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  • 深度學(xué)習(xí)的更新算法 內(nèi)容精選 換一換
  • 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 時(shí)間:2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)解決方案場(chǎng)景是華為云5G教育解決方案應(yīng)用場(chǎng)景之一,實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)利用手機(jī),平板或?qū)S?span style='color:#C7000B'>的設(shè)備,使學(xué)生獲得一種立體生動(dòng)強(qiáng)互動(dòng)高沉浸感體驗(yàn),對(duì)知識(shí)點(diǎn)有一個(gè)全方位了解。再結(jié)
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    對(duì)軟件開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō),此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品質(zhì)量,可以作為和其他程序員溝通標(biāo)準(zhǔn),若編碼規(guī)則是建立在廣泛共識(shí)之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 對(duì)軟件開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō),此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品質(zhì)量,可以作為和其他程序員溝通標(biāo)準(zhǔn),若編碼規(guī)則是建立在廣泛共識(shí)之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 在線學(xué)習(xí) 基于應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格灰度發(fā)布 微認(rèn)證
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  • 為基因組分析、藥物研發(fā)和醫(yī)療影像三個(gè)領(lǐng)域提供專業(yè)AI研發(fā)平臺(tái)。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 提供開(kāi)放、易于擴(kuò)展平臺(tái)架構(gòu)。 提供端到端AI賦能平臺(tái)加速AI研發(fā)和應(yīng)用。 提供針對(duì)醫(yī)療行業(yè)AI自動(dòng)建模工具。 提供醫(yī)療領(lǐng)域?qū)I(yè)預(yù)置資產(chǎn),提升企業(yè)效率。 內(nèi)置大量生物醫(yī)療領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)分析流程,并結(jié)
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    port_range_max Integer 最大端口,當(dāng)協(xié)議類型為ICMP時(shí),該值表示ICMPcode port_range_min Integer 最小端口,當(dāng)協(xié)議類型為ICMP時(shí),該值表示ICMPtype。 protocol為tcp和udp時(shí),port_range_max和port
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    出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí),返回錯(cuò)誤信息,具體請(qǐng)參見(jiàn) error參數(shù)說(shuō)明。 表8 Error 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 code String 出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí),返回錯(cuò)誤碼。錯(cuò)誤碼和其對(duì)應(yīng)含義請(qǐng)參考錯(cuò)誤碼說(shuō)明。 message String 出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí),返回錯(cuò)誤消息。 請(qǐng)求示例 更新云硬盤(pán)快照名稱和描述。
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    是 String 租戶項(xiàng)目 ID,獲取方式請(qǐng)參見(jiàn)獲取項(xiàng)目ID。 function_urn 是 String 函數(shù)URN,詳細(xì)解釋見(jiàn)FunctionGraph函數(shù)模型描述。 trigger_type_code 是 String 觸發(fā)器類型代碼。 枚舉值: TIMER APIG CTS
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    Token接口獲?。憫?yīng)消息頭中X-Subject-Token值)。 表3 請(qǐng)求Body參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 listener 是 UpdateListenerOption object 更新監(jiān)聽(tīng)器詳細(xì)信息。 表4 UpdateListenerOption 參數(shù)
    來(lái)自:百科
    thon中類魔法方法使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法 語(yǔ)音識(shí)別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí)算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本原理與實(shí)戰(zhàn)同時(shí),更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)
    來(lái)自:專題
    本課程針對(duì) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)有需求用戶,通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶將對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)形成整體了解,學(xué)會(huì)在正確場(chǎng)景下使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤(pán)相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 課程目標(biāo)
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    快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息 廣告檢測(cè) 可識(shí)別圖像中文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖廣告圖像 不良場(chǎng)景檢測(cè) 準(zhǔn)確識(shí)別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感圖像 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn) 基于華為海量圖片樣本庫(kù),和自研深度 圖像識(shí)別 模型,識(shí)別準(zhǔn)確率高,幫助企業(yè)客戶減少人工審核成本 檢測(cè)范圍廣
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    而不需要關(guān)心底層技術(shù)。同時(shí),ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流開(kāi)源AI開(kāi)發(fā)框架,也支持開(kāi)發(fā)者使用自研算法框架,匹配您使用習(xí)慣。 ModelArts理念就是讓AI開(kāi)發(fā)變得更簡(jiǎn)單、更方便。 面向不同經(jīng)驗(yàn)AI開(kāi)發(fā)者,提供便捷易用使用流程。例如,面
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