15 200 16 4*V100 NVLink 4*32GB來自：百科（朋友圈宣傳） 三、遠程視頻面試 在OA系統(tǒng)中生成面試邀請二維碼，通過企業(yè)微信發(fā)送給面試者。面試者掃描二維碼，填寫面試申請，提交后觸發(fā)流程待辦至招聘人員。 為了提高面試效率，HR通過企業(yè)微信的視頻功能，即可進行遠程面試，避免了異地來回奔波的麻煩。 （遠程面試） 四、人事合同線上簽署來自：云商店
- 深度學(xué)習(xí)面試100題 15 更多內(nèi)容
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“大數(shù)據(jù)”、“ARM原生應(yīng)用”和“開放命題”5個賽題，各賽題獎項設(shè)置一致，詳情如下： 一等獎：5個團隊(每賽題1個團隊)，每團隊獎勵：5萬現(xiàn)金+價值12500元華為終端大禮包； 二等獎：5個團隊(每賽題1個團隊)，每團隊獎勵：3萬現(xiàn)金+價值7500元華為終端大禮包； 三等獎：5個團隊(每賽題1個團隊)，每團隊獎勵：3萬現(xiàn)金。來自：百科![]()
也想?yún)⒓幽昴┵愔苯犹峤怀煽兗纯?，系統(tǒng)會根據(jù)提交成績的時間刷新至對應(yīng)的排行榜！ 3.2021年6月14號刷新賽題數(shù)據(jù)集、答案、賽題詳情中數(shù)據(jù)相關(guān)描述；參加年末賽的選手，15號開始需重新訂閱數(shù)據(jù)集參賽！ 【參賽對象】 高校人員(學(xué)生、研究人員)、企業(yè)員工(包括企業(yè)、運營商研究所等機構(gòu)來自：百科![]()
2. 華為云DevCloud：一站式軟件開發(fā)教學(xué)與實踐云平臺，開發(fā)課程內(nèi)容、項目案例等教學(xué)內(nèi)容資源，支撐備課、授課、作業(yè)下發(fā)、編碼自動判題、學(xué)生能力度量畫像等。 3. 華為云ModelArts：面向高校人工智能專業(yè)/學(xué)院建設(shè)的AI實踐云平臺，支撐學(xué)生動手實踐。 4. 鯤鵬云：結(jié)來自：百科![]()
“金融”、“政府”、“大數(shù)據(jù)”、“ARM原生應(yīng)用”和“開放命題”5個賽題，各賽題獎項設(shè)置一致，詳情如下： 一等獎：5個團隊(每賽題1個團隊)，每團隊獎勵：5萬現(xiàn)金； 二等獎：5個團隊(每賽題1個團隊)，每團隊獎勵：3萬現(xiàn)金； 三等獎：5個團隊(每賽題1個團隊)，每團隊獎勵：2萬現(xiàn)金； 優(yōu)勝獎：若干個來自：百科![]()
”5個賽題，各賽題獎項設(shè)置一致，詳情如下： 一等獎：1個團隊(每賽題1個團隊)，每團隊獎勵：1萬現(xiàn)金； 二等獎：1個團隊(每賽題1個團隊)，每團隊獎勵：6千現(xiàn)金； 三等獎：1個團隊(每賽題1個團隊)，每團隊獎勵：4千現(xiàn)金。 注：以上為稅前獎金。 【其他權(quán)益】 本賽事各賽題優(yōu)勝隊伍（一等獎）將推選參加來自：百科![]()
參賽要求 以個人形式報名參賽 賽題介紹 知識競答環(huán)節(jié)賽題，圍繞華為鯤鵬技術(shù)知識點等內(nèi)容展開，全部為選擇題。選手答題時可提前在“賽題知識”中學(xué)習(xí)知識點。 比賽規(guī)則 選手需點擊“答題通道”進行在線答題，單份賽題共計10題（題庫會不定期刷新），每題10分，共100分。 得分80分及以上，可獲來自：百科![]()
編程語言均支持自動判題與質(zhì)量分析。當學(xué)生提交作業(yè)后，通過標準輸入輸出自動比對代碼正確性，實現(xiàn)自動判題；并對判題結(jié)果進行多維度的考評質(zhì)量分析，實時可視和支持一鍵導(dǎo)出。 華為云Classroom精準的判題功能、流暢的界面交互體驗、一站式的評測服務(wù)，減輕了老師判題壓力、助力了老師培訓(xùn)策來自：百科![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)的分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科![]()
