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- 深度學(xué)習(xí)的開源項(xiàng)目 內(nèi)容精選 換一換
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征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模擬大腦的機(jī)制來解釋說明數(shù)據(jù)，如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用：計算機(jī)視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領(lǐng)域。來自：百科來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)的開源項(xiàng)目 相關(guān)內(nèi)容
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本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例，讓你對雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、認(rèn)識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化來自：百科的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)的開源項(xiàng)目 更多內(nèi)容
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云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同，此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
dis在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用。 華為云對Redis等開源社區(qū)的貢獻(xiàn)是一個長期而持續(xù)的過程，它不斷通過技術(shù)實(shí)力和創(chuàng)新思維為開源社區(qū)注入新的活力，推動開源技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。 本次峰會上，華為云中間件專家Wen Hui與AWS、Google的主要貢獻(xiàn)者還作出了一個重要的決定：將于5月份在來自：百科![]()
云知識 IAM 中的項(xiàng)目 IAM中的項(xiàng)目 時間：2021-07-01 15:17:50 華為云的每個區(qū)域默認(rèn)對應(yīng)一個項(xiàng)目，這個項(xiàng)目由系統(tǒng)預(yù)置，用來隔離物理區(qū)域間的資源（計算資源、存儲資源和網(wǎng)絡(luò)資源），以區(qū)域默認(rèn)項(xiàng)目為單位進(jìn)行授權(quán)，IAM用戶可以訪問您賬號中該區(qū)域的所有資源。 如果您來自：百科![]()
OpenStack原理及在華為云中的應(yīng)用 OpenStack是一個云操作系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)中心可控制大型的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源池。所有的管理通過前端界面管理員就可以完成，同樣也可以通過web接口讓最終用戶部署資源。通過本課程，學(xué)習(xí)OpenStack架構(gòu)原理及其在華為云中的應(yīng)用。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 創(chuàng)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云原生與開源社區(qū)的關(guān)系 云原生與開源社區(qū)的關(guān)系 時間：2021-06-30 18:16:57 在奉行事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)的IT界，云技術(shù)發(fā)展多年的今天，開源社區(qū)已然是云原生技術(shù)的關(guān)鍵推動者，同時也是相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定者。 我們知道云原生飛速發(fā)展的背景，解決應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化問題：下層基礎(chǔ)來自：百科![]()
隊成員可以在不同的操作系統(tǒng)上使用同一款軟件，實(shí)現(xiàn)跨平臺的協(xié)同工作。無論團(tuán)隊成員使用什么系統(tǒng)，他們都可以隨時隨地輕松共享項(xiàng)目狀態(tài)，方便團(tuán)隊工作協(xié)同和跨部門資源的有機(jī)融合。此外，軟件還高效支撐國產(chǎn)辦公軟硬件環(huán)境下的項(xiàng)目管理需求，為用戶提供了更多的選擇和便利。這款軟件的多平臺支持和協(xié)同來自：專題![]()
華為云計算 云知識 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 時間：2021-06-30 18:22:10 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????????????????????來自：百科![]()
助用戶快速完成三維內(nèi)容、動畫及效果圖的渲染計算，規(guī)避因本地電腦配置不足導(dǎo)致渲染慢的問題，大幅提高工作效率，降低用戶固定資產(chǎn)投資成本，為用戶提供靈活、高效、海量節(jié)點(diǎn)無限拓展的極速云端渲染服務(wù)。 渲云效果圖版客戶端 出色完成室內(nèi)外效果圖、360全景圖等3D圖像渲染。 渲云影視版客戶端來自：云商店![]()
ndSpore、KubeEdge、Volcano等熱門開源項(xiàng)目，與Linux、Apache、開源中國、CNCF等社區(qū)大牛探討最新開源技術(shù)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
云知識 企業(yè)項(xiàng)目 企業(yè)項(xiàng)目 時間：2020-11-28 11:42:29 企業(yè)項(xiàng)目是對多個資源實(shí)例和服務(wù)進(jìn)行歸類管理的單位，不同云服務(wù)區(qū)的資源和服務(wù)可以歸到一個企業(yè)項(xiàng)目中。企業(yè)可以根據(jù)不同的部門或項(xiàng)目組，將相關(guān)的資源放置在相同的企業(yè)項(xiàng)目內(nèi)進(jìn)行管理，支持資源在企業(yè)項(xiàng)目之間遷移；企業(yè)項(xiàng)目不支持嵌套；企業(yè)項(xiàng)目不支持跨賬號。來自：百科![]()
企業(yè)項(xiàng)目是IAM項(xiàng)目的升級版，針對企業(yè)不同項(xiàng)目間資源的分組和管理，是邏輯隔離。企業(yè)項(xiàng)目中可以包含多個區(qū)域的資源，且項(xiàng)目中的資源可以遷入遷出。如果您開通了企業(yè)管理，將不能創(chuàng)建IAM項(xiàng)目。未來IAM項(xiàng)目將逐漸被企業(yè)項(xiàng)目所替代，推薦使用更為靈活的企業(yè)項(xiàng)目。 企業(yè)項(xiàng)目 企業(yè)可以根據(jù)組織架構(gòu)規(guī)劃企業(yè)項(xiàng)目，將企業(yè)分布在不同區(qū)域來自：百科![]()
ndSpore、KubeEdge、Volcano等熱門開源項(xiàng)目，與Linux、Apache、開源中國、CNCF等社區(qū)大牛探討最新開源技術(shù)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科
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