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  • 深度學(xué)習(xí)檢測算法 內(nèi)容精選 換一換
  • 現(xiàn)場驗(yàn)收 經(jīng)過2-3天的安裝和調(diào)測優(yōu)化…… 云市場商品:高空拋物檢測-D系列;京博思廷 華為好望商城 云市場商品 華為好望商城 高空拋物檢測-D系列 實(shí)時(shí)監(jiān)測樓外立面,當(dāng)有高空墜物時(shí),通過智能分析算法可快速檢測并報(bào)警。該算法需配套G6s通用普惠型視頻AI平臺(tái)使用,聯(lián)系商城團(tuán)隊(duì)獲取相關(guān)資料。
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    15:59:32 內(nèi)容簡介: 將介紹人工智能基本知識(shí)體系,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐。時(shí)空預(yù)測問題的AutoML求解— Hands on Vega:基于AIOPS平臺(tái),利用AutoDL技術(shù)開發(fā)硬盤異常檢測模型。以及中軟宅客學(xué)院在線平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實(shí)戰(zhàn)、人才測評(píng)。
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  • 深度學(xué)習(xí)檢測算法 相關(guān)內(nèi)容
  • waf工作和防護(hù)原理 時(shí)間:2020-07-16 09:34:50 WAF 華為云 Web應(yīng)用防火墻 WAF對(duì)網(wǎng)站業(yè)務(wù)流量進(jìn)行多維度檢測和防護(hù),結(jié)合深度機(jī)器學(xué)習(xí)智能識(shí)別惡意請(qǐng)求特征和防御未知威脅,全面避免網(wǎng)站被黑客惡意攻擊和入侵。采用規(guī)則和AI雙引擎架構(gòu),默認(rèn)集成華為最新防護(hù)規(guī)則和優(yōu)秀
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    移動(dòng)應(yīng)用安全 漏洞掃描 任務(wù)部分檢測項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失??? 如下圖顯示,移動(dòng)應(yīng)用安全漏洞掃描任務(wù)檢測結(jié)果中安全漏洞檢測有告警,隱私合規(guī)問題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測、違規(guī)收集信息檢測、隱私聲明一致性檢測等,整個(gè)檢測過程分為應(yīng)用解析、靜
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  • 深度學(xué)習(xí)檢測算法 更多內(nèi)容
  • 哪些場景下檢測結(jié)果可能會(huì)存在漏報(bào)? 1、加固加殼的應(yīng)用,例如通過愛加密加固。 2、使用不支持無障礙服務(wù)UI框架開發(fā)的應(yīng)用,例如游戲。 3、SDK版本低于18。 任務(wù)部分檢測項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失??? 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測、違規(guī)收集信息檢測、隱私聲明一
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    能編程。 2 目標(biāo)檢測技術(shù)在隱私合規(guī)檢測領(lǐng)域的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)中的目標(biāo)檢測,主要用于在視圖中檢測出物體的類別和位置,如下圖所示。目前業(yè)界主要有YOLO [7],SSD [8]和RCNN [9]三類深度學(xué)習(xí)算法。 以Faster RCNN為例,該算法是RCNN算法的演進(jìn)。在結(jié)構(gòu)上,F(xiàn)aster
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    參數(shù)分析 算法預(yù)集成 專業(yè)預(yù)測性算法支持,預(yù)集成工業(yè)領(lǐng)域典型算法,如決策樹,分類,聚類,回歸,異常檢測算法。支持訓(xùn)練模型的靈活導(dǎo)出,可加載到規(guī)則引擎,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)告警 生產(chǎn)物料預(yù)估 基于歷史物料數(shù)據(jù),對(duì)生產(chǎn)所需物料進(jìn)行準(zhǔn)確分析預(yù)估,降低倉儲(chǔ)周期,提升效率 優(yōu)勢 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算服務(wù):讓算力釋放算法之美 計(jì)算服務(wù):讓算力釋放算法之美 時(shí)間:2020-12-15 15:21:01 華為云IaaS服務(wù)系列課程之計(jì)算服務(wù)。 通過當(dāng)前市場上計(jì)算產(chǎn)品構(gòu)成:通用計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算、專屬計(jì)算三種產(chǎn)品構(gòu)成了解華為云計(jì)算服務(wù)的產(chǎn)品內(nèi)容以及常見使用操作。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 萬里眼高空拋物智能追溯算法 萬里眼高空拋物智能追溯算法 時(shí)間:2020-12-31 11:29:40 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城萬里眼高空拋物智能追溯算法-SDC D系列特性: 1)超過百分之95檢測率。 2)誤報(bào)率低,算法可過濾雨雪,樹木,飛鳥等干擾。 3)支持CD系列相機(jī)。
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    10:20:19 視頻檢測 視頻監(jiān)控 華為云好望商城主變油位智能檢測主要應(yīng)用于變電站,利用智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對(duì)工作現(xiàn)場的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,自動(dòng)檢測管式油位計(jì)油標(biāo)顏色并實(shí)時(shí)反饋,為安監(jiān)人員進(jìn)行現(xiàn)場監(jiān)督提供技術(shù)保障。 商品介紹 基于大規(guī)模主變油位圖片數(shù)據(jù)檢測訓(xùn)練,采取迭代橢圓擬合的方法得到油枕的位置和形狀
