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  • 深度學(xué)習(xí)的更新算法 內(nèi)容精選 換一換
  • 經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法介紹,每章課程都是實(shí)戰(zhàn)案例,配合代碼講解和精心設(shè)計(jì)課后作業(yè),基于華為云一站式 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts進(jìn)行動(dòng)手實(shí)踐,充足算力供您使用,幫助您真正掌握八大熱門AI領(lǐng)域模型開(kāi)發(fā)能力。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟練使用華為云ModelArts一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái);
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    發(fā)者可利用平臺(tái)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練自己模型,或利用平臺(tái)中算法框架定制出自己所需功能。平臺(tái)核心功能主要包括樣本庫(kù)、算法庫(kù)、模型庫(kù)、訓(xùn)練平臺(tái)與推理服務(wù)平臺(tái)。其中樣本庫(kù)是存儲(chǔ)和管理各類型樣本資源組件,為訓(xùn)練環(huán)境提供標(biāo)注樣本,支撐模型訓(xùn)練;算法庫(kù)是提供開(kāi)箱可用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法倉(cāng)庫(kù),模型庫(kù)是
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  • 深度學(xué)習(xí)的更新算法 相關(guān)內(nèi)容
  • 0系列課程。本課程講述了人工智能發(fā)展歷史、相關(guān)概念。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:了解人工智能基本概念。了解人工智能相關(guān)技術(shù)及發(fā)展歷史。了解人工智能應(yīng)用技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域
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    為管理人員及時(shí)處理提供依據(jù),減少火災(zāi)隱患。 方案優(yōu)勢(shì) 1. 行業(yè)應(yīng)用上算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)積累豐富:算法會(huì)自動(dòng)利用相關(guān)先驗(yàn)知識(shí)對(duì)深度學(xué)習(xí)模型檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行判別,排除誤檢測(cè),準(zhǔn)確可靠。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和先進(jìn)深度學(xué)習(xí)技術(shù),可對(duì)廚房進(jìn)行全天候智能監(jiān)測(cè)。 2. 針對(duì)客戶需求進(jìn)行定制化功能開(kāi)
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  • 深度學(xué)習(xí)的更新算法 更多內(nèi)容
  • 實(shí)戰(zhàn)派帶你云上體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí),不會(huì)算法照樣玩轉(zhuǎn)AI。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應(yīng)用介紹,機(jī)器學(xué)習(xí)講解及實(shí)操演示、AI應(yīng)用學(xué)習(xí)方法介紹。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員了解行業(yè)趨勢(shì)及應(yīng)用前景、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用,及如何進(jìn)行AI應(yīng)用學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié)
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    String 健康檢查協(xié)議。 枚舉值: TCP port 否 Integer 健康檢查端口。 最小值:1 最大值:65535 interval 否 Integer 健康檢查時(shí)間間隔,單位為秒。 最小值:1 最大值:60 timeout 否 Integer 健康檢查超時(shí)時(shí)間,單位為秒。建議該值小于interval的值。
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    string 否 創(chuàng)建時(shí)間 updated_at string 否 更新時(shí)間 order_id string 否 包周期場(chǎng)景下購(gòu)買訂單號(hào),按需場(chǎng)景下為空 product_id string 否 包周期場(chǎng)景下購(gòu)買訂單號(hào),按需場(chǎng)景下為空 返回碼: 400 輸入?yún)?shù)不合法 名稱 類型
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    WebService 服務(wù) 1.6. 打開(kāi) PDA 設(shè)備 N2-MES 程序登陸頁(yè)面,程序自動(dòng)檢測(cè)當(dāng)前程序版本與服務(wù)上版本,彈出“發(fā)現(xiàn)新版本是否更新新版本?”提示; 1)點(diǎn)擊【確定】,PDA 后臺(tái)自動(dòng)從服務(wù)器下載最新 apk 程序; 2)下載完畢后,會(huì)自動(dòng)進(jìn)入 N2-MES 安裝頁(yè)面; 3)
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    健康檢查時(shí),發(fā)送的http請(qǐng)求域名。 僅當(dāng)type為HTTP時(shí)生效。 默認(rèn)為空,表示使用負(fù)載均衡器vip_address作為http請(qǐng)求目的地址。 以數(shù)字或字母開(kāi)頭,只能包含數(shù)字、字母、’-’、’.’。 例如:www.test.com 支持最大字符長(zhǎng)度:100 url_path 否 String
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    云知識(shí) 更新白名單UpdateWhitelist 更新白名單UpdateWhitelist 時(shí)間:2023-09-26 11:29:33 API網(wǎng)關(guān) 云計(jì)算 功能介紹 更新白名單??梢源蜷_(kāi)或關(guān)閉白名單,或更新訪問(wèn)控制IP。更新白名單后,會(huì)刪除老白名單,以新白名單替換老白名單。
