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- 深度學(xué)習(xí)車輛路徑 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)車輛路徑 更多內(nèi)容
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來自：百科![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DevOps實(shí)踐與轉(zhuǎn)型路徑 DevOps實(shí)踐與轉(zhuǎn)型路徑 時(shí)間：2020-12-09 16:23:41 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程最后一課總結(jié)與回顧。本課程介紹了華為云端到端DevOps實(shí)現(xiàn)案例，從最來自：百科![]()
strings 移除備份路徑詳情 響應(yīng)參數(shù) 狀態(tài)碼： 200 表4 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 removed Array of strings 移除的路徑列表 not_existed Array of strings 不存在的路徑 請(qǐng)求示例 移除備份路徑 https://來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 新增備份路徑AddAgentPath 新增備份路徑AddAgentPath 時(shí)間：2023-08-30 14:12:17 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 對(duì)客戶端新增備份路徑，新增的路徑不會(huì)校驗(yàn)是否存在。 調(diào)試 您可以在API Exp來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 查詢共享詳掛載路徑信息getMountLocation 查詢共享詳掛載路徑信息getMountLocation 時(shí)間：2023-08-24 16:12:59 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 接口說明 查詢共享掛載路徑信息。 約束說明 必須在請(qǐng)求頭中來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) API開放平臺(tái)建議實(shí)踐路徑 API開放平臺(tái)建議實(shí)踐路徑 時(shí)間：2021-03-12 10:16:11 api API開放平臺(tái)建議實(shí)踐路徑：第一階段：核心上云業(yè)務(wù)互通；第二階段：企業(yè)內(nèi)部全面融合；第三階段：合作伙伴協(xié)同、第三方應(yīng)用協(xié)同、業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 第一階段：核心上云業(yè)務(wù)互通來自：百科![]()
些特定場(chǎng)景下禁止工程機(jī)械車輛通行的。 工程機(jī)械智能檢測(cè)主要應(yīng)用于智慧工地或道路管理，是基于智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，基于大規(guī)模工程機(jī)械車輛圖片數(shù)據(jù)檢測(cè)訓(xùn)練，將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部。 利用深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行模型訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了對(duì)工程機(jī)械車輛的檢測(cè)，從視頻目標(biāo)分割和來自：云商店![]()
道不打燈違法行為。 商品介紹 變道不打燈抓拍算法的基本原理是采用深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)路口場(chǎng)景中所有出現(xiàn)的車輛進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測(cè)與跟蹤。當(dāng)根據(jù)車輛的運(yùn)行路線檢測(cè)到車輛存在變道行為時(shí)，運(yùn)用基于深度學(xué)習(xí)的細(xì)小目標(biāo)檢測(cè)算法定位車輛轉(zhuǎn)向燈位置，進(jìn)而通過顏色、亮度等多種信息判斷轉(zhuǎn)向燈是否開啟。如果發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)向燈未開啟，則自動(dòng)抓拍此違法行為。來自：云商店![]()
NVR800人員檢索功能不僅支持檢索人員出現(xiàn)時(shí)間、出現(xiàn)次數(shù)，現(xiàn)在還支持人員運(yùn)動(dòng)路徑追蹤，根據(jù)人員出現(xiàn)時(shí)間，呈現(xiàn)運(yùn)動(dòng)路徑圖。接下來，我們就來學(xué)習(xí)下配置操作。 檢索人員路徑 1. 單擊跟蹤圖標(biāo)，進(jìn)入人員路徑跟蹤頁面。 2. 單擊“載入地圖”，從U盤導(dǎo)入攝像機(jī)實(shí)際所在地的平面圖。 3. 勾選“編輯”后，拖動(dòng)各個(gè)通道（通道1、通道2來自：云商店![]()
、車次、日期、票價(jià)、席別、姓名等 定額發(fā)票識(shí)別：支持對(duì)定額發(fā)票中的發(fā)票代碼、發(fā)票號(hào)碼、金額信息、發(fā)票地址等信息的結(jié)構(gòu)化識(shí)別 車輛通行費(fèi)發(fā)票識(shí)別：支持對(duì)車輛通行費(fèi)發(fā)票中的關(guān)鍵文字信息的結(jié)構(gòu)化識(shí)別 飛機(jī)行程單識(shí)別：支持對(duì)飛機(jī)行程單中全字段的信息結(jié)構(gòu)化識(shí)別 應(yīng)用場(chǎng)景 1.財(cái)務(wù)報(bào)銷 自動(dòng)錄入報(bào)銷單據(jù)信息來自：百科![]()
文本。 OCR文字識(shí)別 支持 證件識(shí)別 、 票據(jù)識(shí)別 、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。 為什么選擇華為云文字識(shí)別服務(wù) 識(shí)別精度高：采用先進(jìn)的自研深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合億萬級(jí)海量標(biāo)注數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練。 穩(wěn)定服務(wù)：成功應(yīng)用于各類場(chǎng)景，基于華為等企業(yè)客戶的長期實(shí)踐，經(jīng)受過復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn)。 支持復(fù)雜場(chǎng)景：來自：專題![]()
車牌/車型識(shí)別 在園區(qū)、車庫等進(jìn)出口，對(duì)車輛進(jìn)行車牌、車型識(shí)別，可實(shí)現(xiàn)特定車牌和車型的權(quán)限認(rèn)證。 安全帽檢測(cè) 從視頻監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)未佩戴安全帽的工人，并在指定設(shè)備發(fā)起告警。 軌跡還原 將多個(gè)攝像頭識(shí)別出的同個(gè)人臉或者車輛，協(xié)同分析來還原行人或者車輛的前進(jìn)路徑。 人臉檢索 在監(jiān)控中通過 人臉識(shí)別 園區(qū)指定人臉，可用于黑名單識(shí)別等。來自：百科![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科
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