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- 深度學習的創(chuàng)新應用 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科
- 深度學習的創(chuàng)新應用 相關(guān)內(nèi)容
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華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科
- 深度學習的創(chuàng)新應用 更多內(nèi)容
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云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解如下知識： 1、高效的結(jié)構(gòu)設計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學習的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設計 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡 第4章來自：百科![]()
更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
業(yè)賽隊參賽，15000+開發(fā)者參與。 大賽旨在以賽促遷移，讓更多伙伴的應用運行在鯤鵬的平臺，推選出優(yōu)秀的鯤鵬解決方案，一起為客戶創(chuàng)造價值。 大賽鏈接：https://competition.huaweicloud.com/information/1000041297/introduction來自：百科![]()
，打造各類軟、硬件解決方案，實現(xiàn)技術(shù)與商業(yè)創(chuàng)新，為鯤鵬客戶帶來更多高價值應用產(chǎn)品與解決方案。同時，希望通過大賽培養(yǎng)鯤鵬產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的基于鯤鵬生態(tài)的軟件適配、遷移、軟件開發(fā)、解決方案孵化等研發(fā)能力，加速構(gòu)建以鯤鵬為底座的覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的千億級計算產(chǎn)業(yè)。 大賽鏈接：https://competition來自：百科![]()
務產(chǎn)品；了解物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的行業(yè)趨勢。 課程大綱 1. 云上物聯(lián)網(wǎng)服務及行業(yè)應用 2. 云上大數(shù)據(jù)服務及行業(yè)應用 3. 云上人工智能服務及行業(yè)應用 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。來自：百科![]()
rknet（plan）、Zksync(plan)等在內(nèi)的主流公鏈和Layer2網(wǎng)絡等納入其中，全面滿足開發(fā)者的多鏈接入需求。為了予以用戶更流暢的體驗，華為云NES致力在全球范圍內(nèi)，擢升極速接入與響應的服務能力，目前在亞太地區(qū)的節(jié)點響應時延已降至100ms以下，仍處于業(yè)界領(lǐng)先地位。來自：百科![]()
業(yè)企業(yè)從業(yè)人員開展鯤鵬應用創(chuàng)新比賽活動，激發(fā)創(chuàng)新潛力，培養(yǎng)鯤鵬產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的基于鯤鵬生態(tài)的軟件適配、遷移、軟件開發(fā)、解決方案孵化等研發(fā)能力，加速構(gòu)建以鯤鵬為底座的覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的千億級計算產(chǎn)業(yè)。 鯤鵬是面向5G、云及AI的多核架構(gòu)創(chuàng)新計算平臺，驅(qū)動端、邊、云的算力協(xié)同。參賽隊伍需基來自：百科![]()
全體師生的向往和需求以及師生的切身感受作為檢驗成效的標尺，為構(gòu)建智慧校園生態(tài)添磚加瓦。本次大賽遵循"以賽促教、以賽促學、以賽促建"的思路，激發(fā)學生自主創(chuàng)新思維、培育學生全面發(fā)展；以賽事為牽引，推動智慧校園應用的落地實施，亦可作為學生留給母校的一份禮物，為國家培育真正需要的適合生產(chǎn)來自：百科![]()
中原崛起·且看黃河 鯤鵬應用創(chuàng)新大賽2020（河南賽區(qū)） 中原崛起·且看黃河 鯤鵬應用創(chuàng)新大賽2020（河南賽區(qū)） 時間：2020-12-28 16:04:45 云服務器 【賽事簡介】 本次大賽為了推動各行業(yè)的應用系統(tǒng)完成基于鯤鵬架構(gòu)下的適配、遷移及商用部署，推進基于鯤鵬架構(gòu)下的軟件生態(tài)實現(xiàn)來自：百科![]()
開發(fā)和上線智能App，向用戶提供家庭能耗管理、在線繳費、服務網(wǎng)點導航、報修報檢等一系列便民服務。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開來自：百科![]()
“創(chuàng)客南京-鯤鵬應用創(chuàng)新大賽2020”。此次大賽本著激發(fā)創(chuàng)新潛力，培養(yǎng)鯤鵬人才的原則面向南京ICT行業(yè)從業(yè)人員，著力培養(yǎng)鯤鵬產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需基于鯤鵬生態(tài)的軟件適配、遷移、軟件，解決方案孵化等研發(fā)能力，加速構(gòu)建以鯤鵬為底座的覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的千億級計算產(chǎn)業(yè)。 鯤鵬是面向5G、云及AI的多核架構(gòu)創(chuàng)來自：百科![]()
本賽事各賽題優(yōu)勝隊伍（一等獎）將由鯤鵬產(chǎn)業(yè)源頭創(chuàng)新中心推選參加 “華為開發(fā)者大賽@鯤鵬應用創(chuàng)新大賽2020”全國賽，進入決賽的隊伍將獲得如下權(quán)益： 全國大賽各賽題的賽道分為“金融”、“政府”、“大數(shù)據(jù)”、“ARM原生應用”和“開放賽題”5個賽題，獎項設置一致，總決賽中評選出每個賽題的TOP3隊伍獲得如下激勵：來自：百科![]()
，浙江省鯤鵬生態(tài)創(chuàng)新中心、浙江省鯤鵬計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與華為技術(shù)有限公司聯(lián)合面向浙江ICT行業(yè)企業(yè)從業(yè)人員開展鯤鵬應用創(chuàng)新比賽活動，激發(fā)創(chuàng)新潛力，培養(yǎng)鯤鵬產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的基于鯤鵬生態(tài)的軟件適配、遷移、軟件開發(fā)、解決方案孵化等研發(fā)能力，加速構(gòu)建以鯤鵬為底座的覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的千億級計算產(chǎn)業(yè)。來自：百科![]()
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