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來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自:百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自:百科人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征,不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出作為下一層的輸入,層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 1994年,Yann來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自:百科Platform,簡(jiǎn)稱MCP)是華為云基于多年容器云領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)和社區(qū)先進(jìn)的集群聯(lián)邦技術(shù),提供的容器多云和混合云的解決方案,為您提供跨云的多集群統(tǒng)一管理、應(yīng)用在多集群的統(tǒng)一部署和流量分發(fā),為您徹底解決多云災(zāi)備問(wèn)題的同時(shí),還可以在業(yè)務(wù)流量分擔(dān)、業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)分離、開發(fā)與生產(chǎn)分離、計(jì)算與業(yè)務(wù)分離等多種場(chǎng)景下發(fā)揮價(jià)值。 華為云來(lái)自:百科央國(guó)企數(shù)字化從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云 央國(guó)企數(shù)字化從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云 未來(lái)央國(guó)企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來(lái)開展,用云的深度將決定業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。深度用云,充分發(fā)揮云的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。 未來(lái)央國(guó)企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來(lái)開展,用云的深度將決定業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。深度用云,充分發(fā)揮云的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。來(lái)自:專題同時(shí),集群入口歸一,支持將多個(gè)集群的入口歸一到一個(gè)MCP上,讓客戶可以像管理一個(gè)k8s集群一樣,去管理多個(gè)。以MCP為統(tǒng)一入口,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一部署、統(tǒng)一發(fā)布及統(tǒng)一運(yùn)維。 通過(guò)MCP可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流量分擔(dān)、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分離、開發(fā)和生產(chǎn)分離、計(jì)算和業(yè)務(wù)分離等多種場(chǎng)景。 以業(yè)務(wù)流量分擔(dān)舉例,秒殺來(lái)自:百科了解詳情 服務(wù)器_服務(wù)器租用_服務(wù)器代理相關(guān)推薦 云服務(wù)器免費(fèi)試用_免費(fèi)云服務(wù)器_哪個(gè)云服務(wù)器便宜 服務(wù)器免費(fèi)試用_免費(fèi)香港服務(wù)器_香港免費(fèi)云服務(wù)器 免費(fèi)領(lǐng)取云服務(wù)器_有沒有免費(fèi)的云服務(wù)器_國(guó)內(nèi)免費(fèi)云服務(wù)器有哪些 免費(fèi)云服務(wù)器_云服務(wù)器免費(fèi)試用_中國(guó)香港云服務(wù)器 免費(fèi)云服務(wù)器_云服務(wù)器 免費(fèi)體驗(yàn) 一年_移動(dòng)云服務(wù)器來(lái)自:專題通過(guò)鏡像,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)的統(tǒng)一部署與升級(jí),提高運(yùn)維效率,保證應(yīng)用環(huán)境的一致性。 應(yīng)用場(chǎng)景 服務(wù)器上云或云上遷移 利用鏡像導(dǎo)入功能,將已有的業(yè)務(wù)服務(wù)器制作成鏡像后導(dǎo)入到云平臺(tái)(當(dāng)前支持vhd、vmdk、qcow2、raw等多種格式),方便企業(yè)業(yè)務(wù)上云。 使用鏡像共享和鏡像跨區(qū)域復(fù)制功能,實(shí)現(xiàn)云服務(wù)器在不同賬號(hào)、不同地域之間遷移。來(lái)自:百科海外云服務(wù)器便宜_境外服務(wù)器購(gòu)買_租境外服務(wù)器 搭建云服務(wù)器平臺(tái) 申請(qǐng)免費(fèi)云服務(wù)器_哪里有免費(fèi)的服務(wù)器_免費(fèi)的云服務(wù)器 輕量云服務(wù)器帶寬_輕量云服務(wù)器續(xù)費(fèi)_企業(yè)輕量云服務(wù)器 云服務(wù)器是干什么的_云服務(wù)器推薦_云主機(jī)云服務(wù)器 云服務(wù)器廠家_云免費(fèi)服務(wù)器_高性能云服務(wù)器 linux云主機(jī)_學(xué)生云主機(jī)_云主機(jī)優(yōu)惠_云主機(jī)空間來(lái)自:專題
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