- 深度學(xué)習(xí)框架 ocr識(shí)別 內(nèi)容精選 換一換
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務(wù),帶領(lǐng)開發(fā)者學(xué)習(xí)和體驗(yàn)多項(xiàng)國(guó)際前沿AI技術(shù)!期望通過(guò)開發(fā)者的學(xué)習(xí),幫助企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化、提升效率,同時(shí)這也是華為云奉獻(xiàn)給開發(fā)者們的一場(chǎng)技術(shù)盛宴。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、 圖引擎 、圖像識(shí)別、 OCR 文字識(shí)別、人臉識(shí)別、視頻識(shí)別等前沿AI技術(shù)。來(lái)自:百科納到數(shù)據(jù)集中,然后用這些標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行第一版的目標(biāo)識(shí)別模型訓(xùn)練。 訓(xùn)練出來(lái)的模型只是利用傳統(tǒng)圖像處理能夠識(shí)別成功的圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)。對(duì)于不成功的圖片,我們進(jìn)一步使用OCR。OCR能夠識(shí)別出圖像中的文字內(nèi)容及其位置。結(jié)合第一階段的目標(biāo)識(shí)別模型進(jìn)行結(jié)果融合,可以得到更為精確的可點(diǎn)擊區(qū)域結(jié)果來(lái)自:百科
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提升我們的業(yè)務(wù)效率和用戶體驗(yàn)。 OCR是什么?OCR是在線文字識(shí)別服務(wù)的簡(jiǎn)稱,它可以識(shí)別圖片或掃描件中的文本信息,并將其轉(zhuǎn)換為可編輯、可存儲(chǔ)、可檢索的文本格式。華為云文字識(shí)別OCR支持卡證識(shí)別、票據(jù)識(shí)別、通用表格/文檔/截圖識(shí)別等多種類型的圖片識(shí)別,覆蓋了各行各業(yè)的需求。 那么,來(lái)自:百科文本校對(duì)價(jià)格和購(gòu)買方式 OCR提供兩種計(jì)費(fèi)方式下不同區(qū)域、不同應(yīng)用場(chǎng)景的文字識(shí)別服務(wù),含功能場(chǎng)景包括不僅限于以下類別:通用文字識(shí)別、機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票識(shí)別、行駛證識(shí)別、發(fā)票驗(yàn)真等數(shù)十種文字識(shí)別服務(wù),價(jià)格表請(qǐng)參見(jiàn)文字識(shí)別價(jià)格詳情。 OCR提供兩種計(jì)費(fèi)方式下不同區(qū)域、不同應(yīng)用場(chǎng)景的文字識(shí)別服務(wù),含功能來(lái)自:專題
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第2章 物體檢測(cè) 第3章 圖像分割 第4章 人臉識(shí)別 第5章 OCR 第6章 視頻分析 第7章 自然語(yǔ)言處理 第8章 語(yǔ)音識(shí)別 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式T來(lái)自:百科使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 中級(jí) 中級(jí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用(ACL) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)來(lái)自:專題使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 中級(jí) 中級(jí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用(ACL) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)來(lái)自:專題視頻標(biāo)簽 (簡(jiǎn)稱VCT),基于深度學(xué)習(xí)對(duì)視頻進(jìn)行場(chǎng)景分類、人物識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別等多維度分析,形成層次化的分類標(biāo)簽。 功能描述 場(chǎng)景概念識(shí)別 基于對(duì)視頻中的場(chǎng)景信息的分析,輸出豐富而準(zhǔn)確的概念、場(chǎng)景標(biāo)簽 人物識(shí)別 基于對(duì)視頻中的人物信息的分析,輸出準(zhǔn)確的人物標(biāo)簽 視頻OCR 識(shí)別視頻中出現(xiàn)的來(lái)自:百科本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第三階段課程:AI應(yīng)用篇。您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí):OCR與NLP的概念及其模型開發(fā),同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的AI愛(ài)好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 掌握 AI 行業(yè)熱門模型應(yīng)用的開發(fā),了解端云協(xié)同開發(fā)理念與基礎(chǔ)知識(shí)。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)治理 框架是什么 數(shù)據(jù)治理框架是什么 時(shí)間:2020-09-09 10:31:46 數(shù)據(jù)是企業(yè)核心資產(chǎn),企業(yè)需要建立起數(shù)據(jù)字典,有效管理其日益重要的數(shù)據(jù)和信息資源;同時(shí)建立數(shù)據(jù)持續(xù)改進(jìn)機(jī)制,來(lái)不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)的價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)被有效管理,以支撐企業(yè)管理簡(jiǎn)化來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)的安全框架 數(shù)據(jù)庫(kù)的安全框架 時(shí)間:2021-05-31 10:24:36 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 從廣義范圍來(lái)看, 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 框架可以分為網(wǎng)絡(luò)層、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)這3個(gè)層次。 1. 網(wǎng)絡(luò)層次安全 從技術(shù)角度講,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)層次安全方法技術(shù)主要由加密技術(shù),防火墻技術(shù)和入侵檢測(cè)技術(shù)等。來(lái)自:百科交通:通用AI可以用于智慧停車、交通監(jiān)管的車牌識(shí)別場(chǎng)景;網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)/網(wǎng)約車/代駕的司機(jī)身份認(rèn)證場(chǎng)景;物流快遞的快遞分揀、包裹派件場(chǎng)景。例如,使用文字識(shí)別 OCR 可以識(shí)別車牌信息,并進(jìn)行管理;使用文字識(shí)別 OCR 和 人證核身 IVS 可以對(duì)司機(jī)進(jìn)行身份認(rèn)證,保障實(shí)際承運(yùn)人和注冊(cè)人保持一致;使用文字識(shí)別 OCR 可以自動(dòng)識(shí)別物流面單信息,并進(jìn)行分揀和派件。來(lái)自:百科
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