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  • 深度學習并行運行模型 內容精選 換一換
  • 個或多個功能。 易上手 提供多種預置模型,開源模型想用就用。 模型超參自動優(yōu)化,簡單快速。 零代碼開發(fā),簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架,提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。
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    云知識 什么是產品模型 什么是產品模型 時間:2020-09-09 14:43:48 產品模型用于描述設備具備的能力和特性。開發(fā)者通過定義產品模型,在 物聯(lián)網(wǎng)平臺 構建一款設備的抽象模型,使平臺理解該款設備支持的服務、屬性、命令等信息,如顏色、開關等。當定義完一款產品模型后,在進行注冊設
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  • 華為云計算 云知識 物理模型產出物 物理模型產出物 時間:2021-06-02 14:56:54 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫設計中,物理模型設計階段,需要產出: 物理數(shù)據(jù)模型; 物理模型命名規(guī)范; 物理數(shù)據(jù)模型設計說明書; 生成DDL建表語句。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?
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    性價比的計算平臺。大量的HPC應用程序和深度學習框架已經(jīng)可以運行在P2vs實例上。 常規(guī)軟件支持列表 P2vs型云服務器主要用于計算加速場景,例如深度學習訓練、推理、科學計算、分子建模、地震分析等場景。應用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計算能力,可以使用P2vs型云服務器。 常用的軟件支持列表如下:
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  • 深度學習并行運行模型 更多內容
  • 高性價比的計算平臺。大量的HPC應用程序和深度學習框架已經(jīng)可以運行在P2v實例上。 常規(guī)軟件支持列表 P2v型云服務器主要用于計算加速場景,例如深度學習訓練、推理、科學計算、分子建模、地震分析等場景。應用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計算能力,可以使用P2v型云服務器。常用的軟件支持列表如下:
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    者提供用于深度學習計算的開發(fā)平臺,包含計算資源、運行框架以及相關配套工具等,讓開發(fā)者可以便捷高效的編寫在特定硬件設備上運行的人工智能應用程序,負責對模型的生成、加載和運算的調度。在L2層將神經(jīng)網(wǎng)絡的原始模型轉化成最終可以執(zhí)行在昇騰AI處理器上運行的離線模型后,離線模型執(zhí)行器將離線模型傳送給L1芯片使能層進行任務分配。
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    優(yōu)勢 高性能 高并行計算與片內 RAM 資源靈活匹配,適用于高性能視頻圖像處理場景 低時延 快速的外存訪問技術,適用于超高清和 視頻直播 等低時延場景 深度學習 機器學習中多層神經(jīng)網(wǎng)絡需要大量計算資源,其中訓練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化
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    化管理,實現(xiàn)分布式并行訓練。通過ModelArts平臺,政企客戶可以更方便、快速的上手AI,早一步邁入“智能未來” ModelArts平臺具有高效率、易部署、更低CTO的特性。同時支持盤古大模型運行,相比于傳統(tǒng)AI模型,原來幾十個AI場景,需要幾十個AI模型開發(fā)訓練好幾個月,現(xiàn)
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    (Kernel)執(zhí)行等功能。 運行管理器在軟件棧中上下文關系如上圖所示,在運行管理器上層為TBE提供的TBE標準算子庫和離線模型執(zhí)行器。TBE標準算子庫為昇騰AI處理器提供神經(jīng)網(wǎng)絡需要使用到的算子,離線模型執(zhí)行器專門用來進行離線模型的加載和執(zhí)行。運行管理器下層是驅動,與昇騰AI處理器進行底層交互。
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    ,實現(xiàn)單機程序自動并行到集群上運行,帶來幾個數(shù)量級的性能提升。既享受到云上算力優(yōu)勢,又享受到Serverless體驗。 不止是以上這些場景,在“元戎”的加持下,華為云FunctionGraph函數(shù)計算服務能夠廣泛適用于多種應用場景,包括大數(shù)據(jù)、流處理、機器學習、金融、求解器、在線游戲等等。
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    云知識 概念數(shù)據(jù)模型 概念數(shù)據(jù)模型 時間:2020-11-16 15:16:42 概念數(shù)據(jù)模型(Conceptual Data Model)是從用戶的視角,主要從業(yè)務流程、活動中涉及的主要業(yè)務數(shù)據(jù)出發(fā),抽象出關鍵的業(yè)務實體,并描述這些實體間的關系。 數(shù)據(jù)庫概念模型實際上是現(xiàn)實世界
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    華為云計算 云知識 邏輯模型中的實體 邏輯模型中的實體 時間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)實體的特點,邏輯模型中的實體劃分為兩類: 1. 獨立型實體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實體,可以獨立存在。 2. 依賴型實體(Dependent
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    AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [免
    來自:百科
    B性能大幅度領先。 超低復雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行,把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點;其次利用SMP算子級并行,將單節(jié)點內的多個CPU核心做并行計算;最后通過指令級并行,實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù),進而大幅度降低查詢時延。
    來自:專題
    、高性價比的計算平臺。大量的HPC應用程序和深度學習框架已經(jīng)可以運行在P1實例上。 常規(guī)支持軟件列表 P1型云服務器主要用于計算加速場景,例如深度學習訓練、推理、科學計算、分子建模、地震分析等場景。應用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計算能力,可以使用P1型云服務器。常用的軟件支持列表如下:
    來自:百科
    開發(fā)者的“痛”,你遇到過么? 很多AI開發(fā)者開發(fā)者在訓練得到AI模型之后,必須得在設備上實現(xiàn)模型的推理才能獲得相應的AI能力,但目前AI模型不能直接在設備上運行起來。這就意味著,開發(fā)者還得有一套對應的推理框架才能真正實現(xiàn)AI與IoT設備的結合。 另外,目前深度學習雖然可以在很多領域超越傳統(tǒng)算法,不過真正
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    華為云計算 云知識 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時間:2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 安全管理 數(shù)據(jù)庫安全 服務 安全控制 在數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)的不同層次提供對有意和無意損害行為的安全防范,例如: 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動 用戶身份驗證,限制操作權限
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    華為云計算 云知識 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時間:2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后,就可以實現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過程中,都沒有使用具體的待處理數(shù)據(jù),僅僅是通過軟件棧對模型中算子和計算流程實現(xiàn)了一種構造、編排、優(yōu)化、
    來自:百科
    華為云計算 云知識 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據(jù)庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過程相反的過程和技術手段。也就是把模型從第三范式降級到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能和應用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)點,
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    華為云計算 云知識 邏輯模型建設的方法 邏輯模型建設的方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時,應當按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設計流程設計邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實體和屬性; 4. 確定實體與實體之間的關系;
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    是華為云與北大第一次在AI大模型上進行產教融合,更是雙方對于推動大模型研發(fā)與應用,培養(yǎng)相關技術人才重要行動。 北京大學軟件和微電子學院一直致力于培養(yǎng)高水平的軟件人才。通過與華為的合作,能夠為學生提供更多的實踐機會和學習資源,更好幫助學生了解大模型技術的最新進展和應用前景。同時,學
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