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- 深度學(xué)習(xí)課程推薦 內(nèi)容精選 換一換
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的訪問延遲，提高了用戶訪問網(wǎng)站的響應(yīng)速度與網(wǎng)站的可用性，解決了網(wǎng)絡(luò)帶寬小、用戶訪問量大、網(wǎng)點(diǎn)分布不均等問題。 管理控制臺(tái) 幫助文檔 CDN 推薦 華為云CDN產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 全球穩(wěn)定加速 2800+ 全球節(jié)點(diǎn)，150Tbps+帶寬能力，覆蓋六大洲，支持主流運(yùn)營商，為各類型業(yè)務(wù)保駕護(hù)航，提供高速、穩(wěn)定的業(yè)務(wù)訪問體驗(yàn)來自：專題優(yōu)勢(shì)3：GPU共享幫助企業(yè)高效靈活應(yīng)用深度學(xué)習(xí)服務(wù) 優(yōu)勢(shì)4：容器插件市場(chǎng)，匯聚kubernets開源生態(tài) 優(yōu)勢(shì)5：全方位原生容器監(jiān)控，支持資源與應(yīng)用全景視圖 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? 華為云容器引擎CCE有什么優(yōu)勢(shì)？ 云容器引擎深度整合了華為云高性能來自：百科
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華為云云原生黃金課程01：云原生開學(xué)“第一課” 華為云云原生黃金課程01：云原生開學(xué)“第一課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課，分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段，幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課，由華為云C來自：百科養(yǎng)方案（即教學(xué)設(shè)計(jì)和教學(xué)實(shí)施的目標(biāo)是學(xué)生通過教育過程最后所取得的學(xué)習(xí)成果，保證學(xué)生能夠達(dá)到預(yù)期目標(biāo)），聯(lián)合產(chǎn)業(yè)制定培養(yǎng)目標(biāo)，設(shè)計(jì)教學(xué)環(huán)節(jié)，制定課程。綜合AI人才目標(biāo)崗位和培養(yǎng)需求，知途教育聯(lián)合華為云梳理了高校AI課程體系，開發(fā)了專業(yè)核心課、進(jìn)階課及綜合實(shí)踐課，以豐富的實(shí)訓(xùn)案例庫讓學(xué)生在實(shí)操中深化理論，掌握技能。來自：云商店
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容易混淆） 圖 激活學(xué)習(xí)卡 每張學(xué)習(xí)卡中都有對(duì)應(yīng)的課程和個(gè)人信息，請(qǐng)仔細(xì)核對(duì)無誤后，點(diǎn)擊【確定激活】。待看到“學(xué)習(xí)卡已成功激活！”的提示后，即表示學(xué)習(xí)卡已經(jīng)激活成功。 云市場(chǎng)商品 北京文華在線教育科技股份有限公司 優(yōu)學(xué)院平臺(tái) 優(yōu)學(xué)院教學(xué)云平臺(tái)是面向高校的混合式教學(xué)管理平臺(tái)，提供在線教學(xué)、來自：云商店![]()
華為云培訓(xùn)體系 典型AI庫 腳本樣例:Zeppelin 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介:自動(dòng)學(xué)習(xí)功能介紹 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介:自動(dòng)學(xué)習(xí)功能介紹 準(zhǔn)備算法簡(jiǎn)介:選擇算法的學(xué)習(xí)方式來自：百科![]()
學(xué)習(xí) 區(qū)塊鏈 技術(shù) 課程學(xué)習(xí)，動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，技能認(rèn)證，全面掌握區(qū)塊鏈前沿技術(shù) 在線課程 區(qū)塊鏈概念了解 了解區(qū)塊鏈的基本概念，為學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。 區(qū)塊鏈全景實(shí)踐課 本期課程結(jié)合華為云區(qū)塊鏈服務(wù) BCS ，從入門到實(shí)踐，循序漸進(jìn)一站式學(xué)習(xí)。5節(jié)實(shí)戰(zhàn)精品課，涵蓋B CS 基礎(chǔ)概念、各行各業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀來自：專題![]()
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門的話題之一，已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡(jiǎn)介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS) 是一種自動(dòng)設(shè)計(jì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的模型。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解：來自：百科![]()
11:15:04 本課程基于華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺(tái) ，主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹，每章課程都是實(shí)戰(zhàn)案例，模型訓(xùn)練、測(cè)試、評(píng)估全流程覆蓋，配合代碼講解和課后作業(yè)，幫助您掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括圖像分類來自：百科![]()
時(shí)間：2020-12-11 09:40:52 本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第二階段課程：AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專家?guī)?span style='color:#C7000B'>學(xué)習(xí)AI開發(fā)兩大熱門領(lǐng)域：圖像分類和物體檢測(cè)的模型開發(fā)，正式入門AI代碼開發(fā)！ 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的AI愛好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 了解、掌握 AI 開發(fā)的基本流程，完成常見來自：百科![]()
