- 深度學(xué)習(xí)卷積c代碼 內(nèi)容精選 換一換
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0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來(lái)會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過(guò)基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn),加深地對(duì)深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來(lái)自:百科模型推理,充分發(fā)揮ARM CPU算力。 l LiteAI推理引擎純C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),無(wú)第三方依賴,極為適合IoT產(chǎn)品部署;采用代碼化模型執(zhí)行函數(shù)設(shè)計(jì),僅編譯鏈接有用算子,完全剔除其他所有無(wú)用算子,基本無(wú)冗余代碼,實(shí)現(xiàn)代碼段空間占用最小化。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的來(lái)自:百科
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