- 深度學(xué)習(xí)技術(shù)未來發(fā)展 內(nèi)容精選 換一換
-
來自:百科華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特來自:百科
- 深度學(xué)習(xí)技術(shù)未來發(fā)展 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自:百科大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自:百科
- 深度學(xué)習(xí)技術(shù)未來發(fā)展 更多內(nèi)容
-
從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。語音識別、自動 機(jī)器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個來自:百科
華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自:百科
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展歷程 時間:2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護(hù),是數(shù)據(jù)處理的中心問題。數(shù)據(jù)管理在應(yīng)用需求推動下,以軟硬件的飛速發(fā)展為基礎(chǔ),發(fā)展為三個階段:人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。來自:百科
零門檻入門數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)之?dāng)?shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展史 零門檻入門數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)之?dāng)?shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展史 時間:2021-01-08 11:34:17 數(shù)據(jù)庫技術(shù)是因數(shù)據(jù)管理任務(wù)的需要,而產(chǎn)生數(shù)據(jù)管理是指對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護(hù),是數(shù)據(jù)處理的中心問題。在數(shù)據(jù)管理的發(fā)展歷史中經(jīng)歷了三個階段。來自:百科
直播梳理-AI賦能未來,人才培養(yǎng)如何滿足發(fā)展需求 直播梳理-AI賦能未來,人才培養(yǎng)如何滿足發(fā)展需求 時間:2021-08-02 14:51:27 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 視頻直播 華為云云市場新生態(tài)系列直播丨第29期 直播梳理-AI賦能未來,人才培養(yǎng)如何滿足發(fā)展需求 教育向來自:云商店
云享讀書會《 區(qū)塊鏈 技術(shù)及應(yīng)用》 本書由淺入深的介紹區(qū)塊鏈技術(shù)緣起、原理、演進(jìn)和發(fā)展趨勢,分享剖析實(shí)際落地案例并示范應(yīng)用實(shí)踐過程,探究區(qū)塊鏈價值及未來發(fā)展趨勢。本課程 《區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用第二版》讀書分享會-第一期 系統(tǒng)地剖析近幾年區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展與區(qū)塊鏈行業(yè)發(fā)展情況。 《區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用第二版》讀書分享會-第二期來自:專題
- 深度學(xué)習(xí)技術(shù)在測井解釋中的未來發(fā)展方向
- 深度學(xué)習(xí)框架-Pytorch:特點(diǎn)、架構(gòu)、應(yīng)用和未來發(fā)展趨勢
- 深度學(xué)習(xí)框架-Caffe:特點(diǎn)、架構(gòu)、應(yīng)用和未來發(fā)展趨勢
- 語音識別技術(shù)的發(fā)展與未來趨勢:深度學(xué)習(xí)、端到端建模與多模態(tài)融合
- 深度學(xué)習(xí)框架-Keras:特點(diǎn)、架構(gòu)、應(yīng)用和未來發(fā)展趨勢
- 深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程
- 深度學(xué)習(xí)框架-Tensorflow2:特點(diǎn)、架構(gòu)、應(yīng)用和未來發(fā)展趨勢
- 《智能系統(tǒng)與技術(shù)叢書 深度學(xué)習(xí)實(shí)踐:基于Caffe的解析》—1.3深度學(xué)習(xí)的未來趨勢
- 深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展展望:人工智能 & 自然智能(一)
- 深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展展望:人工智能 & 自然智能(二)