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本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例,讓你對雙向深度學習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化來自:百科的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解如下知識: 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學習的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡 第4章來自:百科
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華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自:百科P網(wǎng)絡通訊、智能合約、激勵機制等。 應用的繁榮必將帶動技術(shù)的生長。數(shù)字資產(chǎn)應用的快速增長,大量用戶接入 區(qū)塊鏈 完成數(shù)字資產(chǎn)的鑄造發(fā)行、授權(quán)、流轉(zhuǎn)等。這對傳統(tǒng)的底層區(qū)塊鏈提出了新的挑戰(zhàn)和要求。 具備統(tǒng)一的鏈上用戶身份標識,支持跨鏈、鏈跨應用的數(shù)字資產(chǎn)所屬權(quán)管理。 允許千級、萬級節(jié)點接來自:百科
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