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    updated_at String 更新時(shí)間 表6 RouteAttachment 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 resource_id String 連接關(guān)聯(lián)資源ID resource_type String 連接關(guān)聯(lián)資源類型: vpc:虛擬私有云 vpn:vpn網(wǎng)關(guān) vgw:云專線虛擬網(wǎng)關(guān) pee
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    eip_id_1 String 否 功能說(shuō)明:有效EIPID,表示綁定新EIP作為雙活VPN網(wǎng)關(guān)使用第一個(gè)EIP或主備VPN網(wǎng)關(guān)主EIP。綁定新EIP前必須先解綁掉原有的EIP??梢酝ㄟ^(guò)解綁彈性公網(wǎng)IP解綁VPN網(wǎng)關(guān)使用EIP。 約束:36位UUID,當(dāng)network
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    浮動(dòng)IP解綁定動(dòng)作。 不支持直接把已經(jīng)綁定浮動(dòng)IP端口重新綁定到另外一個(gè)浮動(dòng)IP上,必須先解綁再綁定。 接口約束 綁定浮動(dòng)IP過(guò)程中,如果浮動(dòng)IP處于“error”狀態(tài),請(qǐng)先嘗試執(zhí)行浮動(dòng)IP解綁定動(dòng)作。不支持直接把已經(jīng)綁定端口浮動(dòng)ip重新綁定到另外一個(gè)端口上,必須先解綁定再綁定。
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    String 掛載時(shí)間信息。 時(shí)間格式:UTC YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.XXXXXX attachment_id String 掛載信息對(duì)應(yīng)ID。 device String 掛載點(diǎn)。 host_name String 云硬盤掛載到云服務(wù)器對(duì)應(yīng)物理主機(jī)名稱。 id
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    application/merge-patch+json 在RFC7386協(xié)議定義中,Merge Patch必須包含對(duì)一個(gè)資源對(duì)象部分描述,即為JSON對(duì)象。該JSON對(duì)象被提交到服務(wù)端后與服務(wù)端的當(dāng)前對(duì)象合并,即替換當(dāng)前資源對(duì)象中列表域,從而創(chuàng)建一個(gè)新對(duì)象。 Strategic Merge Patch
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    Store背后體系化布局,構(gòu)建就花了兩年之久。 從華為整個(gè)安防布局來(lái)看,華為用HoloSens Store打通了智能安防產(chǎn)業(yè)鏈上下游原本蔽塞關(guān)系,實(shí)際上是在對(duì)傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行一次聲勢(shì)浩大重構(gòu)。 而從整個(gè)安防行業(yè)來(lái)看,行業(yè)價(jià)值從硬件向軟件轉(zhuǎn)移,產(chǎn)業(yè)鏈中各個(gè)環(huán)節(jié)也需要使
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    周期,提升效率 優(yōu)勢(shì) 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)界時(shí)間序列算法模型,并結(jié)合華為供應(yīng)鏈深度優(yōu)化 一鍵式發(fā)布 機(jī)器學(xué)習(xí)、推理平臺(tái)預(yù)集成,算法模型可以一鍵式發(fā)布應(yīng)用,降低二次開(kāi)發(fā)工作 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    定額發(fā)票識(shí)別:支持對(duì)定額發(fā)票中發(fā)票代碼、發(fā)票號(hào)碼、金額信息、發(fā)票地址等信息結(jié)構(gòu)化識(shí)別 車輛通行費(fèi)發(fā)票識(shí)別:支持對(duì)車輛通行費(fèi)發(fā)票中關(guān)鍵文字信息結(jié)構(gòu)化識(shí)別 飛機(jī)行程單識(shí)別:支持對(duì)飛機(jī)行程單中全字段信息結(jié)構(gòu)化識(shí)別 應(yīng)用場(chǎng)景 1.財(cái)務(wù)報(bào)銷 自動(dòng)錄入報(bào)銷單據(jù)信息 快速識(shí)別發(fā)票中關(guān)鍵信息,有效縮短報(bào)銷耗時(shí)
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    Recognition),基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù),利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解,以識(shí)別各種不同模式目標(biāo)和對(duì)象技術(shù)?;?span style='color:#C7000B'>深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 圖像內(nèi)容標(biāo)
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    ModelArts與ModelArts Pro區(qū)別 ModelArts與ModelArts Pro區(qū)別 時(shí)間:2020-09-18 16:09:39 ModelArts是一站式AI開(kāi)發(fā)管理平臺(tái),提供領(lǐng)先算法技術(shù),保證AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)高效和推理結(jié)果準(zhǔn)確,同時(shí)減少人力投入。ModelArts致力于底層模型專業(yè)開(kāi)發(fā)、調(diào)參等。
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    規(guī)則是建立在廣泛共識(shí)之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 對(duì)軟件開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō),此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品質(zhì)量,可以作為和其他程序員溝通標(biāo)準(zhǔn),若編碼規(guī)則是建立在廣泛共識(shí)之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 在線學(xué)習(xí) 基于應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格灰度發(fā)布 微認(rèn)證 在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展大背景下,各個(gè)系統(tǒng)需要頻繁地
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