的大賽啟動資金。 【大賽日程】 階段 日期 賽題發(fā)布&啟動報名 2022年2月15日 大賽報名截止時間 2022年3月15日18:00 初賽入圍名單公布 2022年3月18日 初賽作品提交時間 2022年4月11日9:00-4月15日18:00 總決賽入圍名單公布 2022年4月25日來自：百科![]()
列適合于深度學(xué)習(xí)，科學(xué)計算，CAE等；G系列適合于3D動畫渲染，CAD等 功能描述 HPC與AI 強大的單精度與雙精度計算能力 P2v實例 NVIDIA®Tesla®V100(NVLink)GPU，單卡單精度能力15 TFLOPS，雙精度能力7.5 TFLOPS，深度學(xué)習(xí)場景優(yōu)化120來自：百科![]()
【其他權(quán)益】 本賽事各賽題優(yōu)勝隊伍（一等獎）將推選參加 “華為開發(fā)者大賽@鯤鵬應(yīng)用創(chuàng)新大賽2020”全國賽，進入決賽的隊伍將獲得如下權(quán)益： 全國大賽各賽題的賽道分為“金融”、“政府”、“大數(shù)據(jù)”、“ARM原生應(yīng)用”和“開放賽題”5個賽題，獎項設(shè)置一致，總決賽中評選出每個賽題的TOP3隊伍獲得如下激勵：來自：百科![]()
申請刪除。避免影響后續(xù)的代碼提交。 2、近期判題評審組復(fù)查發(fā)現(xiàn)：部分學(xué)生的同一份代碼在準確率上存在抖動，由此產(chǎn)生的成績對排行有所影響。 為保證比賽的公平性，判題評審組將對學(xué)生成績進行復(fù)核， 如準確率抖動大，且對最終時間有影響的，判題組會對學(xué)生成績進行重新判分，最終結(jié)果按判分低的成績重新列入排行。來自：百科![]()
GaussDB入門級開發(fā)者認證-Java 在線學(xué)習(xí) GaussDB數(shù)據(jù)庫介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 GaussDB數(shù)據(jù)庫SQL及常規(guī)操作 GaussDB數(shù)據(jù)庫JDBC常用接口介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)操作Java編程 金融場景下基于GaussDB的Java編程綜合實踐 考試大綱及考試樣題 實驗練習(xí) GaussDB來自：專題![]()
滿的免費學(xué)習(xí)課程和豐厚的代金券資源，包括華為云學(xué)堂上800多門高質(zhì)量的覆蓋前沿技術(shù)的免費課程、結(jié)合熱門技術(shù)與職業(yè)發(fā)展的30多個體系化免費學(xué)習(xí)路徑、90多個真實云場景的免費沙箱實驗、14個開發(fā)者認證等。目前這些課程仍向所有人免費開放，已有超65萬學(xué)子參與線上課程學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)平臺地址：https://developer來自：專題![]()
、音視頻以及動畫等類型。 4、隨堂練習(xí)：支撐課堂上鞏固與訓(xùn)練的練習(xí)題。 2.3精品題庫 至少 100 萬題庫，題庫類型為選擇題、填空題、判斷題、閱讀理解題、聽力題、應(yīng)用題、簡單題、論述題等。覆蓋科目為語文、數(shù)學(xué)、英語、物理、化學(xué)、生物、地理、政治、歷史。教材版本主要包括：人教版（新課標）、人教(PEP)來自：云商店![]()
也想?yún)⒓幽昴┵愔苯犹峤怀煽兗纯?，系統(tǒng)會根據(jù)提交成績的時間刷新至對應(yīng)的排行榜！ 3.2021年6月14號刷新賽題數(shù)據(jù)集、答案、賽題詳情中數(shù)據(jù)相關(guān)描述；參加年末賽的選手，15號開始需重新訂閱數(shù)據(jù)集參賽！ 【參賽對象】 高校人員(學(xué)生、研究人員)、企業(yè)員工(包括企業(yè)、運營商研究所等機構(gòu)來自：百科
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