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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
本文介紹中軟國際智慧教學云平臺教師使用指南之崗位課程管理。 1、崗位課程查看 教師進入到崗位課程列表頁面，可以查看平臺的崗位課程的階段，課程，課時等情況。 2、新建崗位課程 創(chuàng)建一個崗位課程分為三步：課程信息、階段信息、推薦課程（可選）。 3、新建崗位課程階段 崗位課程是分階段的學習，為每一個階段添加名稱和介紹。來自：云商店![]()
增加了安全標記、可信路徑。 要求項增多，如對“身份鑒別”，一級要求“進行身份標識和鑒別”，二級增加要求“口令復雜度、登錄失敗保護等”，三級則要求“采用兩種或兩種以上組合的鑒別技術”。項目增加，要求增強。 范圍增大，如對物理安全的“防靜電”，二級只要求“關鍵設備應采用必要的接地防靜來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計目標的要求 數(shù)據(jù)庫設計目標的要求 時間：2021-06-02 09:42:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計的目標一定要設定有時間范圍，無條件的目標會導致范圍過大而失?。?合理的制定數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的目標是非常有挑戰(zhàn)性的事情。目標過高過大，會導致無法實現(xiàn)。目標過小又無法讓客戶接受；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫設計需求分析的要求 時間：2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設計的需求分析時，需要： 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標的基礎數(shù)據(jù)及相關的業(yè)務流程。 文中課程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 時間：2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設計的需求分析時，在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標是明確所設計的數(shù)據(jù)庫中要存儲哪些數(shù)來自：百科![]()
**人工智能應用**：通過機器學習等技術，實現(xiàn)智能匹配和推薦，提高招聘效率和效果。2. **人才崗位畫像**：通過構(gòu)建詳盡的人才畫像，包括技能、經(jīng)驗、偏好等，以及崗位需求畫像，為人才與企業(yè)崗位的匹配提供精準的依據(jù)。3. **人崗智能匹配**：利用算法自動匹配人才與崗位，提高招聘的準確性和效來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫設計的目標是提供一個信息基礎設施和高效的運行環(huán)境。數(shù)據(jù)庫設計的目標要遵循一些原則規(guī)范要求。 其中，數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)操作要求，是指對數(shù)據(jù)對象需要進行哪些操作，比如增刪改查，統(tǒng)計等操作的要求。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在???????????????????????來自：百科![]()
知途教育發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)模式培養(yǎng)下來的工科學生具有不完全符合企業(yè)要求的痛點所在，所以經(jīng)過調(diào)研，提出了基于OBE成果導向教育模式的人才培養(yǎng)方案（即教學設計和教學實施的目標是學生通過教育過程最后所取得的學習成果，保證學生能夠達到預期目標），聯(lián)合產(chǎn)業(yè)制定培養(yǎng)目標，設計教學環(huán)節(jié)，制定課程。綜合AI人才目標崗位和培養(yǎng)需求，知途教育聯(lián)來自：云商店![]()
，讓企業(yè)精準有效的開展培訓業(yè)務。管理員根據(jù)不同崗位、不同職級員工的崗位人才要求，定制能力評估模型和學習計劃，創(chuàng)建不同的學習地圖，給員工指派不同的學習任務；學習地圖路徑式的課程引導，也能為員工的晉升提供清晰的職位發(fā)展方向，激發(fā)員工學習動力。 5、 知識管理 ，傳遞個人經(jīng)驗、持續(xù)沉淀組織知識資產(chǎn)來自：百科![]()
質(zhì)量層次不齊，崗位不同，每個員工的培訓路徑和學習資源就不盡相同。 時習知“學習地圖”可以解決人崗課匹配問題，讓企業(yè)精準有效地開展培訓業(yè)務。管理員根據(jù)不同崗位、不同職級員工的崗位人才要求，定制能力評估模型和學習計劃，創(chuàng)建不同的學習地圖，給員工指派不同的學習任務；學習地圖路徑式的課程來自：百科
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