- 深度學(xué)習(xí)發(fā)展職業(yè)規(guī)劃 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自:百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自:百科從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué),深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自:百科
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自:百科
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),布局全球7大區(qū)域,1000+專(zhuān)業(yè)人才,10年+技術(shù)積淀,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。你了解GaussDB的發(fā)展史嗎? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)來(lái)自:專(zhuān)題
共營(yíng)”模式,推進(jìn)產(chǎn)教深度融合。并且通過(guò)華為(龍崗)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心和華為(龍崗)數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心組織了多次面向企業(yè)的高研班,向企業(yè)中高層領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行數(shù)字化戰(zhàn)略方面的培養(yǎng)。持續(xù)踐行以“生態(tài)+”賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,打通“知識(shí)-技能-產(chǎn)能”人才供應(yīng)鏈,為龍崗產(chǎn)業(yè)的發(fā)展持續(xù)輸送數(shù)字化人才以及培養(yǎng)數(shù)字化發(fā)展的意識(shí)。來(lái)自:百科
零門(mén)檻入門(mén)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)之?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展史 零門(mén)檻入門(mén)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)之?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展史 時(shí)間:2021-01-08 11:34:17 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是因 數(shù)據(jù)管理 任務(wù)的需要,而產(chǎn)生數(shù)據(jù)管理是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、組織、編碼、存儲(chǔ)、檢索和維護(hù),是數(shù)據(jù)處理的中心問(wèn)題。在數(shù)據(jù)管理的發(fā)展歷史中經(jīng)歷了三個(gè)階段。來(lái)自:百科
FunctionGraph一分鐘上云等云上技術(shù)場(chǎng)景演示,來(lái)引導(dǎo)求職者認(rèn)識(shí)云計(jì)算技術(shù)的重要性,激發(fā)他們持續(xù)學(xué)習(xí)和自我競(jìng)爭(zhēng)力培養(yǎng)的意識(shí)。 參加雙選會(huì)的求職者通過(guò)與華為云專(zhuān)業(yè)人員現(xiàn)場(chǎng)交流,深入了解了行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和崗位需求,為自己的職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展找到了更明確的方向。此次活動(dòng)不僅幫助解決了企業(yè)“用工難”的問(wèn)題,還為高校畢來(lái)自:百科
/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 發(fā)展現(xiàn)狀: 在金融,電信,零售等多個(gè)行業(yè)發(fā)展迅速; 體系架構(gòu),技術(shù)發(fā)展成熟; 不斷完善面向業(yè)務(wù)的場(chǎng)景分析; 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展趨勢(shì): 需求多樣化; 管理數(shù)據(jù)量急劇增大; 生態(tài)化; 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以來(lái)自:百科
在雙選會(huì)上,華為云全球生態(tài)發(fā)展部教育業(yè)務(wù)部總經(jīng)理周建偉發(fā)表了熱情洋溢的致辭。隨后,華為云學(xué)堂首席架構(gòu)師郝月向參會(huì)者分享了華為云人才培養(yǎng)生態(tài)體系的詳細(xì)內(nèi)容。此外,香港中文大學(xué)(深圳)職業(yè)規(guī)劃與發(fā)展處處長(zhǎng)葉曉妮也與現(xiàn)場(chǎng)的企業(yè)代表和學(xué)生進(jìn)行了深入的交流。 其中,活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)華為云全球生態(tài)發(fā)展部教育業(yè)務(wù)部來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì) 存儲(chǔ)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-05-25 15:55:17 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展中,分布式云存儲(chǔ)呈現(xiàn)快速的市場(chǎng)增長(zhǎng)趨勢(shì),有兩點(diǎn)原因驅(qū)動(dòng): 1. 云存儲(chǔ)從專(zhuān)有設(shè)備變?yōu)橥ㄓ迷O(shè)備,簡(jiǎn)單管理、低TCO,并支持大規(guī)模線(xiàn)性擴(kuò)展; 2. 新興業(yè)務(wù)來(lái)自:百科
,機(jī)載數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等空管數(shù)據(jù)融合,有效支撐空管業(yè)務(wù)。 空管數(shù)據(jù)智能化,輔助業(yè)務(wù)決策 利用空管大數(shù)據(jù)融合,基于深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法,面向智能化沖突管理、智能化空中交通流量管理、智能化規(guī)劃管理、智能化進(jìn)離場(chǎng)排序、智能化機(jī)場(chǎng)運(yùn)行等場(chǎng)景,輔助業(yè)務(wù)決策。 數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用,打造智慧化空管來(lái)自:百科
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