力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括ModelArts介紹和基本使用操作。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，了解ModelArts的特性、應(yīng)用場(chǎng)景等，并掌握其申請(qǐng)和調(diào)用方法。 課程大綱 第1章 ModelArts服務(wù)介紹 第2章 ModelArts服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景來自：百科![]()
Recognition），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，提供數(shù)萬種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括 圖像識(shí)別 服務(wù)介紹和基本操作。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，了解圖像識(shí)別服務(wù)及使用場(chǎng)景，并掌握其申請(qǐng)和調(diào)用方法。來自：百科![]()
平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)線上和線下深度融合。 中軟國際教育OMO教學(xué)解決方案，基于OBE核心理念，即“以學(xué)生為中心、成果導(dǎo)向、持續(xù)改進(jìn)”，來進(jìn)行教學(xué)管理，更關(guān)注提升學(xué)生能力，希望通過實(shí)踐完成知識(shí)內(nèi)化。 從培養(yǎng)目標(biāo)出發(fā)，分解畢業(yè)要求，制定課程體系對(duì)畢業(yè)指標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行支撐，完成課程目標(biāo)考核，對(duì)畢業(yè)要求來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存常見應(yīng)用場(chǎng)景推薦 分布式緩存常見應(yīng)用場(chǎng)景推薦 時(shí)間：2020-01-03 04:32:01 云存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)管理 分布式緩存服務(wù)基于ARM-Based全棧整合的Redis云服務(wù)，支持雙機(jī)熱備的HA架構(gòu)，提供單機(jī)、主備、Proxy集群、Cluster集群實(shí)來自：百科![]()
V3.0系列課程。本課程主要圍繞華為昇騰AI進(jìn)行介紹，聚焦AI芯片的介紹，昇騰芯片的硬件和軟件架構(gòu)以 及Ascend系列AI芯片全棧全場(chǎng)景解決方案。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本來自：百科![]()
圖像搜索 （ Image Search ）：基于領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別技術(shù)，結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場(chǎng)景，利用特征向量化與搜索能力，幫助客戶從指定圖庫中搜索相同或相似的圖片。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括圖像搜索服務(wù)介紹和基本操作。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，了解圖像搜索的特性、解決方案等，并掌握其申請(qǐng)和調(diào)用方法。來自：百科![]()
11:10:17 本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第三階段課程：AI應(yīng)用篇。您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí)： OCR 與NLP的概念及其模型開發(fā)，同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的AI愛好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 掌握 AI 行業(yè)來自：百科![]()
索需要學(xué)習(xí)的課程，進(jìn)行在線學(xué)習(xí)與專題內(nèi)容測(cè)試，學(xué)習(xí)后可下載相應(yīng)專題學(xué)習(xí)資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案，點(diǎn)擊“確認(rèn)答案”. 或者點(diǎn)擊“上傳答題照片”，打開微信掃描二維碼，拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后，點(diǎn)擊“確認(rèn)答案”即可。 定制學(xué)習(xí)計(jì)劃 點(diǎn)擊學(xué)習(xí)中心“個(gè)性學(xué)習(xí)”欄目，來自：云商店![]()
滿的免費(fèi)學(xué)習(xí)課程和豐厚的代金券資源，包括華為云學(xué)堂上800多門高質(zhì)量的覆蓋前沿技術(shù)的免費(fèi)課程、結(jié)合熱門技術(shù)與職業(yè)發(fā)展的30多個(gè)體系化免費(fèi)學(xué)習(xí)路徑、90多個(gè)真實(shí)云場(chǎng)景的免費(fèi)沙箱實(shí)驗(yàn)、14個(gè)開發(fā)者認(rèn)證等。目前這些課程仍向所有人免費(fèi)開放，已有超65萬學(xué)子參與線上課程學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)平臺(tái)地址：https://developer來自：專題![]()
于Mindspore的開發(fā)與應(yīng)用來進(jìn)入了解這一開發(fā)框架。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述Mindspore是什么；了解Mindspore的框架；了解Mindspore來自：百科![]()
的人員 課程目標(biāo) 了解ModelArts概覽，具有ModelArts平臺(tái)開發(fā)能力。 課程大綱 第1章 ModelArts概覽 第2章 ModelArts平臺(tái)開發(fā)實(shí)驗(yàn) AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)來自：百科
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