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  • 深度學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) TBE及其優(yōu)勢(shì)特性 TBE及其優(yōu)勢(shì)特性 時(shí)間:2021-02-25 14:08:49 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 昇騰AI軟件棧提供了TBE算子開發(fā)框架,開發(fā)者可以基于此框架使用Python語(yǔ)言開發(fā)自定義算子。那么,我們來(lái)了解一下什么是TBE。 TBE的全稱為Tensor
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):If語(yǔ)句For語(yǔ)句 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):If語(yǔ)句For語(yǔ)句 時(shí)間:2021-04-07 09:22:03 If語(yǔ)句用來(lái)做條件判斷,基本原理及形式如下: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在????????????華為云學(xué)院
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  • 深度學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 相關(guān)內(nèi)容
  • 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL 簡(jiǎn)單易用 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應(yīng)用深度學(xué)習(xí)框架、計(jì)算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù) 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應(yīng)用深度學(xué)習(xí)框架、計(jì)算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù)
    來(lái)自:專題
    、加載執(zhí)行,聚集了流程編排器、數(shù)字視覺預(yù)處理模塊、張量加速引擎、框架管理器、運(yùn)行管理器任務(wù)調(diào)度器等功能塊形成了一個(gè)完整的功能集群。 流程編排器負(fù)責(zé)完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在昇騰AI處理器上的落地與實(shí)現(xiàn),統(tǒng)籌了整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生效的過程。 數(shù)字視覺預(yù)處理模塊在輸入之前進(jìn)行一次數(shù)據(jù)處理修飾,來(lái)滿足計(jì)算的格式需求。
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  • 深度學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 更多內(nèi)容
  • 通過TBE進(jìn)行算子開發(fā)的方式有兩種:特定域語(yǔ)言開發(fā)(DSL開發(fā))TVM原語(yǔ)開發(fā)(TIK開發(fā))。DSL開發(fā)相對(duì)簡(jiǎn)單,適用于入門級(jí)的開發(fā)者。其特點(diǎn)是TBE工具提供自動(dòng)優(yōu)化機(jī)制,給出較優(yōu)的調(diào)度流程,開發(fā)者僅需要了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TBEDSL相關(guān)知識(shí),便可指定目標(biāo)生成代碼,進(jìn)一步被編譯成專用
    來(lái)自:百科
    面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)
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    Recognition),是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)對(duì)象的技術(shù),包括 圖像標(biāo)簽 ,名人識(shí)別等。 圖像識(shí)別 以開放API(Application Programming Interface,應(yīng)用程序編程接口)的方式提供給用戶,用戶通過實(shí)時(shí)訪問調(diào)用API獲取推理結(jié)果,幫助用戶
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    基于對(duì)視頻中的人物信息的分析,輸出準(zhǔn)確的人物標(biāo)簽 視頻 OCR 識(shí)別視頻中出現(xiàn)的文字內(nèi)容,包括字幕、彈幕、以及部分自然場(chǎng)景文字藝術(shù)字等 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序學(xué)習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,識(shí)別精度高,支持實(shí)時(shí)識(shí)別與檢測(cè) 簡(jiǎn)單易用 提供符合RESTful的API訪問接口,使用方便,用戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可快速集成
    來(lái)自:百科
    學(xué)完本課程后,您將能夠:描述主流華為云EI服務(wù);區(qū)分離線處理實(shí)時(shí)流處理的方案架構(gòu)應(yīng)用場(chǎng)景;了解DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的功能。 課程大綱 第1章 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 立即學(xué)習(xí) 大數(shù)據(jù)分析微認(rèn)證 大數(shù)據(jù)在線學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)與考試,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)前沿技術(shù),考取權(quán)威認(rèn)證證書 大數(shù)據(jù)微認(rèn)證(初級(jí)) 球星薪酬決定性因素分析介紹
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    3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理維護(hù)的人員 課程目標(biāo) 掌握?qǐng)D像處理理論應(yīng)用,具有圖像處理的相關(guān)編程云上應(yīng)用能力。 課程大綱 第1章 計(jì)算機(jī)視覺概覽 第2章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 第3章 圖像預(yù)處理技術(shù) 第4章 圖像處理基本任務(wù) 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學(xué)習(xí)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第7章
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    完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL 簡(jiǎn)單易用 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應(yīng)用深度學(xué)習(xí)框架、計(jì)算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù) 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應(yīng)用深度學(xué)習(xí)框架、計(jì)算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù)
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    實(shí)時(shí)訪問調(diào)用API獲取推理結(jié)果,幫助用戶自動(dòng)采集關(guān)鍵數(shù)據(jù),打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 目前 內(nèi)容審核 包括 內(nèi)容審核-圖像 、 內(nèi)容審核-文本 、 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測(cè)、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測(cè)、圖像內(nèi)容檢測(cè) 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模
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    掘須重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 專業(yè)數(shù)倉(cāng)支持設(shè)計(jì)應(yīng)用多維分析,快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護(hù) 預(yù)測(cè)性維護(hù),根據(jù)系統(tǒng)過去現(xiàn)在的狀態(tài),采用時(shí)間序列預(yù)測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)回歸分析等預(yù)測(cè)推理方法,預(yù)測(cè)系統(tǒng)將來(lái)是否會(huì)發(fā)生故障,何時(shí)發(fā)生故障,發(fā)生故障類型,可以提升服務(wù)運(yùn)維效率,降低設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間,節(jié)約現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)人力成本
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    大V講堂——開放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺感知 大V講堂——開放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺感知 時(shí)間:2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機(jī)器視覺學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)訓(xùn)練的人工智能模型,在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景變換時(shí),容易導(dǎo)致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺理解的角度,介紹在降低模
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    實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型 彈性云服務(wù)器 完成黑白圖像上色應(yīng)用開發(fā),通過該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過程方法。 基本要求: 1. 對(duì)業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。 2. 具備一定的C++、Shell、Python腳本開發(fā)能力。
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    完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL 簡(jiǎn)單易用 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應(yīng)用深度學(xué)習(xí)框架、計(jì)算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù) 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應(yīng)用深度學(xué)習(xí)框架、計(jì)算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù)
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    優(yōu)秀人才,為行業(yè)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力。 面對(duì)日新月異的技術(shù)發(fā)展,我們應(yīng)當(dāng)擁抱變革,主動(dòng)學(xué)習(xí)掌握先進(jìn)的技術(shù)與工具,華為云智能編程助手CodeArts Snap的成功實(shí)踐,再次證明了華為在人工智能與軟件研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位,為全球軟件研發(fā)行業(yè)樹立了新的標(biāo)桿。在全球科技創(chuàng)新日益激烈的
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    別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。 多種識(shí)別模式 支持多種實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫模式,如流式識(shí)別、連續(xù)識(shí)別實(shí)時(shí)識(shí)別模式,靈活適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景。 定制化服務(wù) 可定制特定垂直領(lǐng)域的語(yǔ)言層模型,可識(shí)別更多專有詞匯行業(yè)術(shù)語(yǔ),進(jìn)一步提高識(shí)別準(zhǔn)確率。 語(yǔ)音識(shí)別 語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以內(nèi)、不超過4MB
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    圖像識(shí)別( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)對(duì)象的技術(shù)?;?span style='color:#C7000B'>深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)屬性識(shí)別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別理解圖像內(nèi)容,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。
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