- 深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)設(shè)計(jì) 內(nèi)容精選 換一換
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互評(píng)計(jì)分規(guī)則:學(xué)生作業(yè)成績(jī)=所有互評(píng)分?jǐn)?shù)的平均分-待評(píng)作業(yè)份數(shù)*5%*作業(yè)總分 互評(píng)截止之后,學(xué)生可以看到自己作業(yè)的成績(jī)。成績(jī)頁(yè)面會(huì)顯示每位同學(xué)的匿名評(píng)分和評(píng)價(jià)。 如果學(xué)生對(duì)自己的成績(jī)有異議,可以點(diǎn)擊藍(lán)色字體的【申述】進(jìn)行申述。系統(tǒng)會(huì)將學(xué)生的申訴請(qǐng)求提交給教師,由教師完成對(duì)申述請(qǐng)求的處理。教師可以修改學(xué)生的作業(yè)得來(lái)自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)戰(zhàn)篇:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予機(jī)器識(shí)圖的能力 實(shí)戰(zhàn)篇:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予機(jī)器識(shí)圖的能力 時(shí)間:2020-12-09 09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器擁有了視覺(jué)的能力,實(shí)戰(zhàn)派帶你探索深度學(xué)習(xí)! 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型、經(jīng)典入門(mén)示例詳解:構(gòu)建手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別模型。來(lái)自:百科
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LAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:創(chuàng)建與管理數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象;了解數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的設(shè)計(jì)原則;描述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu);區(qū)分各模塊日志內(nèi)容;掌握事務(wù)的基本概念和管理框架;列舉事務(wù)的隔離級(jí)別,鎖的種類,事務(wù)相關(guān)的日志有哪些。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象設(shè)計(jì)與管理 2. 存儲(chǔ)管理 3來(lái)自:百科通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)和廣泛應(yīng)用。 2、NAS的發(fā)展現(xiàn)狀。 課程大綱 第1章 引言 第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索: what and why 第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索的廣義框架 第4章 基于進(jìn)化的方法 第5章 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法 第6章 one-shot架構(gòu)搜索來(lái)自:百科
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以及VPC外部的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與相關(guān)設(shè)計(jì),并且對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)估以及IPV6網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了闡述。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠: 區(qū)分業(yè)務(wù)上華為云后不同場(chǎng)景的網(wǎng)絡(luò)方案; 明確各種網(wǎng)絡(luò)方案的原理和特點(diǎn); 規(guī)劃輸出業(yè)務(wù)上華為云的整體網(wǎng)絡(luò)方案。 課程大綱 第1章 云上網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì) 虛擬私有云 VPC來(lái)自:百科面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自:百科了解 區(qū)塊鏈 的基礎(chǔ)技術(shù),掌握區(qū)塊鏈服務(wù)部署應(yīng)用的流程,提高區(qū)塊鏈服務(wù)的使用能力 立即學(xué)習(xí) 區(qū)塊鏈的應(yīng)用部署與運(yùn)維 區(qū)塊鏈的應(yīng)用已由開(kāi)始的金融延伸到物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、供應(yīng)鏈管理、數(shù)據(jù)存證及交易等多個(gè)領(lǐng)域,將為云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、承載網(wǎng)絡(luò)等新一代信息技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)新的機(jī)遇,其構(gòu)建的可信機(jī)制,來(lái)自:專題點(diǎn)擊學(xué)習(xí)中心“個(gè)性學(xué)習(xí)”欄目,即可根據(jù)個(gè)人學(xué)習(xí)情況進(jìn)行學(xué)科測(cè)評(píng),找出學(xué)科薄弱知識(shí),定制個(gè)人專屬學(xué)習(xí)計(jì)劃;學(xué)習(xí)流程如下: 云市場(chǎng)商品 拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái) “智慧校園”是通過(guò)利用云計(jì)算、虛擬化和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)來(lái)改變學(xué)生、教師和校園資源相互交互的方式,實(shí)現(xiàn)智慧化服務(wù)和管理的校園模式???來(lái)自:云商店有非常高的準(zhǔn)確率。 快速定制 圖像識(shí)別 針對(duì)客戶的特定場(chǎng)景需求,提供可定制的標(biāo)簽服務(wù)。支持用戶自定義標(biāo)簽,支持幫助用戶生成標(biāo)簽體系。擁有大量行業(yè)數(shù)據(jù)的積累,服務(wù)泛化性強(qiáng),使得定制成本低,周期短,準(zhǔn)確性高,僅需幾周即可完成定制。 圖像識(shí)別針對(duì)客戶的特定場(chǎng)景需求,提供可定制的標(biāo)簽服務(wù)。來(lái)自:專題Recognition),基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù),利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)?;?span style='color:#C7000B'>深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 圖像的內(nèi)容標(biāo)來(lái)自:百科隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和科技的不斷創(chuàng)新,中小企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中越來(lái)越重視產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和研發(fā)。然而,傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)軟件往往需要較高的技術(shù)門(mén)檻和較長(zhǎng)的學(xué)習(xí)周期,這對(duì)于中小型企業(yè)來(lái)說(shuō)無(wú)疑增加了很大的負(fù)擔(dān)。為了解決這一問(wèn)題,中望3D軟件應(yīng)運(yùn)而生,它為中小企業(yè)提供了一款高效、實(shí)用的設(shè)計(jì)解決方案。 一、產(chǎn)品亮點(diǎn)來(lái)自:專題典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹,每章課程都是實(shí)戰(zhàn)案例,配合代碼講解和精心設(shè)計(jì)的課后作業(yè),基于華為云一站式 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts進(jìn)行動(dòng)手實(shí)踐,充足算力供您使用,幫助您真正掌握八大熱門(mén)AI領(lǐng)域的模型開(kāi)發(fā)能力。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟練使用華為云ModelArts一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái);來(lái)自:百科0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門(mén)的研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用,包括 人臉識(shí)別 、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者的區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員來(lái)自:百科
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