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- 深度學(xué)習(xí)定位識別 內(nèi)容精選 換一換
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的監(jiān)測到作業(yè)人員打手機行為，加強安全管控。 打手機智能檢測算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)，使用大量的人員打手機圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行智能檢測訓(xùn)練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)中關(guān)鍵特征，忽略圖片數(shù)據(jù)中的不相關(guān)信息，并結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行推理判斷。來自：云商店
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功能豐富 圖像識別包含圖像和視頻類標(biāo)簽、名人識別、圖像主體識別、圖像描述、翻拍識別等功能，快速迭代滿足多行業(yè)場景需要。新上線針對傳媒行業(yè)的媒資 圖像標(biāo)簽 ，準(zhǔn)確識別自然圖片中數(shù)百種場景、上萬種通用物體及其屬性。 圖像識別包含圖像和視頻類標(biāo)簽、名人識別、圖像主體識別、圖像描述、翻拍識別等功能，來自：專題![]()
GaussDB 學(xué)習(xí) GaussDB學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能來自：專題![]()
瀏覽器、設(shè)備有關(guān)系？當(dāng)網(wǎng)站出現(xiàn)卡頓現(xiàn)象，是終端到服務(wù)端的網(wǎng)絡(luò)問題，是服務(wù)端負(fù)載過高導(dǎo)致響應(yīng)變慢，還是數(shù)據(jù)庫壓力過大？即使定位到了導(dǎo)致卡頓的環(huán)節(jié)，也很難快速定位到代碼層面的根本原因。 AOM 提供覆蓋從Browser或Mobile端側(cè)、網(wǎng)絡(luò)、WEB服務(wù)、數(shù)據(jù)中心的全鏈路監(jiān)控能力，您可來自：百科![]()
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驗 優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫，及時識別新型不合規(guī)內(nèi)容 注冊昵稱審核 對網(wǎng)站的用戶注冊信息進(jìn)行智能審核，過濾包含廣告、反動、涉黃等內(nèi)容的用戶昵稱 優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高 海量詞庫 內(nèi)置海量詞庫，支持各種匹配規(guī)則來自：百科![]()
務(wù)，帶領(lǐng)開發(fā)者學(xué)習(xí)和體驗多項國際前沿AI技術(shù)！期望通過開發(fā)者的學(xué)習(xí)，幫助企業(yè)解決實際問題，實現(xiàn)生產(chǎn)自動化、提升效率，同時這也是華為云奉獻(xiàn)給開發(fā)者們的一場技術(shù)盛宴。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、 圖引擎 、圖像識別、OCR文字識別、人臉識別、視頻識別等前沿AI技術(shù)。來自：百科![]()
制的小事交給ModelArts Pro。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
圖像識別服務(wù)介紹 圖像識別服務(wù)介紹 圖像識別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容 圖像識別（Image Recognition），基于深度學(xué)習(xí)來自：專題![]()
時間：2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩轉(zhuǎn)人臉識別，初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí)，了解機器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié)來自：百科![]()
課程單元頁面 3、學(xué)習(xí)課程內(nèi)容 在課程單元頁面，選擇想要學(xué)習(xí)的課程單元，點擊【開始學(xué)習(xí)】，進(jìn)入課程播放器頁面。 圖 點擊【開始學(xué)習(xí)】 圖 課程播放器頁面 在課程播放器頁面，點擊左側(cè)的目錄，可以切換課程的章節(jié)；點擊下方的“下一頁”、“上一頁”可以進(jìn)行課程頁面的切換。課程單元學(xué)習(xí)完成后，點擊來自：云商店![]()
0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗，加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來自：百科![]()
和統(tǒng)一認(rèn)證服務(wù)等功能模塊，滿足企業(yè)在人工智能開發(fā)和部署過程中的各種需求。4. 支持多種計算資源和深度學(xué)習(xí)框架：AI Studio支持多種計算資源進(jìn)行模型開發(fā)和訓(xùn)練，同時支持多種深度學(xué)習(xí)框架，使企業(yè)能夠根據(jù)自身需求選擇最適合的計算資源和框架。5. 提供高效的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺：AI St來自：專題![]()
Explorer調(diào)試API。 了解更多 文字識別OCR文檔下載 文字識別 OCR 最新動態(tài)下載 及時關(guān)注文字識別 OCR 最新動態(tài) 文字識別 OCR 產(chǎn)品介紹下載 詳細(xì)了解文字識別 OCR 產(chǎn)品 文字識別 OCR SDK參考下載 熟知文字識別 SDK，提升文字識別使用效率 文字識別 OCR 常見問題下載來自：專題
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