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本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例,讓你對雙向深度學習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化來自:百科的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解如下知識: 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網絡。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學習的背景 第2章 高效的神經元和結構設計 第3章 基于NAS的輕量級神經網絡 第4章來自:百科
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華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網平臺來自:百科
提供更精細化的緩存管理。 CDN 緩存時間會對“回源率”產生直接的影響。若CDN緩存時間較短,CDN邊緣節(jié)點上的數(shù)據(jù)會經常失效,導致頻繁回源,增加了源站的負載,同時也增大的訪問延時;若CDN緩存時間太長,會帶來數(shù)據(jù)更新時間慢的問題。開發(fā)者需要增對特定的業(yè)務,來做特定的數(shù)據(jù)緩存時間管理。來自:百科
set)具體包含什么? 根集合(root set)具體包含什么? 時間:2021-03-09 17:27:08 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 根集合中的引用可以被應用程序直接訪問,因此根指向的對象都是活的。 具體包括:局部變量、靜態(tài)(全局)變量、被外部接口保留的、例如JN來自:百科
dn加速。如果某個用戶想要訪問視頻APP上的 視頻點播 內容(視頻內容已經存放在服務器上,我們通過網絡篩選自己想要看的視頻,然后進行播放,這種形式的cdn加速就叫點播cdn加速),那么具體步驟如下: ①、當用戶點擊CDN服務的APP上的內容時,APP會根據(jù)URL地址去本地DNS(域名解析系統(tǒng))尋求IP地址解析。來自:百科