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    go語言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 go語言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 時(shí)間:2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在對(duì)程序做安全審計(jì)、漏洞檢測時(shí),通常都需要對(duì)程序做逆向分析,本文在沒有符號(hào)表的情況下,提出了一種恢復(fù)函數(shù)名稱的算法,方便對(duì)go語言二進(jìn)制文件進(jìn)行逆向分析,提升分析效率。
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    涉黃檢測:可對(duì)圖像中涉黃信息進(jìn)行識(shí)別并對(duì)涉黃程度量化,自動(dòng)識(shí)別涉黃、低俗等內(nèi)容; 2. 涉政涉暴檢測:基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的樣本圖像,快速定位涉政、涉暴旗幟、武裝分子和火災(zāi)、血腥等場景; 3. 涉政敏感人物檢測:快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息; 4. 廣告檢測:可識(shí)別
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    高空拋物檢測建筑工地案例 高空拋物檢測建筑工地案例 時(shí)間:2021-01-25 17:55:22 視頻檢測 物聯(lián)網(wǎng) 華為云好望商城高空拋物檢測,服務(wù)商:北京博思廷; 某建筑公司是一家大型的建筑公司,建筑工地覆蓋整個(gè)江蘇省,范圍廣管理難度大。華為云好望商城高空拋物檢測算法配套G6s
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 管理檢測與響應(yīng)如何收費(fèi) 管理檢測與響應(yīng)如何收費(fèi) 時(shí)間:2020-12-21 16:24:54 管理檢測與響應(yīng)提供了企業(yè)版、等保安全、等保套餐和等保建設(shè)助手四種服務(wù)版本,您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇相應(yīng)的服務(wù)版本。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁:https://www.huaweicloud
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 高空拋物檢測智慧社區(qū)案例 高空拋物檢測智慧社區(qū)案例 時(shí)間:2021-01-25 17:48:22 視頻檢測 物聯(lián)網(wǎng) 華為云好望商城高空拋物檢測,服務(wù)商:北京博思廷; 華為云好望商城高空拋物檢測算法,如何應(yīng)用于社區(qū),為社區(qū)進(jìn)行賦能?高空拋物檢測算法可以與G6s通用普惠型
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    軟硬協(xié)同優(yōu)化,統(tǒng)一的Skill開發(fā)框架,封裝基礎(chǔ)組件,支持常用深度學(xué)習(xí)模型。 3.跨平臺(tái)設(shè)計(jì) 支持Ascend芯片、海思35xx系列芯片以及其他市場主流芯片,可覆蓋主流監(jiān)控場景需求。 針對(duì)端側(cè)芯片提供模型轉(zhuǎn)換和算法優(yōu)化。 4.豐富的技能市場 技能市場預(yù)置了多種技能,如人形檢測、哭聲檢測等,用戶可以省去開發(fā)步驟,直
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    華為好望商城 云市場商品 華為好望商城 貨車異常行駛檢測 運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)場景中所有出現(xiàn)的車輛進(jìn)行車型檢測和準(zhǔn)確的檢測與跟蹤,勾勒出運(yùn)動(dòng)路線,當(dāng)檢測到車輛類型為貨車且具有異常行駛路線時(shí)進(jìn)行事件抓拍,當(dāng)前支持跨道行駛,包括壓線和變道行駛。?????? 了解詳情 最新文章 創(chuàng)建浮動(dòng)IPNe
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    10:21:03 視頻檢測 視頻監(jiān)控 華為云好望商城小網(wǎng)科技智慧大鐵解決方案采用智能視頻圖像檢測方式,對(duì)鐵路沿線軌道的設(shè)備進(jìn)行異常情況的檢測,主要針對(duì)應(yīng)答器是否異位,接線盒的開關(guān)狀態(tài)是否正常進(jìn)行檢測。異常情況自動(dòng)告警,防止設(shè)備異常情況導(dǎo)致安全隱患。 適用場景 軌枕應(yīng)答器異位檢測:針對(duì)鐵路軌
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 時(shí)間:2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺(tái) 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對(duì)象分配空間 2. 垃圾識(shí)別:識(shí)別哪些對(duì)象是垃圾 3.
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    。 創(chuàng)建算法 進(jìn)入ModelArts控制臺(tái),參考創(chuàng)建算法操作指導(dǎo),創(chuàng)建自定義算法。在配置自定義算法參數(shù)時(shí),需關(guān)注“超參”和“支持的策略”參數(shù)的設(shè)置。 對(duì)于用戶希望優(yōu)化的超參,需在“超參”設(shè)置中定義,可以給定名稱、類型、默認(rèn)值、約束等。 單擊勾選自動(dòng)搜索,用戶為算法設(shè)置算法搜索功能
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